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World File Search System动态变化
预测 B0 场中与运动相关的动态变化...
在快速 MRI 成像中，B 0 不均匀性会导致非线性图像失真（例如，对于 EPI）或图像模糊（例如，对于螺旋采集）。5 对于 CEST，B 0 不均匀性会引起频率偏移 6 ，这会导致量化中的系统误差。体内 MRI 检查对受试者的运动很敏感。那些具有长 MRI 序列或重复次数较多的 MRI 检查尤其容易受到受试者运动的影响。7,8 受试者位置的变化不仅经常通过 k 空间不同部分之间的不一致直接导致运动伪影，而且还会通过由位于磁化率差异很大的组织（例如脑组织、骨组织和空气）之间的磁化率界面处的源引起的局部场扰动的位置变化导致 B 0 场的均匀性降低而间接导致运动伪影。9,10
微生物瘤动态变化的证据...
Emily Hollister（EH）：总体而言，宏基因组学是对环境或生态系统中所有微生物的遗传物质的检查。它有助于证明哪些生物可用，并提供有关其潜在编码功能的见解。metatranscriptomics，其根源在于对单个生物体的转录组研究，是为了表征微生物群落中的基因表达，并提供了对社区活性功能的见解，而不是对潜力。尽管对潜在功能的元素理解已经就微生物群落和宿主微生物相互作用的动力学提出了重要的发现，但文献还包含该群落的功能不一定反映微生物群落的DNA组成的例子。您是选择元基因组学还是元文字组学最终取决于是否应该确定微生物社区中可用的内容或在那里进行的活动。
通过浅的全基因组测序评估的循环肿瘤DNA的动态变化与NSCLC中检查点抑制剂的临床功效相关
针对PD-1/PD-L1轴的免疫检查点抑制剂（ICIS）是晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的主要治疗选择，而无需吸毒致癌性改变。尽管如此，只有一部分患者受益于这种治疗。在这里，我们评估了浅层全基因组测序（SWG）对等离子体样品的值，以监测ICI的好处。我们将SWG应用于从45例用ICIS治疗的转移性NSCLC患者的血浆样品中提取的无细胞DNA（CFDNA）。在ICI治疗开始之前，在整个治疗过程中获得了150多个样品。从SWGS数据中，我们计算了肿瘤分数（TFX）和体拷贝数变化（SCNA）负担，并将其与ICI的有益和临床特征相关联。TFX与骨骼和肝脏的转移性病变相关，与ICI有益相关的高TFX（≥10％）相关。此外，无论基线时TFX水平如何，其在治疗样品中的评估能够更好地预先临床效率。最后，对于可以计算出SCNA负担的患者的一部分，负担增加与ICI治疗后的好处减少相关。因此，我们的数据表明，SWG对CFDNA的分析可以以具有成本效益的方式对ICI的两种潜在生物标志物（TFX和SCNA负担）进行构成，从而促进了多个串行样本分析。将需要较大的队列来确定其临床潜力。
通过浅的全基因组测序评估的循环肿瘤DNA的动态变化与NSCLC中检查点抑制剂的临床功效相关
针对PD-1/PD-L1轴的免疫检查点抑制剂（ICIS）是晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者的主要治疗选择，而无需吸毒致癌性改变。尽管如此，只有一部分患者受益于这种治疗。在这里，我们评估了浅层全基因组测序（SWG）对等离子体样品的值，以监测ICI的好处。我们将SWG应用于从45例用ICIS治疗的转移性NSCLC患者的血浆样品中提取的无细胞DNA（CFDNA）。在ICI治疗开始之前，在整个治疗过程中获得了150多个样品。从SWGS数据中，我们计算了肿瘤分数（TFX）和体拷贝数变化（SCNA）负担，并将其与ICI的有益和临床特征相关联。TFX与骨骼和肝脏的转移性病变相关，与ICI有益相关的高TFX（≥10％）相关。此外，无论基线时TFX水平如何，其在治疗样品中的评估能够更好地预先临床效率。最后，对于可以计算出SCNA负担的患者的一部分，负担增加与ICI治疗后的好处减少相关。因此，我们的数据表明，SWG对CFDNA的分析可以以具有成本效益的方式对ICI的两种潜在生物标志物（TFX和SCNA负担）进行构成，从而促进了多个串行样本分析。将需要较大的队列来确定其临床潜力。
NMDAR 介导的 m6A 动态变化与神经元翻译呈负相关
表观转录组修饰在翻译调控中至关重要，对于维持细胞稳态至关重要。N6 甲基腺苷 (m 6 A) 是最丰富且保存良好的表观转录组修饰之一，已知其在神经元功能的各个方面发挥着关键作用。然而，m 6 A 修饰在活动介导的翻译调控和突触可塑性方面的作用尚未研究。在这里，我们研究了 m 6 A 修饰在响应 NMDAR 刺激时的作用。我们一直观察到 5 分钟 NMDAR 刺激会导致 eEF2 磷酸化增加。相应地，NMDAR 刺激在 5 分钟时间点导致 m 6 A 信号显著增加，与整体翻译抑制相关。NMDAR 诱导的 m 6 A 信号增加伴随着 m 6 A 标记 RNA 从翻译到非翻译核糖体池的重新分布。 m 6 A 水平的增加与 NMDAR 刺激下观察到的 FTO 水平降低有很好的相关性。此外，我们还表明，抑制 FTO 可防止 NMDAR 介导的 m 6 A 水平变化。总体而言，我们的结果建立了基于 RNA 的分子读数，它与 NMDAR 依赖的翻译调控相关，有助于理解蛋白质合成的变化。
抗肿瘤药物与骨骼肌动态变化研究进展
背景：肌肉减少症是肿瘤患者的常见疾病，目前已认识到，患有肌肉减少症的肿瘤患者接受抗肿瘤治疗后，其不良反应比不患有肌肉减少症的患者更严重，长期生存时间更短。抗肿瘤药物虽然有利于肿瘤的消退，但与癌症引起的肌肉萎缩/肌肉减少症、肌血症或肌内脂肪沉积存在干扰和协同作用，且两种情况经常重叠，难以得出结论。近年来，抗肿瘤药物治疗过程中骨骼肌的动态变化越来越受到重视，动态变化不仅指测量基线水平的骨骼肌数量，更注重整个治疗过程中或治疗结束时骨骼肌数量的增加或减少。
人类寿命的脑纤毛转录组的动态变化
摘要：几乎所有的脑细胞都含有原发性纤毛，触角样微管感觉细胞器，它们在其表面上起着至关重要的作用。在神经发育阶段，纤毛对于大脑形成和成熟至关重要。在成人大脑中，纤毛作为接收和传递各种信号并调节细胞间通信的信号枢纽的重要作用。这些独特的作用表明纤毛的功能以及可能在整个人类寿命中发生变化。为了进一步了解纤毛角色的年龄依赖性变化，我们识别并分析了整个人类寿命中纤毛结构和功能成分表达的年龄依赖性模式。，我们从勃雷恩斯潘潘特（Brainspan Atlas）获得了16个大脑区域的纤毛转录组数据，并通过计算回归系数，使用线性回归模型分析了年龄依赖性的表达模式。我们发现，在至少一个大脑区域中，有67％的纤毛转录本与年龄（DEGA）差异表达。年龄依赖性的表达是区域特异性的，在腹外侧前额叶皮层和海马中分别表达的DEGA数量最高和最低。大多数大脑区域的大多数纤毛dega都会随着年龄的增长而表现出上调。编码纤毛基底体成分的转录本构成了大多数纤毛degas，相邻的脑皮质表现出很大的重叠成对的cilia degas。α /β-微管蛋白和SNAP-25表达在与年龄相关的神经发育和神经退行性疾病中的失调。最引人注目的是，特定的α /β -tubulin亚基（TUBA1A，TUBB2A和TUBB2B）和SNAP -25分别在几乎所有大脑区域的年龄范围内分别显示出最高的下调和上调率。我们的结果支持整个生命周期中纤毛结构和功能成分的高动力学在脑回路的正常生理学中的作用。此外，他们提出了纤毛信号传导在与年龄相关的精神病/神经系统疾病的病理生理机制中的关键作用。
训练中的连贯性和恩赐动态变化量子感知
摘要：在量子计算中，什么贡献了量子计算的至高无上？候选者之一是量子相干性，因为它是各种量子算法中使用的资源。我们揭示量子相干性有助于训练Y。du et al。，arxiv：1809.06056（2018）。详细说明，在差异量子感知器的训练的第一部分中，总系统的量子相干性集中在指数寄存器中，第二部分中，Grover算法消耗了指数寄存器中的量子相干性。这意味着在训练变异量子感知器时需要量子相干分布和量子相干性耗竭。此外，我们研究了在变异量子感知训练期间纠缠的行为。我们表明，由于Grover操作仅在索引寄存器上执行，因此功能和索引寄存器之间的双方同意下降。另外，我们揭示了索引寄存器的两个量子位之间的同意随着变异量子感知器的训练而增加。