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光子集成电路的稳健表征
关键词：可编程光子集成电路、相位恢复、稳健表征 摘要：光子集成电路 (PIC) 提供超宽光学带宽，可为信号处理应用提供前所未有的数据吞吐量。动态可重构性可以补偿制造缺陷和波动的外部环境，调整自适应均衡和训练光学神经网络。PIC 重构的初始步骤需要测量其动态性能，通常由其频率响应描述。虽然测量幅度响应很简单，例如使用可调激光器和光功率计，但由于各种因素（包括测试连接中的相位变化和仪器限制），测量相位响应存在挑战。为了应对这些挑战，提出了一种通用且稳健的表征技术，该技术使用耦合到信号处理核心 (SPC) 的片上参考路径，其延迟大于或小于信号处理路径上的总延迟。芯片功率响应的傅里叶变换揭示了 SPC 的脉冲响应。该方法对低参考路径功率和不精确的延迟更具鲁棒性。使用有限脉冲响应 (FIR) 结构的实验证明了快速 SPC 训练，克服了热串扰和设备缺陷。这种方法为 PIC 特性提供了一种有前途的解决方案，有助于加快物理参数训练，以用于通信和光学神经网络中的高级应用。
引用发布版本（APA）：Wang，B.，Sun，L.，Diao，N.，Zhang，L.，Guo，X。，＆Guerrero，J.M。（2023）。基于gan的降压电源转换器
常规的基于SI的半导体患者的开关频率低，传导损失高和效率低。这些缺点阻碍了电力电子转换器性能的改善。一种有吸引力的解决方案是用基于二氮化衣材料的宽带gap半导体代替基于SI的半导体设备。就用于氢能系统的降低转换器而言，传统的雄鹿电路很难消除输出电流波纹并实现容忍故障的操作。因此，降低功率转换器的拓扑也需要改进。在本文中，提出了基于GAN的基于GAN的降压转换器和氢能系统的控制策略。首先，对常规降压转换器的数学分析进行了澄清为什么它对可靠性和当前连锁反应有局限性。讨论了另一种替代解决方案，但仍然遭受涟漪。为了消除当前的涟漪并增强了耐断层的能力，提供了一种新型的基于GAN的解决方案，并提供了分析和设计。当前的波纹可以完全取消，并且可以完全实现容忍失误的操作。比较与现有解决方案进行。进行了时间域模拟测试。和实验原型是根据增强模式GAN晶体管建立的。实验结果验证了有关当前涟漪取消和动态性能的提议设计的有效性。©2023作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
Mahindra 推出“THE” SUV：Thar ROXX
o 豪华空间：提供同级最佳的客舱宽敞度，轴距 2850 毫米，行李箱空间大且用途广泛，达 644 升。o 宽阔的全景天窗™：提供宽阔的露天视野，增强每次驾驶的空间感。o 不间断的刺激：带有 QuantumLogic 的 Harman Kardon 9 扬声器系统、双高清屏幕：26.03 厘米信息娱乐系统和 26.03 厘米全数字仪表盘以及一流的 80 多种功能，配备 Adrenox、通风和电动座椅、带盲视监控的 360 度环视系统 Kochi，2024 年 8 月 15 日：印度领先的 SUV 制造商 Mahindra & Mahindra Ltd. 自豪地推出了 Thar ROXX – “THE” SUV，这是一款打破常规并重新定义该国 SUV 格局的类别颠覆者。Thar ROXX 起价为 ₹ 12.99 万，体现了 Mahindra 的大胆和非传统精神。Thar ROXX 的设计和制造旨在吸引人们的目光，提供精致的驾驶体验和强大而安全的性能，它能够征服所有地形，同时提供一系列豪华功能。Thar ROXX 基于 Mahindra 的全新 M_GLYDE 平台打造，可提供异常平稳的驾驶体验、清晰的操控性和一流的动态性能。它毫不费力地将 Thar 的户外 DNA 与现代精致融为一体，提供优质的 SUV 体验，满足那些在生活的各个方面都追求最好的人的需求。
基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
一时间常数模型和二时间常数模型的比较...
快速而准确的建模拓扑对于动力传动系统电气化至关重要。热效应在任何电化学系统中都非常重要，在电池模型中必须考虑这一点，因为温度因素在传输现象和化学动力学中最为重要。这里讨论了锂离子电池的动态性能，并开发了合适的电气等效电路来研究其对输出突然变化的响应。本文提出了一种具有热依赖性的有效锂电池仿真模型。一个串联电阻、一个电压源和一个 RC 块构成了所提出的等效电路模型。研究和比较了文献中常用的 1 RC 和 2 RC 锂离子电池模型。使用 Matlab/Simulink 软件对锂离子电池 1RC 和 2 RC 模型进行仿真。本文中的仿真结果表明，在恒定电流条件下，锂离子电池 1 RC 模型的最大输出误差比 2 RC 锂离子电池模型大 0.42%，在 UDDS 循环条件下，1 RC 锂离子电池模型的最大输出误差比 2 RC 锂离子电池模型大 0.18%。仿真结果还表明，在简单和复杂放电模式下，与 1 RC 锂离子电池模型相比，2 RC 锂离子电池模型的输出误差得到了很大改善。因此，本文表明，对于笔记本电脑等便携式电子设计等一般应用，锂离子电池 1 RC 模型是首选，而对于汽车和空间设计应用，锂离子 2 RC 模型是首选。在本文中，1 RC 和 2 RC 锂离子电池模型的这些仿真结果将对电动汽车实际锂离子电池管理系统的应用非常有用。
4 类风力发电机组的直流母线汇集采用相位控制以最大限度地减少能量存储
摘要 — 典型的 4 型风力涡轮机使用直流链路逆变器将电机连接到电网，从而为 N 涡轮机农场的每个涡轮机提供 2 个功率转换器步骤，并将产生 2 N 个功率转换器。这项工作提出了一种用于 4 型风电场的直流总线收集系统，该系统减少了所需的转换器总数，并最大限度地降低了储能系统 (ESS) 要求。这种方法要求每个涡轮机有一个转换步骤，ESS 需要一个转换器和一个电网耦合转换器，这导致风电场的转换器数量为 N +2，并可能节省大量成本。然而，直流收集系统的权衡之一是需要增加能量存储以过滤功率变化并提高电网的电能质量。本文介绍了一种有效的直流总线收集系统设计的新方法。风电场的直流收集在涡轮机之间实施功率相位控制方法，该方法可以过滤变化并提高电能质量，同时最大限度地减少对增加储能系统硬件的需求并提高电能质量。相位控制利用了新颖的功率包网络概念和非线性功率流控制设计技术，可确保稳定和增强的动态性能。本文介绍了直流收集和相位控制的理论设计。为了证明这种方法的有效性，提供了详细的数值模拟示例。
通过无监督的机器学习快速生成储层模型，这与地震，井和地层概念一致
评估地下储层连接的方案对于整个项目生命周期的现场耗竭计划，生产历史匹配和现场管理至关重要。连通性场景受到地质特征（例如挡板和高渗透率条纹）的存在挑战，这些条纹低于地震成像的分辨率。在这里，我们提出了一种新颖的，综合的和快速的无监督的机器学习方法，用于构建具有地震分辨率的一套储层模型，这些模型与地震数据，井原木和地层概念一致。首先，我们使用称为方向扩散的良好计算机图形方法将井的日志（垂直或横向）与地震倒的Vclay和孔隙率集成在一起。我们使用无监督的机器学习方法（称为扩散概率建模（DPM））对机器学习模型进行训练。一旦受过训练，该方法就会生成一套允许的地质场景（模型），具有替代分辨率的特征，这些特征是由基于地层概念的输入训练图像指导的，并且与地震和良好的日志数据一致。以后，我们将推断的方案采样到储层模型中，该场景允许以显着改善分辨率的流量模拟。对生产模型集的储层模拟在其动态性能上显示出显着差异，尽管如此，与地震和井原木等地面真相数据保持一致。这种方法的结果通过空间有限的数据分辨率对地下储层表征产生更广泛的影响，尤其是通过添加亚观察地质特征来加速和整合储层模型的过程。
并网太阳能光伏风能混合能源系统性能分析
a 研究学者，电气与电子工程系，Sri Satya Sai 科技与医学科学大学，Sehore，博帕尔印多尔路，中央邦，印度 b 研究指南，电气与电子工程系，Sri Satya Sai 科技与医学科学大学，Sehore，博帕尔印多尔路，中央邦，印度 文章历史： 收到日期：2021 年 1 月 11 日；接受日期：2021 年 2 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：电能成为人类的必需品。电能的产生主要依赖于化石燃料，它们在自然界中是有限的，也是环境污染的罪魁祸首。可再生能源为未来提供了更好的选择。与传统能源相比，经济性是可再生能源的一个主要问题，具有可行性和效率。本文研究了连接到电网并为大型电厂提供临界可变负载的光伏 (PV)-风电混合系统的性能分析和控制。混合电力系统采用提取最大功率点的技术，以便在变化的气候条件下获取最大功率。此外，还提出了功率流控制策略来满足工厂的关键负载需求。在不同环境条件下分析了所提出的混合系统的动态性能。仿真结果证明了所提出的最大功率点跟踪 (MPPT) 策略在应对一天中天气条件快速变化方面的有效性。关键词：光伏、MPPT 控制、混合能源、风力涡轮机。介绍
VCSEL 等效电路和硅光子集成
垂直腔面发射激光器 (VCSEL) 是众多工业和消费产品中非常重要的光源。主要应用领域是数据通信和传感。数据通信行业使用基于 GaAs 的 VCSEL 进行光学互连，这是一种短距离光纤通信链路，用于在数据中心和超级计算机内的单元之间以高速率传输大量数据。在传感领域，VCSEL 广泛应用于消费产品，如智能手机（例如面部识别和相机自动对焦）、计算机鼠标和汽车（例如手势识别和自动驾驶的激光雷达）。在这项工作中，我们开发了一种基于物理的先进数据通信 VCSEL 等效电路模型。该模型有助于与驱动器和接收器 IC 进行协同设计和协同优化，从而实现具有带宽受限 VCSEL 和光电二极管的更高数据速率收发器。该模型还有助于理解 VCSEL 内的每个物理过程如何影响 VCSEL 的静态和动态性能。它已被用于研究载流子传输和捕获对 VCSEL 动力学的影响。这项工作还包括在氮化硅光子集成电路 (PIC) 上微转移印刷基于 GaAs 的单模 VCSEL。这种 PIC 越来越多地用于例如紧凑且功能强大的生物光子传感器。VCSEL 的转移印刷使 PIC 上集成节能光源成为可能。底部发射的 VCSEL 印刷在 PIC 上的光栅耦合器上方，并使用光反馈来控制偏振，以便有效耦合到氮化硅波导。生物传感应用所需的波长调谐是通过直流调制实现的。
加利福尼亚州森林弹性的碳融资
在内华达山脉的加利福尼亚州美国河流域恢复了弹性的森林结构，可通过增加的森林碳和易于市场的生物量利用途径来产生每英亩6,100美元的碳收入，这可能会完全资助森林管理。采用动态性能基准（DPB）框架，本研究通过森林变薄，然后是开处方的火灾对恢复对高风险森林的韧性的影响。这些做法显示出初始的碳成本，但最终减少了野火的碳排放量并增加了碳存储，与无治疗的反事实情况相比，平均每英亩35 TCO 2 E的碳排放量增加了35 TCO 2 E，而市场就绪的生物量利用途径增加了另外6-23 TCO 2 E平均每英亩平均收益。治疗方法通过将碳存储从茂密，人满为患的小树转移到更多分散的，耐火的大树并使火灾后的火力严重程度（火焰长度）降低78％五年后，可以增强碳稳定性。与预处理水平相比，治疗使景观中的树木数量减少了74％，而在25年模拟结束时，碳存储量增加了6％。为了将投资者的风险降低到基于自然的解决方案中，重点是提高火灾森林中的碳稳定性并从燃料处理中产生碳收入，需要准确的预测工具。为了最大程度地确定碳效益，景观水平处理，DPB和前碳信贷的确定性至关重要。本研究表明，传统市场或新颖的碳贡献计划的碳收入可以帮助缩小加利福尼亚州森林修复的资金差距，同时强调需要创新的保护融资机制来支持生态系统的弹性和气候缓解目标。