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fisica / Physics中的博士学位-40周期< / div>
该研究由IFN-CNR开发的ERC-STG项目Treat（GAN。101162914）资助。热辐射是能量和熵传输的重要机制，影响了科学和工程的各个方面。然而，由于其随机性，其特征是宽带光谱，缺乏极化和方向性，从而限制了其控制和操纵。治疗旨在通过引入一种通过动态控制热辐射的频谱和动量来设计辐射热传输的方法来应对这些挑战。PH.D计划的重点是研究选定红外热发射器的介电介电常数的时间调节。学生将在中型和Terahertz范围内开发和使用超前的光谱设置，并以飞秒的时间分辨率进行研究，以研究Epsilon-Near-Zero材料的超快光学响应，包括碳化硅，碳化硅，拓扑，拓扑，拓扑，拓扑，拓扑材料，以了解这些材料的主要策略，以了解这些精神上的效果和这些EMERIDEN的效果，并提高这些EMERIDEN和EMERED的效果，并具有EMERER的效果，并且在技术相关环境（温度）中，高频时间调节对介电介电常数。
非线性超表面对量子态的全光调制
摘要 超表面已证明具有在纳米尺度上利用光的奇异能力，这不仅对经典光学而且对量子光学都很重要。量子态的动态操控是量子信息处理的核心；然而，到目前为止，这种功能很少在超表面中实现。本文，我们报告了一种利用非线性超表面对光子量子态进行全光动态调制的方法。该超表面由金属纳米结构和光异构化偶氮层组成。通过光学切换偶氮分子在二元异构态之间来调节等离子体共振，我们实现了对正交偏振光子传输效率以及它们之间的相位延迟的动态控制，从而有效控制纠缠态。作为一个例子，量子态蒸馏已被证明可以将贝尔态从非最大纠缠态恢复到保真度高于 98% 的贝尔态。我们的工作将丰富超表面在量子世界中的功能，从静态到动态调制，使量子超表面走向实用。
可再生能源高渗透电力系统在线优化：进展与前景
摘要 — 传统上，由于负载基本可预测且发电可靠，电力系统的离线优化是可以接受的。波动性可再生能源发电和物联网设备的日益普及使得负载可进行细粒度控制，这导致离线优化在电力系统领域的适用性不断降低，并将注意力转移到在线优化方法上。然而，在线优化是一个广泛的主题，可以应用于不同的环境并受其驱动，在不同的时间尺度上操作，并建立在不同的理论基础上。本文回顾了电力系统领域使用的各种在线优化技术，旨在明确最常用技术之间的区别。特别是，我们介绍和比较了四种不同的技术，涵盖了电力系统领域使用的在线优化技术的广度，即优化引导的动态控制、单周期问题的反馈优化、基于 Lyapunov 的优化和多周期问题的在线凸优化技术。最后，我们推荐了电力系统领域在线优化的一些未来潜在方向。
气候，气氛 +海洋
气候，大气和海洋令人着迷，这是应对诸如气候变化，空气污染，准确的天气预测以及海洋脱氧和酸化等持续和未来挑战的关键。气氛和海洋动态控制着我们的日常天气和气候变化的区域表现。大气化学使我们能够了解空气污染，温室预算和臭氧消耗。生物学和化学塑造了地球的碳和营养预算。了解冰盖的演变涉及冰流的动力学，但也与海洋和大气相互作用。对过去气候的研究揭示了地球气候动态的复杂性，并告知我们对现代气候变化的理解。该集中入兴领域的学生将了解理论，观察和建模，同时还从事动手活动，例如分析天气和气候数据或在海洋巡游中航行以收集新样本。完成此集中注意力的学生将在气候系统中发展对复杂过程的理解，这也可以为新技术和政策的含义提供信息。
采用 130nm CMOS 技术的射频功率放大器多级电源调制器：基于比较器的方法
摘要：节能功率放大器 (PA) 可以延长电池寿命，同时又不牺牲线性度，对移动设备来说越来越重要。包络跟踪 (ET) 设计中的电源调制器会影响射频 (RF) PA 的效率提升。本文介绍了一种基于比较器的电源调制器的设计，该调制器可动态控制驱动 PA 所需的电源电压。 前置放大器被设计用于放大 RF 输入信号，包络检测器在比较器的 0 - 3.3 V 摆幅范围内跟踪放大信号。 单位比较器被设计为工作在 2.1 GHz 频率下，最小上升时间延迟为 0.2 ns，并且它被级联以用作 8 位比较器。多级电源调制器接收来自 8 位比较器的输入。这通过限制流过由比较器关闭的晶体管的电流来确定流向 PA 的电流量。因此，基于比较器的包络跟踪系统旨在设计 ET 电路并将功率附加效率提高到大约 45%。此外，ET 电路不包含电感器等笨重元件，因此预计会占用较少的芯片面积。
PLK1的阴暗面：对癌症和基因组不稳定性的影响
plk1是细胞周期的主要调节剂，其功能范围从有丝分裂承诺，中心体成熟，双极纺锤体形成，染色体分离，染色体分离，在细胞因子中的毛茸茸形成，共同防止基因组不稳定性和可预防基因组不稳定性和对女子细胞的传播到子细胞[1，2]（图1）。在其在有丝分裂过程中的作用外，PLK1还是DNA复制，DNA损伤响应（DDR），G2 DNA损伤检查点，染色体动力学和微管动力学的调节剂，其与这些途径中涉及的几个关键因素的相互作用和磷酸化相互作用[3，4]。PLK1在细胞周期的各个阶段的协调依赖于空间和时间调节，主要是通过转录和翻译后修饰[2，5，6]。PLK1表达模式受到动态控制，并且与正常成人组织的细胞周期进程有关[6，7]。通常在相间的相间较低，PLK1蛋白水平在整个S相逐渐增加，并在G2/m相中达到最大值。然后，它们在有丝分裂后大大降解[4，5，7]。plk1表达（在mRNA和蛋白质上
两种材料的机械、弹性和粘合性能 - IRIS
二维材料，如石墨烯、六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，本质上具有柔韧性，可以承受非常大的应变（> 10% 的晶格变形），并且它们的光电特性对施加的应力表现出清晰而独特的响应。因此，它们在研究机械变形对固态系统的影响以及在创新设备中利用这些影响方面具有独特的优势。例如，二维材料可以轻松地将纳米级机械变形转换成清晰可检测的电信号，从而能够制造高性能传感器；然而，同样容易的是，外部应力可以用作“旋钮”来动态控制二维材料的性质，从而实现应变可调、完全可重构的设备。本文回顾了在纳米级诱导和表征二维材料机械变形的主要方法。在介绍有关这些独特系统的机械、弹性和粘合性能的最新成果之后，简要讨论了它们最有前景的应用之一：实现基于振动二维膜的纳米机电系统，该系统有可能在高频率（> 100 MHz）和大动态范围内运行。
两种材料的机械、弹性和粘合性能……
二维材料，如石墨烯、六方氮化硼 (hBN) 和过渡金属二硫属化物 (TMD)，本质上具有柔韧性，可以承受非常大的应变（> 10% 的晶格变形），并且它们的光电特性对施加的应力表现出清晰而独特的响应。因此，它们在研究机械变形对固态系统的影响以及在创新设备中利用这些影响方面具有独特的优势。例如，二维材料可以轻松地将纳米级机械变形转换成清晰可检测的电信号，从而能够制造高性能传感器；然而，同样容易的是，外部应力可以用作“旋钮”来动态控制二维材料的性质，从而实现应变可调、完全可重构的设备。本文回顾了在纳米级诱导和表征二维材料机械变形的主要方法。在介绍有关这些独特系统的机械、弹性和粘合性能的最新成果之后，简要讨论了它们最有前景的应用之一：实现基于振动二维膜的纳米机电系统，该系统有可能在高频率（> 100 MHz）和大动态范围内运行。
相互作用且受监控的马约拉纳自旋液体中的结构化体积定律纠缠
受监控的量子电路可以实现前所未有的多体纠缠动态控制。在这里，我们展示了随机的、仅测量的电路，实现了 Kitaev 蜂窝模型的键和斑块耦合的竞争，产生了具有次级 L ln L 液体缩放行为的结构化体积定律纠缠相。这种相互作用的马约拉纳液体在改变相对耦合概率时获得的纠缠相图中占据高度对称的球形参数空间。球体本身是一个临界边界，量子 Lifshitz 缩放将体积定律相与近似面积定律相、颜色代码或环面代码区分开来。一个例外是一组三临界自对偶点，它们表现出有效的 (1 + 1)d 共形缩放，体积定律相和两个面积定律相在此相交。从量子信息的角度来看，我们的结果定义了在存在投影误差和随机综合征测量的情况下颜色代码的误差阈值。
通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集
摘要。能够向双手机器人传授复杂的功能，例如折叠服装，这是一项非常具有挑战性的任务，通常使用示范数据集中的学习来解决它。如今，机器人研究界可用的几个服装折叠数据集是从人类示范中收集的，要么通过模拟产生。前者有一个巨大的问题，即感知人类的作用并将其转移到机器人的动态控制中，而后者则需要在开放循环中编码人类的运动，从而导致遥远的运动。在本文中，我们提供了人类折叠式演示的简化但非常准确的数据集。数据集是通过Unity的3D平台和HTC Vive Pro系统的使用，通过我们建议的新型虚拟现实（VR）框架收集数据集。该框架能够模拟非常逼真的服装，同时允许用户通过手持控制器实时与它们进行交互。这样做，并且由于沉浸式的经验，我们的框架摆脱了人类和机器人感知循环之间的差距，同时简化了数据捕获并导致了更现实的样本。