特别会议39智能运输系统的进步:建模,控制和优化39建模,调度和控制自主制造方面的进步。39智能医疗管理的进步。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。40 AI启用离散事件动态系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。流通中的40条装配线:关注以人为中心,可持续和弹性制造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41农业和园艺的自治系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。41在行业5.0背景下,具有协作机器人的高级制造业。42自治系统的决策和控制技术。。。。。。。。。。。。。。。42
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计算统计与机器学习成立于 2016 年,研究机器学习的基础。我们专注于统计原理和计算效率的方法,使用概率和统计以及数值分析和优化技术。后者为设计学习算法和分析其计算特性提供了通用框架。前者为解决数据不确定性和描述学习算法的泛化特性提供了数学基础。我们一直活跃于机器学习理论和算法的不同领域。最近的兴趣包括算法公平性、强盗和零阶优化、双层优化和学习动态系统。
本文介绍了基于动态收缩法的纵向飞机模型数字控制器的设计。控制任务被表述为速度和飞行路径角的跟踪问题,其中尽管有关系统变化参数和外部干扰的信息不完整,但仍实现了解耦输出瞬态。介绍了基于伪连续方法的数字控制器设计,其中数字控制器是连续时间控制器离散化的结果。由此产生的输出反馈控制器具有低阶线性动态系统和矩阵组合的简单形式,矩阵的条目非线性地依赖于某些已知过程变量。飞机模型的模拟结果证实了理论预期。
本科课程强调基础工程科学、分析和实验,以确保毕业生能够在工作环境中做出巨大贡献,为进入顶尖研究生院深造做好准备,并成为终身学习的熟练者。研究生课程强调先进的分析方法、数学建模、计算和实验技术,应用于各种机械和航空航天工程专业,包括应用力学、动态系统、机器人技术、生物力学、流体力学、传热、推进和燃烧。领导技能的培养是通过将课程与相关教育工作者和研究人员领导的当前工程实践、设计和专业精神(包括工程伦理和工程在社会中的作用)相结合来培养的。
机械工程课程侧重于机械部件和系统的分析、设计、制造和维护。重点放在各种行业所需的工程科学和设计的基本概念上,包括汽车、航空航天、生物技术、材料和化学加工、微系统和传感器、纳米技术、机械和机器人、制药、能源生产和分配、加热和制冷、食品生产和加工、娱乐、纸浆和造纸、武器系统等。机械工程专业的学生学习多个工程领域的课程,包括:刚性和可变形固体力学、热流体科学、能源系统、动态系统和控制、设计和制造、材料和电子。
皮尔士的符号学与认知过程相关,它被视为一个涉及三元组对象、符号和解释项的连续过程,其中解释项成为后续符号过程的新符号。认知过程被描述为一个动态系统,其中每个认知在逻辑上由先前的认知决定(Peirce 1868,W 2:213,EP 1:30),这与符号学中符号的无限链接非常相似。在 C. S. Peirce 的哲学体系中考虑的这种过程包括联觉学说,即心脑连续性学说,使得将一定水平的认知甚至一定水平的意识融入嵌入人工智能算法(尤其是深度学习)的计算系统。
世界各地以及罗马尼亚的自然资源使用不合理,自然灾害对人类文明的影响将越来越严重。本文的目的是介绍与环境工程密切相关、必须用于持续监测受灾地区的测量工程方法和材料。虽然有时测量员对某些灾害风险管理项目的贡献没有得到充分重视,这些项目旨在开发预警系统或风险图,因为他只被视为测量几何数据的提供者,但测量员通过其在动态系统(如建筑或斜坡)建模和 GIS 数据解释方面的能力做出了重大贡献。出于所有这些原因,必须抛开旧观点,本文的新颖之处在于强调测量员在监测地球表面易受影响的地区方面发挥的重要作用
封闭量子系统表现出不同的动态状态,如多体局部化或热化,它们决定了信息传播和处理的机制。本文我们讨论了这些动态阶段对量子库计算的影响,量子库计算是一种非常规计算范式,最近扩展到量子领域,利用动态系统来解决非线性和时间任务。我们确定热阶段自然适应量子库计算的要求,并报告了所研究任务在热化转变时性能的提高。揭示自旋网络最佳信息处理能力背后的潜在物理机制对于未来的实验实现至关重要,并为动态阶段提供了新的视角。