临界流量限制是上述两个问题中更为重要的一个。临界流量是一种由缩流处气体速度增加引起的阻塞流动状态。当缩流处的速度达到音速时,通过降低下游压力而额外增加的 ∆ P 不会增加流量。因此,在达到临界流动条件后(无论是手套阀的压降/入口压力比约为 0.5,还是高回收率阀的压降/入口压力比低得多),上述方程变得完全无用。如果应用,C v 方程给出的指示容量会比实际存在的容量高得多。对于在低压降比下达到临界流量的高回收率阀(如图 8 所示),阀门的临界流量容量可能会被高估多达 300%。
摘要:癌症患者疼痛的感知和表达受到困扰水平,肿瘤类型和进展以及疼痛的潜在病理生理学的影响。依靠传统的疼痛评估工具可以提出症状高度主观和多方面的性质,因此会出现局限性。在这种情况下,客观疼痛评估是一项开放研究挑战。这项工作引入了自动疼痛评估的框架。提出的方法基于可穿戴的生物信号平台,可通过自我评估报告评估患者疼痛经历的定量指标。进行了两个初步案例研究,这些案例研究旨在同时获得心电图(ECG),电肌活动(EDA)和加速度计信号。结果证明了该方法的可行性,突出了EDA在捕获与慢性癌症疼痛中疼痛事件有关的皮肤电导反应(SCR)中的潜力。在SCR参数和脱节间隔序列(SDRR)的标准偏差之间发现弱相关性(r = 0.2),被选为心率可变性指数。在与运动相关的癌症疼痛的情况下,EDA信号和SDRR的统计学显着性(P <0.001)在运动条件(通过加速度计信号评估)的运动中都增加,从而反映了运动动态之间的关系,从而反映了运动动态之间的关系,从而触发痛苦的反应,这会触发痛苦的响应,并触发自动激活系统的激活系统。的目的是整合从生物信号中获得的参数以在不同的临床情况下建立疼痛特征,因此拟议的框架被证明是在不同临床环境下定义疼痛特征的有希望的研究方法。