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优化的传动系统和新的半导体...
该公司于2019年推出，并正在成功增长。开发中心德累斯顿今天，来自23个国家的120多名顶级专家和年轻才华正在研究用于汽车和电力电子产品的新产品和解决方案，软件，芯片设计和验证，复杂系统的表征以及使用人工智能的产品和解决方案的开发。从长远来看，开发中心将雇用约250名员工。最先进的研究和表征实验室促进了用于汽车应用，电动性和下一代以外的AI芯片的研发活动。开发中心涵盖了从产品和系统定义到资格的完整发展价值链。
Kinetix 5300驱动系统设计指南 - 文献库
主题页面主题（续）更改的摘要2 Kinetix MPF（400V级）食品级伺服电机47简介2 Kinetix MPS（200V级）不锈钢伺服电动机49硬线安全配置3 KINETIX MPS（400V-CLASS）MPS（400V-CLASS）无需使用What serve Servo Motorts 50您需要什么52 2090系列Kinetix TLP电缆电缆概述10 Kinetix TL（200V级）紧凑伺服电机58 2090系列电动机电动机/制动电缆和反馈电缆概述12 Kinetix LDAT Integrated Integrated Integrated Lineareartherusters 62 Kinetix TLP（200V类）Mustresting serviact serviact serviact serviact serviact seltect seltect seltect kinet kinet kine kine kine kine tlp seltect（KIN）线性阶段82 Kinetix TLP（400V类）多用途伺服电机19 Kinetix MPA（400V级）集成线性阶段85 Kinetix MPL（200V级）低启动伺服电机23 Heavy-duty Electric Cylinders 90 Kinetix MPM (200V-class) Medium-inertia Servo Motors 35 Kinetix LDC (200V-class) Iron-core Linear Motors 95 Kinetix MPM (400V-class) Medium-inertia Servo Motors 38 Kinetix LDC (400V-class) Iron-core Linear Motors 99 Kinetix MPF (200V-class)食品级伺服电动机44 Kinetix LDL无铁线性电动机104
自动系统，用于获取和分析包含活性污泥的微观数字图像
摘要本文包含图像采集的过程，包括分析材料的抽样以及用于研究中使用的硬件和预处理的技术解决方案。通过自动化机械系统的帮助，获得了包含已识别对象的数字图像的数据集，以控制显微镜表并用于训练Yolo模型。根据自动图像分析比较了Yolov4和Yolov8深度学习网络的性能。Yolo构成一个单阶段的对象检测模型，目的仅检查一次分析的图像。通过利用单个神经网络，将图像分为单元格的网格，并为边界框以及每个框的对象类概率做出了预测。这种方法允许以最小的精度损失实时检测。这项研究涉及纤毛的原生动物Vorticella作为测试对象。这些生物都在天然水体和采用活性污泥法的治疗厂中发现。由于其独特的外观，高丰度和久坐的生活方式，Vorticella是检测任务的好主题。为了确保训练数据集准确，图像是手动标记的。使用诸如准确性，精度和召回的指标评估模型的性能。最终结果表明，在Yolo算法的后续版本中，软件中所获得的输出和进度的指标差异。
CMS手动系统
I.更改的总结：此更改请求的目的（CR）是为了告知MAC，当在住院环境中向Medicare患者提供了T-Cell治疗，导致Tefra医院的成本超过其污点上的天花板，MAC和提供商必须不得将I-3 Part Intersheet e-3 Part e-3 Part e-3 Part e-3 Part Carcripts Carcripts或其订阅成本T T-Cell Therth Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Therth Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther Ther The t t cell Ther The t t t cell the。相反，对于从2022年10月1日之前开始的成本报告期限，应使用第73行的下标（向患者收取的药物）在成本报告中分别报告CAR T细胞疗法的成本，费用和统计数据。必须在添加的订阅第55.03行（（作为临时付款的CAR T-cell金额）上报告，提供者与CAR T细胞疗法相关的任何相当于与CAR T细胞治疗有关的临时付款的金额必须报告。
支持居家电脑工作者通过跆拳道缓解急性压力的互动系统
本文旨在探索交互式产品如何帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力。本论文提出了一种交互式跆拳道急性压力缓解系统。该系统采用眼动仪通过笔记本电脑摄像头检测高急性压力水平，并在屏幕的一部分巧妙地显示带有跆拳道文字的半透明红云，以帮助提高意识并促进跆拳道运动。然后，用户可以坐着踢桌子下面的护垫，或者站着踢或打墙上的护垫，与云或 LED 灯条的颜色互动，将其从红色变为绿色，并在完成设定目标时闪烁。该设计在 HTML 上下文中使用了人工智能眼动仪和 JavaScript 代码。对用户的测试结果表明，这种互动对于帮助家庭环境中的电脑工作者缓解跆拳道急性压力是有效的。
人工智能在船舶液压启动系统中的应用
人工智能 (AI) 融入船用发动机液压启动系统代表着海事技术的重大进步。本文探讨了人工智能在提高液压启动机制的可靠性、效率和预测性维护方面的潜力。通过利用人工智能算法，可以分析来自传感器的实时数据，以监控系统的性能、预测潜在故障并优化不同操作条件下的启动过程。这种人工智能驱动的方法可以减少停机时间、降低维护成本并提高船舶作业的安全性。该研究还调查了人工智能应用在各种类型和尺寸的船用发动机中的可扩展性，突出了其在海事行业广泛采用的适应性和潜力。研究结果表明，人工智能增强型液压启动系统可以为船舶领域的发动机启动可靠性和运行效率树立新的标杆。关键词：电机、储液器、蓄能器、HO。
第2届关于弹性和值得信赖的机器学习驱动系统（ARTMAN）最新进展的研讨会将于12月9日星期一，
请致电论文。该研讨会旨在将来自不同领域的学术研究人员和工业从业人员聚集在一起，这些领域具有多样化的专业知识（主要是安全，隐私和机器学习，也是从应用程序领域）聚集在一起，以共同探索和讨论有关有弹性和可信赖的机器学习能力的富有弹性和可信赖的机器学习的主题 他们。最终的目标之一值得获得一系列多个研讨会，是促进研究人员和从业人员之间的密切合作，以改善ML应用程序在一系列异构和复杂系统中的安全性，隐私和信任，例如网络物理系统系统和智能制造系统。一方面，对于AcaDemic的研究人员来说，实际上重要的是根据攻击者意图，目标，技能（知识，能力）和策略来指定威胁模型（通过考虑成本因素）。例如，攻击者可以采用一种简单但有效的数据中毒方法而不是梯度计算来逃避基于ML的异常检测系统。另一方面，应强烈鼓励从业者在开发和部署生产级AI系统（通常称为智能系统）期间分享其观察结果和见解，其中大多数是看不见的或封闭的。这可以帮助学者了解现实生活中的AI系统通常如何工作，并建立更现实的假设来开发ML安全研究并解决现实世界中的问题。该研讨会的结果和影响有望超越研究界，希望为电信利益相关者，标准发展组织和政府部门提供宝贵的发现和建议。如果不对可能部署AI/ML系统的用例执行强大限制，我们鼓励对ML系统的基础和应用的贡献和讨论，并且对自我驱动网络，数字双胞胎，大语言模型和医疗保健AI具有特别的兴趣。该研讨会也有兴趣在应用AI/ML算法（尤其是那些知识知识的算法）上征集贡献，以提高这种情况下的韧性和信任。
数据驱动系统中可解释的AI的隐私影响
抽象的机器学习（ML）模型，明显强大，缺乏解释性。缺乏透明度，通常被称为ML模型的黑匣子性质，破坏了信任，并敦促需要提高其解释性的努力。可解释的AI（XAI）技术通过提供框架和方法来解释这些复杂模型的内部决策过程，以应对这一挑战。诸如反事实解释（CF）和特征重要性之类的技术在实现这一目标中起着至关重要的作用。此外，高质量和多样化的数据仍然是强大和可信赖的ML应用程序的基础元素。在许多应用中，用于训练ML和XAI解释器的数据包含敏感信息。在这种情况下，可以使用许多隐私技术来保护数据中的敏感信息，例如差异隐私。随后，由于其反对目标，XAI与隐私解决方案之间发生了冲突。由于XAI技术为模型行为提供了推理，因此它们揭示了相对于ML模型的信息，例如其决策边界，特征值或深度学习模型的梯度，当解释暴露于第三实体时。攻击者可以使用这些解释来启动隐私违反攻击，以执行模型提取，推理和会员攻击。这个难题强调了在理解ML决策和保护隐私之间找到正确平衡的挑战。