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揭示自闭症中社会互动视觉探索的发展动态
在患有自闭症谱系障碍（ASD）的幼儿中，社会目光的摘要非典型部署存在。然而，表征其背后发展动态的研究很少。在这里，我们使用了一种数据驱动的方法来描述自闭症儿童年代社交互动视觉探索的发展变化。作为ASD儿童及其通常开发的（TD）同伴的孩子，纵向眼球的数据是自由探索了一部简短的卡通电影。我们发现与TD同龄人相比，ASD儿童的瞬间凝视模式不同。这种差异在表现出角色之间的社交互动以及在发育和功能较低的儿童中的序列中尤为明显。动画场景的基本视觉属性并未解释增强的差异。在儿童年中，这些差异急剧增加，变得更加特质。这些发现表明，应在临床治疗中对社会关注进行针对性。
生成音频 AI 的需求驱动视角
Q2. 当前基于文本的音频生成产品有哪些局限性？调查结果如图 1 所示。在这个问题中，调查发现音频质量是实际使用中面临的最大挑战。根据他们的评论，对质量的担忧还包括其他方面，例如低保真度、低采样率、粗糙度和其他相关因素。大多数受访者对采样率表示抱怨。值得注意的是，虽然行业要求全频带信号为 48kHz 或更高，但当前大多数系统仍在 16kHz-24kHz 范围内运行（Kreuk 等人，2022 年；Huang 等人，2023 年；Liu 等人，2023 年）。对于创造力，这是第二大最常选择的类别，它指的是生成满足艺术意图的新声音，例如创造“星球大战中光剑的声音”。而获得票数排名第三和第四的“编辑”和“文本”等词条则表明了可控性的问题。
曲棍球运动视频中的对象检测通过验证的Yolov3
抽象对象检测是体育视频分析中最常见的任务。此任务需要准确的对象检测，该对象检测可以处理各种大小的对象，这些物体部分被遮挡，照明较差或在复杂的环境中呈现。现场运动中的对象包括球员的团队和球检测；这是由于玩家的快速移动和关注对象的速度而造成的一项艰巨任务。本文提出了预先训练的Yolov3，基于深度学习的对象检测模型。我们准备了一个由四个主要实体组成的曲棍球数据集：1（AUS），2（BEL），曲棍球舞会和裁判员。我们构建了自己的数据集，因为没有现有的现场曲棍球数据集可用。实验结果表明，预先训练的Yolov3深学习模型通过修改该预训练模型的超参数来在该数据集上产生比较结果。关键字：体育视频分析，深度学习，Yolov1，Yolov2，Yolov3，对象检测
病毒猎人互动视频教育材料
•学生可以单独或小组分别处理问题。•学生应将答复输入到交互式视频中出现的答案框中。o如果学生不单独使用交互式视频（例如，您将视频投影到整个班级），则可以在“学生工作表”中写下响应。•交互式视频将在提交答案之前不会进行。您必须在答案框中至少输入一个字母才能继续。o如果某些问题不符合您的课程的背景，您可以通过输入“我跳过这个问题”来指示学生跳过这些问题。在答案框中。•如果学生在交互式视频中回答问题，将提示他们在视频结束时提交答案。，如果他们的思想发生了变化，他们将有机会审查和进一步的解释。o完成后，他们可以下载答案的报告。该报告可以保存为PDF或打印。您可以让学生提交报告的PDF或屏幕截图/照片。•原始视频没有嵌入式问题，可在病毒猎人：监测蝙蝠种群中的尼帕病毒下获得。
《积极学校心理学杂志》 http://journalppw.com 2022 年第 6 卷第 6 期，6219 – 6230 使用互动视频进行教学的有效性
该研究旨在揭示使用交互式视频在教授社会和爱国主义教育方面对培养学生视觉思维的有效性，研究样本包括约旦首都安曼 Wadi Al-Seer 旅附属的 Mada 国际学院的 (48) 名五年级学生。该研究采用半实验设计，研究样本分为两组：实验组 (25) 名学生和对照组 (23) 名学生，结果显示视觉思维存在统计学上的显著差异，并且与对照组成员相比，接触交互式数字视频教学方法的实验组的差异更为显著，鉴于此，该研究提出了一组建议，其中最突出的是在教授社会和国家教育时需要使用交互式数字视频，因为它在培养学生的视觉思维能力方面非常有效，例如：研究人员建议学校管理部门应注意为各种学习科目提供使用交互式数字视频教学的材料要求，例如计算机实验室、互联网、投影仪等。
DF-SSmVEP：采用双倍典型相关分析的双频聚合稳态运动视觉诱发电位设计
摘要：脑电图 (EEG) 传感器技术和信号处理算法的最新进展为脑机接口 (BCI) 在从康复系统到智能消费技术等多种实际应用中的进一步发展铺平了道路。当谈到 BCI 的信号处理 (SP) 时，人们对稳态运动视觉诱发电位 (SSmVEP) 的兴趣激增，其中运动刺激用于解决与传统光闪烁/闪烁相关的关键问题。然而，这些好处是以准确性较低和信息传输速率 (ITR) 较低的代价为代价的。在这方面，本文重点介绍一种新型 SSmVEP 范式的设计，而不使用试验时间、阶段和/或目标数量等资源来增强 ITR。所提出的设计基于直观的想法，即同时在单个 SSmVEP 目标刺激中集成多个运动。为了引出 SSmVEP，我们设计了一种新颖的双频聚合调制范式，称为双频聚合稳态运动视觉诱发电位 (DF-SSmVEP)，通过在单个目标中同时整合“径向缩放”和“旋转”运动而不增加试验长度。与传统的 SSmVEP 相比，所提出的 DF-SSmVEP 框架由两种运动模式组成，这两种运动模式同时集成并显示，每种模式都由特定的目标频率调制。本文还开发了一种特定的无监督分类模型，称为双折典型相关分析 (BCCA)，该模型基于每个目标的两个运动频率。相应的协方差系数被用作额外特征来提高分类准确性。基于真实 EEG 数据集对所提出的 DF-SSmVEP 进行了评估，结果证实了其优越性。所提出的 DF-SSmVEP 表现优于其他同类方法，平均 ITR 为 30.7 ± 1.97，平均准确度为 92.5 ± 2.04，而径向缩放和旋转的平均 ITR 分别为 18.35 ± 1 和 20.52 ± 2.5，平均准确度分别为 68.12 ± 3.5 和 77.5 ± 3.5。
最终 LTM 策略行动视频页面.pages
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使用深度神经网络对飞机外部进行自动视觉检查...
摘要 — 飞机目视检查或一般目视检查 (GVI) 旨在发现飞机外部和内部表面的损坏或异常，这些损坏或异常可能会影响飞机的运行、结构或飞行安全。目视检查是飞机维护、维修和大修 (MRO) 活动的一部分。专家进行质量检查以识别问题并确定要报告的类型和重要性。这个过程耗时、主观，并且因人而异。飞机在没有飞行许可的情况下停飞的时间意味着经济损失。这项工作的主要目标是利用深度学习和计算机视觉推进飞机外部缺陷检测的最新技术。我们研究如何提高凹痕检测的准确性。此外，我们还研究了新发现的缺陷类别，例如划痕。我们还计划证明有可能开发一个完整的系统，使用无人机获取的飞机图像自动对飞机外部进行目视检查。我们将使用深度神经网络来检测和分割缺陷区域。该系统将有助于消除人为错误造成的主观性，并缩短检查飞机所需的时间，从而为其安全、维护和运行带来好处。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
如何引用本文：Prem Krishna | Saheel Ahamed | Roshan Kartik “使用 Open CV 和 YOLO 的基于 AI 的 ATM 智能安全系统”发表在《国际科学研究与发展趋势杂志》（ijtsrd）上，ISSN：2456-6470，第 5 卷 | 第 4 期，2021 年 6 月，第 336-338 页，URL：www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd41232.pdf 版权所有 © 2021 作者和国际科学研究与发展趋势杂志。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（CC BY 4.0）（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0）介绍众所周知，数字印度是许多创新和技术进步的成果。如今，ATM 中心的监控摄像头仅用于记录目的。如果发生任何盗窃活动，只有通过人类信息才能知道。然后警方将借助闭路电视记录展开调查。在某些情况下，小偷会遮盖或破坏摄像头，使其无法记录。众所周知，世界广泛使用自动视频监控系统，它在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，以加强对个人和基础设施的保护和安全。
通过上下文进行资源有效的移动视频解码...
移动计算的演变受到电池技术的限制的严重威胁，这与移动应用程序的能源需求的增加并不保持同步。一种减少移动应用程序能量食欲的新方法来自近似计算领域，该技术提出了以控制方式牺牲计算精度以节省更高能源的技术。基于此理念的建立，我们提出了一种上下文感知的移动视频质量适应，以减少视频播放所需的能力，同时确保满足用户对移动视频的质量期望。我们确认，解码分辨率可以在减少移动设备的整体功耗中发挥重要作用，并与22名参与者进行用户研究，以调查播放视频的上下文如何调节用户的质量期望。我们发现，用户的体育锻炼和视频的空间/时间属性相互作用并共同影响最小的可捕获的播放分辨率，为上下文适应的近似移动计算铺平了道路。