15名受试者; 10治疗(在DL1治疗的4例,在DL2的RP2D中处理,正在等待治疗)。未经治疗的受试者包括屏幕故障,制造失败,一名受试者在给药前死亡,还有一名受试者接受了学习规范的产品。治疗的受试者为60%男性,中位年龄
摘要:基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在不同的技术中,例如模型模拟或风洞中的实验分析,通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术,目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和(去)相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
多电技术的快速发展使得飞机可选的电源和作动器类型越来越丰富,这使得机载作动系统架构优化过程中不同电源和作动器的组合变得极其复杂。传统的“试错”法已不能满足设计要求。本文首先介绍了多电飞机(MEA)飞行控制作动系统(FCAS)的组成,并计算了可能的架构数量。其次,从安全可靠性、重量和效率等方面提出了FCAS架构的评价标准,并计算了各操纵面采用相同作动器配置情况下的评价标准值。最后,应用遗传算法(GA)获得了MEA FCAS架构的优化结果。与传统仅采用伺服阀控液压作动器的作动系统架构相比,优化后的多电作动系统架构重量可减轻6%,在满足安全可靠性要求的基础上效率可提高30%。
我们研究了开发决策支持系统 (DSS) 的可能性,该系统集成了眼球注视测量,以便更好地调整其建议。事实上,眼球注视可以洞察人类的决策:个人倾向于更加关注与他们即将做出的选择一致的关键信息。因此,眼球注视测量可以帮助 DSS 更好地捕捉决定用户决策的背景。22 名参与者进行了简化的空中交通管制 (ATC) 模拟,他们必须根据屏幕上显示的特定参数值决定接受或修改路线建议。记录了每个参数的决策和注视时间。算法使用用户注视时间来估计每个参数对其决策的效用。在此训练阶段之后,算法立即在两种条件下生成新的路线建议:1) 考虑参与者的决策,2) 使用显示参数上的停留时间测量,考虑参与者的决策及其视觉行为。结果表明,在考虑参与者的决策时,系统建议比基础系统更准确,使用他们的停留时间甚至更准确。使用眼动仪捕捉决策的关键信息加速了 DSS 的学习阶段,从而有助于进一步提高连续建议的准确性。此外,探索性
飞机使用不同类型的执行器。它们充当电能与机械能的转换器。这些元件用作调整武器和登机设备(例如用于开放式装载机)以及飞机飞行控制系统的直接元件。液压执行器在过去几年中占据主导地位。它们确保强大的力量,并且具有良好的质量和能量比例。第二次世界大战后,飞机配备了飞行控制系统。该系统在飞行过程中为飞行员提供支持。飞机经常使用混合执行器系统。机电执行器用作前置放大器。它们改变电控制信号以移动执行器的推力管。机电执行器移动液压缸的选择阀,液压缸的活塞改变飞机的控制面。液压执行器用作功率放大器。现在,混合系统由电液执行器取代。前置放大器和功率放大器制成一个单元。有一个电控制信号,并通过流体执行器的活塞产生强大的力量。最近,飞机一直在采用多电动飞机 (MEA) 概念下的技术进行设计。该技术假设在机载系统中使用更多电气元件,以减轻气动和液压管道的重量,更易于维护,最终提高飞行安全性。在实际应用中,MEA 技术
无限校园调查设计师允许用户不仅向学生,而且向父母/监护人和/或员工发送调查。这些调查可以保存以供将来使用,并且可以根据如何设置调查来识别响应或匿名。,如果用户希望重复调查,它还可以给出多个响应。调查创建者可以为各种类型的数据需求选择各种响应选择,例如单个条目,复选框,无线电和下拉列表。在格式化问题时也有几个选项,例如添加徽标和自定义URL,有条件的格式,可以跳过下一个问题或取决于回答,并且可以在必要时添加一个计时器。有关调查设计师的更多信息或如何开始创建自己的调查,请查看Infinite校园调查设计师 - 视频系列。
投资涉及风险。本金可能损失。本基金采用积极管理方式,力求利用基于规则的投资流程提供超过标准普尔全球 BMI 的超额回报。无法保证本基金的投资目标一定会实现。本基金力求通过确定显示最强价格动量指标的全球股票市场部分来实现其投资目标,如下所述。根据其投资策略,本基金将投资于股票证券,其中包括直接投资于美国和非美国上市的普通股和存托凭证。本基金对非美国上市证券的直接投资可能以外币计价。本基金还可以购买利用美国存托凭证(“ADR”)或全球存托凭证(“GDR”)的非美国公司的股票证券。存托凭证(例如 ADR 或 GDR)可能会面临直接投资外国公司证券的某些风险,例如货币、政治、经济和市场风险,因为它们的价值取决于非美元计价的外国基础证券的表现。动量投资强调投资于近期表现优于其他证券的证券,因为这些证券的价值将继续上涨。之前表现出相对较高动量特征的证券可能不会经历正动量,或者可能比整个市场波动更大。高动量也可能表明证券价格已达到峰值,因此此类证券的回报可能低于其他投资方式的回报。基金和市场的表现
方法 % 至论文参考。到论文 SLAM 16.7 [ 19 , 26 , 29 , 38 , 40 ] 编码器/解码器 16.7 [ 22 , 28 , 40 , 46 , 48 ] RANSAC 16.7 [ 23 , 24 , 26 , 29 , 47 ] A* 16.7 [ 19 , 25 , 26 , 29 , 30 ] 卡尔曼滤波器 16.7 [ 23 , 25 , 26 , 30 , 39 ] YOLO 16.7 [ 32 , 33 , 35 , 42 , 45 ] VGG 13.3 [ 25 , 28 , 36 , 44 ] Inception 10 [ 37 – 39 ] 特定算法 20 [ 28 , 30 , 41 , 42 , 47 , 48 ]