研究生工程师(研究) 2015 年夏季 - 2016 年冬季 • 研究多个政府资助项目的 GPU 网络策略。 • 为 AMD 的 ROCm 软件堆栈编写开源 GPU 网络运行时。 • 为外部资助提案做出贡献,以扩大 AMD 研究组合的广度。 • 将通过研究获得的网络见解融入 AMD 的产品路线图。 • 为 AMD 的事件驱动、周期级 CPU/GPU 模拟器贡献新功能和性能优化。 • 指导多个实习项目和新员工。 • 面试多个技术领域的职位候选人。 • 撰写并在国内外会议上发表多篇出版物。 • 撰写 10 多项专利申请以保护 AMD 的竞争性知识产权。
▪ 成立了提供事先授权服务的网络应用程序公司 ▪ 开发了 PASS(事先授权支持系统)®,可改进和标准化供应商、办公室工作人员及其患者的 PA 流程 ▪ 开发公司的商业化方面,包括使用超过 100,000 名医生和超过 30 家制药商的赞助 ▪ 产生超过 150 万美元的投资资金以支持初始启动要求;由于公司最初的成功,2015 年又筹集了 300 万美元的投资资金 ▪ 领导所有业务发展工作,最近收益比去年翻了一番 ▪ 确保遵守 HIPAA、OIG、HITECH、HITRUST 和所有其他监管要求 07/01 – 董事总经理,贝恩集团有限责任公司,加利福尼亚州圣地亚哥 至今 ▪ 开发和/或评估生物制药客户战略,包括商业化选择、合作伙伴关系和上市要求 ▪ 提供商业指导,包括;上市前临床策略、产品发布、战略规划、团队和基础设施建设以及生命周期管理 ▪ 根据客户需求和战略合作伙伴关系定义/协调新市场机会 11/01 – 执行副总裁、业务开发,Publicis Selling Solutions, Inc.,新泽西州劳伦斯维尔 06/07 ▪ 负责制定和建立跨阳狮医疗传播集团各部门多个治疗领域的业务战略并执行,包括:业务开发和销售、商业化管理、销售队伍选择和设计、招聘、培训、营销、管理市场和报销以及项目管理 ▪ 负责开发西海岸运营和客户细分服务产品以及以下领域的新产品开发:生物技术、特种制药、肿瘤学、新兴制药和管理市场 ▪ 负责创造超过 2 亿美元的收入 Legends Q&P, LLC(被阳狮医疗传播集团收购)联合创始人、首席运营官 ▪ 负责商业化战略和执行,包括:业务规划和财务预测、运营、销售和营销以及业务开发 ▪ 负责通过提供高端专业服务和基于经验、专业知识和关系的完整商业化产品,为传统合同销售服务引入替代解决方案。服务包括:销售人员和管理团队、区域设计、招聘、营销、培训、管理市场、医疗联络、销售人员自动化、合规性和项目管理 ▪ 创建基于医生实践代表价值和独立销售业绩的医生转诊招聘服务
持久性:LCS 曾是旧版 DBGallery 桌面照片管理系统的客户,十年后 DBGallery 仍然存在并不断创新,这令他们感到欣慰。生锈的铁丝网围栏与破损的木栅栏:了解两者的区别至关重要。LCS 拍摄大型多单元住宅物业中需要维修的物品的照片。每处物业需要拍摄数千张照片。必须标记每张照片中的物品,以便轻松找到它们并将其添加到按维修类型分类的报告中。仅仅知道需要维修的栅栏是不够的。报告必须区分破旧的生锈铁丝网围栏和破损的木栅栏。这是因为这些需要不同的工匠进行维修,而且成本也不同。手动浏览数千张照片以标记和分类它们需要数天时间,既需要人力成本,也需要数天时间才能生成报告。为了解决这个问题,LCS 训练了一个人工智能来了解不同的栅栏类型和其他 400 种所需的维修类型。现在,无需花费数天时间手动标记照片中的对象,DBGallery 和自定义训练的 AI 对象模型可在数千张照片上传 15 分钟后自动标记!用一句老话来说,走这条路而不是手动标记,真的是一件轻而易举的事。深入了解一下 LCS 为何需要自定义训练的 AI 模型,对象识别 AI 返回的标签不是常见的对象名称,例如“木栅栏”。它是 LCS 自己的特定代码。例如“403.202 铝窗”。通用 AI 对象检测模型会简单地返回窗口,或者在更智能的情况下返回铝窗。但 LCS 的各种程序和后端系统需要特定代码,而自定义 AI 模型能够提供这些代码。
是一个非营利性,全方位服务的地区血液中心,在田纳西州,佐治亚州,阿拉巴马州,肯塔基州和北卡罗来纳州为70多家医疗机构提供服务。成立于1972年,是查塔努加 - 哈米尔顿县医学会,查塔努加地区医院委员会和查塔努加·杰伊塞斯(Chattanooga Jaycees)的共同努力,血液保证的使命是为每个地区的患者提供安全且充分的血液和血液组成部分。非营利组织还具有细胞疗法和研究部门,其使命是通过支持包括细胞和基因疗法在内的医疗疗法的发展来改善患者的生活。
致谢................................................................ .................................................. ................................................... 127
2024 深度学习理论(比萨大学数学系博士课程)、数理统计(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2023 概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2022 随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、概率论与统计学(比萨大学数学系)、统计学 I(比萨大学工程系)、2021 概率 (MATH 230)(杜克大学数学系)、统计学习理论 (STA 303)(昆山杜克大学数学系)、随机过程 (STA 210)(昆山杜克大学数学系)、2020 概率 (MATH 230)(数学系,杜克大学),随机微积分(MATH 545)(杜克大学数学系),毕业设计指导(杜克大学数学系),2019随机微积分(杜克大学数学系),
•ISCC提供了这种自定义的审计程序,该程序基于开发ISCC EU系统文档的经验202-6“非生物出身(RFNBOS)的可再生燃料(RFNBOS)和可回收的碳燃料”和205-1,“非生物源(RFNBO)的可再生燃料(rfnbo)和循环(rfnbo)和corbober fuels Fuels(rfnbo)(RFNBO)(RFNBO)(RC)。相关认证要求。•此审核程序可以与ISCC审计程序“监护链”结合使用(v5.1)。•审核程序是促进ISCC审核期间ISCC要求一致且可比的验证的关键工具。•系统用户可以使用审核程序进行内部评估,内部培训或准备审核。为此目的,审计程序的应用是自愿的,但建议进行。•每个要求都通过验证指南信息和有关提供哪些证据的信息进行补充。•根据经过审核的操作单元的类型,某些(子)章节与或仅是部分相关的。这在每个子章的标题中都明确标记。•如果要求不适用于特定审核,则不得回答(可以标记为不适用)。•对于相关要求,必须用“是”(合规)或“否”(不合格)标记合规性。如果指示,则必须在“查找”列中提供详细信息。•必须在“发现”列中解释每个“否”,并需要定义纠正措施(第6章)。•为每个章节和要求分配一个唯一的数字(由于技术原因,编号可能不连续)。•参考ISCC文档始终请参考ISCC网站上可用的最新版本。•如果一个问题需要可持续材料的陈述,则必须使用ISCC列表的措辞。