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欧盟工业政策的一般原则 - 欧洲议会
欧盟对2024年的经济前景反映了谨慎的乐观情绪，国内生产总值（GDP）的增长率为欧盟1.0％，欧元区为0.8％。预计到2025年，通货膨胀将继续降低到欧洲中央银行的2％目标，因此可以实现软着陆。近期增长主要是由实际工资和私人消费驱动的，而高利率使私人投资迟钝。这比以前对欧盟的预测有所改善，而欧元区的预测保持不变。南部欧盟国家的经济扩张继续超过北部和西部的经济增长，从而促进了融合。的失业率继续下降，其率最高，导致整个欧盟的差异进一步降低。总体而言，欧盟2024年初的欧盟失业率的创纪录低6.0％。这种积极的势头与欧盟扩大到其他10个成员国的20周年相吻合，强调了单一市场的有益整合效应。作为对Covid-19大流行，下一代欧盟（NGEU）及其恢复和弹性设施（RRF）的社会经济影响的回应也支持了欧盟的恢复和经济融合。在截至今年的新欧盟财政规则的背景下，NGEU和RRF预计将继续在筹集策略投资和改革至2026年。在这种情况下，该出版物旨在追踪欧盟经济的状态。它以良好的EPRS系列为基础，“监视欧盟的经济前景”，成为季度的。根据最新的欧洲委员会的预测，成员国的GDP增长预计在2023年广泛停滞不前，预计经济活动将再次缓慢地恢复。反映出谨慎的乐观情绪，IT在2024年的GDP增长率为欧盟的1％，欧元区的GDP增长为0.8％。与先前的预测相比，这标志着欧盟的略有改善，而欧元区的预测保持不变。重要的是，欧盟南部的经济增长速度比北部和西方成员国更快，支持欧盟内部经济融合的部分回报。的确，有证据表明，欧盟内部商品贸易尤其是“融合引擎”，因为平均而言，较贫穷，人口较少的欧盟地区变得越来越重要。将来，服务贸易预计将是融合的中心力。尽管就业和工资增长了强大，但劳动收入在2023年的通货膨胀几乎没有超过通货膨胀。这导致私人消费缓慢，去年仅增长了0.4％，并且正在重量增长。尽管这可能会在2024年的过程中发生变化，但随着家庭继续节省其可支配收入的较大份额，预计消费将远低于其大流行趋势。投资预计将逐渐扩大，因为预计利率下降。在2023年，投资增长了1.5％，主要是由2022年开始的随身携带，但削弱了
unpd_egm_200508_09_mason.pdf
发达国家和发展中国家的人口结构转型和人口红利 安德鲁·梅森，夏威夷大学马诺阿分校经济学系和东西方中心人口与健康研究系 ∗ 发达国家和发展中国家的年龄结构都在发生重大变化，这可能对经济增长产生重要影响。变化的时间各不相同，但基本上世界上每个国家都经历过或将经历劳动年龄人口占总人口比例的大幅上升。从表面上看，这种发展对人均收入有直接的有利影响。假设每个工人的产出、劳动力参与率和失业率固定，劳动年龄人口比例的上升将导致人均产出增加，这是第一次人口红利。第一次人口红利通常持续数十年，但本质上是暂时的。随着人口老龄化开始主导人口趋势，劳动年龄人口的比例将会下降。当人口增长超过劳动力增长时，第一次红利将变为负值。最终，劳动年龄人口的比例可能不会高于红利期开始之前。然而，导致第一次红利结束的人口因素也可能导致第二次人口红利（Mason 和 Lee，即将出版）。人口老龄化面临的一个关键经济挑战是为老年人提供老年消费，因为老年人的劳动收入通常大幅减少。一些社会正试图通过依赖转移系统（公共计划或家庭支持系统）来应对这一挑战。其他社会则通过提高储蓄率和积累更多的物质财富或资本来应对。正是在后一种反应中，经济增长更快的前景得到了增强。1 此外，第二次红利不是暂时性的。人口老龄化可能会产生“永久”的资本增长，从而导致人均收入增加（Lee、Mason 和 Miller，2001 年、2003 年）。人们对人口变化的宏观经济后果重新产生兴趣可以追溯到两种形式的新证据。首先，一系列基于总体面板数据的实证研究得出结论，人口因素对总储蓄率（Bloom、Canning 和 Graham，2003 年；Schmidt 和 Kelley，1996 年；Kinugasa，2004 年；Williamson 和 Higgins，2001 年）和经济增长（Bloom 和 Canning，2001 年；Bloom 和 Williamson，1998 年；Kelley 和 Schmidt，1995 年）具有显著的、统计上显著的影响。相比之下，早期基于较短时间序列的研究发现，几乎没有统计证据支持人口因素的显著影响（Kelley，1988 年）。其次，对东亚和东南亚经济奇迹的详细案例研究提供了令人信服和一致的证据，表明人口红利是该地区经济成功的重要因素（Bloom and Williamson，1998；Mason，2001b；Mason、Merrick and Shaw，1999）。Bloom 和 Williamson（1998）使用计量经济学分析得出结论，东亚和东南亚人均收入增长的三分之一左右归功于人口红利。Mason（2001a）使用增长核算方法估计，人口红利约占该地区经济增长的四分之一。∗ 本研究由 NIA 资助，编号为 R01-AG025488-01。作者感谢 Naohiro Ogawa 提出的有益建议，并感谢 Turro Wongkaren 提供的出色研究协助。