摘要 - 电脑摄影仪(EEG)已被广泛用于脑部计算机界面(BCI),这使瘫痪的人能够由于其便携性,高时间分辨率,较高的时间分辨率,易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位(SSVEP)基于BCI的BCI系统,该系统使用多种视觉刺激(例如计算机屏幕上的LED或盒子)在不同频率上流动的数十年来,由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中,我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究,重点介绍了能够持续,准确检测SSVEP的数据分析,从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战,包括信号预处理,频谱分析,信号分解,特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动,精神疲劳,转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。
摘要。本研究旨在分析管理会计在降低风险和商机探索中的作用,作为创造竞争优势的策略。使用文献综述和描述性分析方法,本研究研究了17条学术文章,从2003年至2024年之间从Google Scholar中提出的40篇文章中仔细选择的学术文章。研究结果表明,管理会计在帮助组织认识潜在威胁,管理运营风险并利用产品创新和业务流程效率的机会中起着重要作用。来自印度尼西亚多家大型公司的案例研究,例如印度尼西亚,联合利华,戈吉克和特定的中小型企业,突出了如何在全球竞争和数字时代的情况下战略利用管理管理会计来增强竞争力。本研究意味着采用最新技术和管理会计培训可能是优化此角色的解决方案。但是,该研究仅限于文献综述,需要进一步的实证研究来加强这些发现。
数字革命对零售业进行了深刻的转变,大数据分析作为重塑企业如何理解和与消费者互动的关键工具。在一个通常将数据视为新石油的时代,利用大量信息和提取可行的见解的能力已成为关键的竞争优势。从社交媒体,在线交易和客户反馈到来自物联网(IoT)设备的传感器数据的各种来源的数据的扩散,这引起了零售的新范式,其中决策越来越多地数据驱动。大数据分析在零售业中的应用超出了营销范围,以涵盖业务的每个方面,包括供应链优化,库存管理和客户服务。这种全面的方法不仅提高了运营效率,而且通过实现个性化的互动和产品来大大改善客户体验。大数据的概念是指非常复杂的数据集,以至于传统数据处理工具无法管理它们。这些数据集的特征是它们的体积,速度和多样性,这些数据集对存储,分析和利用构成挑战。但是,数据分析技术(例如机器学习,人工智能和云计算)的进步已使实时处理和分析大数据成为可能。此功能在零售业中特别有价值,在零售业中,了解和对客户行为的理解和反应可能是成功与失败之间的区别。in例如,零售商可以分析浏览模式,购买历史和社交媒体互动,以相应地预测未来的购买行为和量身定制营销策略(Jain等,2021)。大数据分析在零售业中的主要应用之一是在营销领域,它可以实现更精确的定位和个性化。传统的营销方法通常依赖于广泛的人口统计数据,从而产生了不会引起个人客户共鸣的通用活动。相比之下,大数据分析使零售商可以根据多种因素(包括过去的购买行为,浏览历史记录,社交媒体活动甚至地理位置)更加细微地细分他们的受众。这种详细的细分使得创建高度个性化的营销信息和促销活动,这些信息更有可能将潜在客户转变为客户。此外,通过利用预测分析,零售商可以预测客户的需求和偏好,从而为他们提供符合其利益的产品和服务。这种预测能力不仅有助于增强客户体验,还可以通过将精力集中在最有前途的潜在客户上来优化营销预算(Nguyen等,2020)。除了市场营销之外,大数据分析在优化供应链运营方面起着至关重要的作用,这是零售业的另一个关键方面。零售业的供应链涉及从采购和生产到分销和销售的多个阶段。这在当前的零售环境中尤其重要,因为消费者的需求可能是高度波动和不可预测的。这些阶段中的每个阶段都会产生大量数据,在分析时,可以提供对效率低下,瓶颈和改进机会的见解。例如,可以使用预测分析来更准确地预测需求,从而使零售商可以优化库存水平并降低投入过度或库存的风险。通过使库存水平与预期需求保持一致,零售商不仅可以最大程度地降低成本,还可以通过确保产品可用性来提高客户满意度(Choi等,2021)。
1* 工商管理学院,GLA 大学,马图拉,2 计算机工程系,Vishwakarma 理工学院浦那印度 manikrao.dhore@vit.edu 3 助理教授,IT 系,新 Prince Shri Bhavani 工程与技术学院钦奈 - 600073,泰米尔纳德邦,印度,jansirani.d@newprinceshribhavani.com 4 助理教授,工商管理学院,CHRIST 大学,班加罗尔电子邮件 - sbjeshurun@gmail.com 5 助理教授,MECH 系,Prince Shri Venkateshwara Padmavathy 工程学院,钦奈 - 127.,g.Sathi_mech@psvpec.in 6 教授兼主管,机械工程系,Dr. DY Patil 理工学院,Pimpri,浦那。 7 副教授 计算机科学与工程系,AAA 工程与技术学院,Sivakasi,泰米尔纳德邦,印度 - 626005 vivekmsucse@gmail.com
Mott绝缘子(MI)是密切相关的量子构造中最显着的范式阶段之一[1-3]。当与强电子排斥相关的相关效应驱动金属 - 绝缘体相变[4]时,它会出现在凝结的系统中。MI表征了广泛的材料[5-10],并且与外来量子现象(例如高临界温度超导性[11],分数量子霍尔效应[12,13]和拓扑相位循环[14]。MIS由于隧道和排斥作用之间的竞争而出现在骨髓晶格模型中[15]。在光学晶格中使用超低原子进行的实验可以在广泛的模型中对多体物理学进行深入研究[16-19],并证明对Bose [15,20,21]和Fermi [22,23]系统的直接观察和表征的直接观察和表征,在三层和后来的系统中,也是下层系统的[24] [24] [24] [24]。值得注意的是,对于具有足够强的排斥相互作用的一维(1D)骨系统,具有任意小振幅的纯粹周期性潜力可以稳定莫特相[31 - 35],如参考文献中的实验确认。[36,37]。最近,两个周期性的晶格具有不稳定的空间时期,已引起了很多关注。这种准二元诱导的疾病
在热浪趋势中明显的空间差异与大气信号的分歧结合,具有复杂的变化,包括不同的阶段和波数。但是,定量评估他们的关系仍然是一个具有挑战性的问题。在这里,我们使用一种网络搜索方法来识别与Heatwave相关的大气连接(AT)的优势,并使用ERA5重新分析数据。以这种方式,我们量化了热波强度和北半球之间的密切联系。大约解释了热浪际变化的一半,并且将近80%的区域不对称趋势迹象通过中纬度的AT变化正确估计。我们还发现,在2000年之后,AT增强的区域之后,极其热的人的可能性急剧增加了4.5倍,但在AT的区域中几乎保持不变。此外,在耦合模型对比项目的各种模型中重现东欧热浪趋势,第6阶段在很大程度上取决于模拟的欧亚人的变化,这突出了AT AT对热瓦的模拟和投影的潜在影响。
摘要:在汽车场中,越来越多的全球关注与燃烧独立的电动汽车(EV)的可用性。曾经被认为是一个过于雄心勃勃且昂贵的冒险,由于使用了锂离子电池(LIBS),电动汽车的受欢迎程度和实用性逐渐增加。尽管Libs的主题已被广泛涵盖,但尚未进行综述,该评论涵盖了从经济,工业和技术角度来看LIB的当前进步。对诸如国际政策变化,具有深度学习能力的基于云的系统的实施以及基于EV的高级LIB电极材料等方面的特定概述。讨论了解决基于EV的LIB市场当前挑战的建议。此外,提供了有关LIB-EV行业应遵循的短期,中期和长期目标的建议,以确保其在不久的将来取得成功。基于此文献综述,可以建议基于EV的LIB将继续成为未来几年的热门话题,并且仍然有大量的整体进步空间。
电气化正在从轻便的重量车辆前进。该研究调查了现实世界中已经应用电池的现实示例,为其可行性提供了经验证据。此外,该研究还对电池交换与竞争技术进行了比较分析,从而阐明了其优势和劣势。通过深入研究这些方面,本文旨在为电池交换在重型重量车的电气化中的作用提供宝贵的见解,从而指导这个不断发展的领域的进一步研究和决策。
磁性记忆(MSM)合金的添加剂制造的最新发展表明,激光粉末床融合(L-PBF)工艺的高潜力用于制造具有复杂几何形状的基于功能性的多晶Ni-GA基于Ni-Mn-GA的作用。这项研究采用了系统的实验方法来开发和优化制造Ni-MN-GA晶格的L-PBF工艺。进行了两个独特的阶段进行实验:首先,以构建的批量样本中的选择性Mn蒸发表征;其次,研究应用过程参数对晶格支撑的相对密度和几何完整性的影响。使用优化参数制造的晶格的内密度高约99%,并经过热处理,用于化学均匀化,谷物生长和原子序。热处理的晶格在环境温度下表现出七层的调制(14m)马氏体结构,相变温度和与化学成分相对应的磁性特性。主要是,结果表明,可以通过后处理热处理在单个晶格支撑杆中获得有益的“竹粒颗粒”结构。加,他们还确认使用稀释的结构(例如晶格)可以有效防止在大量样品中观察到的裂纹。尽管对该主题还有足够的进一步研究空间,但这些结果突显了L-PBF在生产新一代基于MSM的致动设备方面的高潜力。关键字:晶格结构,4D打印,添加剂制造,激光粉末床融合,磁性记忆材料
我们研究了在倾斜的三孔中相互作用的实验可访问系统的量子古典相关性。通过半经典分析,我们可以更好地了解量子系统的不同阶段,以及如何用于量子信息。在可集成的极限中,我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中,系统伸出了交叉。取决于议会和数量,量子古典作用可容纳很少的玻色子。在某些参数区域中,基态对反应强度(倾斜度振幅)的变化(高度敏感)的稳定性(高度敏感),这可能用于量子信息协议(量子传感)。