几乎每天都有新闻报道一种新的生成式人工智能工具的广告,宣称它将彻底改变科学研究和教育。生成式人工智能是灵丹妙药。人工智能工具可用于提取数据(通常未经同意)、替代研究参与者、阅读论文、总结论文、撰写论文、设计课程计划、管理学生和评估学生等等。生成式人工智能技术正在创造一个技术乌托邦和新的世界秩序。科学界越来越多地利用人工智能工具来改进研究,即通过尝试克服人类的缺点来最大限度提高生产力(Messeri & Crockett,2023 年)。例如,人工智能工具可以通过快速收集和分析大型数据集来增强科学研究。然而,这并非没有代价,因为它对与人工智能算法单一文化相关的科学研究构成了潜在威胁(即,选择和偏好是同质的,因为我们所有人都喜欢同一种音乐、衣服或电影)在算法策展面前(Kleinberg & Raghavan,2021)。因此,尽管有证据表明多样性和多元声音和知识的价值,我们能否想象回到单一文化的科学研究?同样的问题也适用于教育。尽管人工智能技术有可能创新教学,但它们也带来了与数字单一文化主义以及人工智能的道德、包容和公平使用相关的风险和挑战(联合国教科文组织,2023年)。教育机构正在购买生成性人工智能的承诺和幻觉(Alkaissi & McFarlane,2023年),并疯狂地试图赶上人工智能的大规模生产
阿联酋阿布扎比——2024 年 5 月 14 日——Bayanat (ADX: BAYANAT) 是一家在 ADX 上市的上市公司,也是领先的 AI 驱动地理空间解决方案提供商,今天公布了其 2024 年第一季度的业绩。%D\DQDW¶V 财务亮点:Bayanat 2024 年第一季度的收入达到 1.13 亿迪拉姆,同比增长 12%。收入增加主要归因于其市场影响力的扩大以及其强大的产品范围和服务产品。该公司仍然专注于为其客户部署世界一流的 AI 解决方案和增强的地理空间服务。2024 年第一季度的毛利润达到 3200 万迪拉姆,毛利率为 28%。利润主要来自 Bayanat 对关键细分市场的持续关注,即智能运营解决方案 (SOPS)、智能移动解决方案 (SMOS) 和智能地理空间解决方案 (SGS)。旨在提供独特用例的 HAPS 技术由 Bayanat 和 UAVOS 的合资企业 Mira Aerospace 开发,该公司的 AI 和地理空间解决方案是本季度业绩的另一个主要推动力。EBITDA 达到 800 万迪拉姆,利润率为 7%。Bayanat 在研发和人才招聘方面投入了大量精力。这些战略举措虽然对 EBITDA 产生了短期负面影响,但将有助于扩大公司的产品组合和未来收入增长,这与其 IPO 战略相一致。
数据中心服务的可持续方法 可持续性是我们运营的核心,从头开始指导我们的数据中心设计和企业计划。我们的下一代数据中心专为高密度、计算密集型工作负载而设计,具有液冷就绪功能,可显著减少我们的水和能源足迹。更进一步的是,我们最新的设施通过标准化模块化设计实现了无与伦比的效率,达到了 1.4 的 PUE 和零水使用效率 (WUE) 评级。对于要求最苛刻的 AI 应用,每个机柜的液冷处理能力高达 50 kW,正是通过这些创新,我们确保我们的运营既高效又可持续,符合我们的绿色金融计划和环保企业精神。
创新势头报告的方法论处于研究技术发展动态的前沿。该方法论独一无二,无论专利组合规模如何,都能识别专利所有者,区分小型、高质量的专利组合和维护良好的大型专利组合。它全面评估不同技术领域的进步,考虑到创新者的目标市场。该方法论植根于业界信赖的专利资产指数 1,这是一种科学严谨的专利组合实力指标,提供了一种公正的方法来识别过去两年表现出色的创新者。
在本说明中,我们在来年为世界上一些主要经济体的展望提供了简短的摘要。在高利率,不利地缘政治和柔和全球贸易增长的情况下,全球环境仍然具有挑战性。在主要经济体中,只有美国似乎有望在2024年作为富有弹性的家庭支出和仍然紧密的劳动力市场支持活动来实现稳定的增长。欧元区和英国正在随着衰退或经济衰退而调情,但是随着通货膨胀和能源冲击的消退,去年的基础较弱的增长可能会略有下降,并且对降低利率的乐观情绪。尽管日本由于全球贫血需求和实际工资下降而增长速度缓慢,但目标通货膨胀率高于目标,这意味着今年某个时候可能有可能对货币收紧的中央银行政策掉头。中国后的反弹在2023年感到失望,他的面孔因国内消费和房地产部门的疲软而受到逆风,扩大了对政策做出更加令人信服的呼吁。
在2017-2018期间,乌兹别克斯坦的通货膨胀率很高。通货膨胀的增加也受到以前仅在国内市场上可用的某些商品出口的自由化的影响。但是,由于在货币改革之前广泛利用了非官方汇率,因此对正式汇率贬值的通货膨胀的影响受到限制。尽管向通货膨胀定位的转变已于2017年至18年开始,但直到2020年1月,乌兹别克斯坦中央银行才正式采用了通货膨胀策略。
1. 不同的系统边界和阈值。欧盟 DA 基于生命周期方法,涵盖上游原料供应(电力和水),直至生产过程中使用的能源,以及下游运输到最终客户,包括最终客户对燃料的使用(包括燃烧,如适用)。RFNBO 的总体温室气体排放强度不得超过每千克 H2 3.4 千克 CO2e(按体积计算)或每兆焦耳 28.2 克 CO2e(按能量计算)。相比之下,美国和加拿大的提案基于更有限的系统边界。虽然提案提到“生命周期基础”,但它们仅包括生产点之前的排放(所谓的“井到门”排放)。然而,阈值更高。每千克 H2 井到门排放量高达 4 千克 CO2e 的氢气符合“清洁氢气”的条件,但要以全额率申请信用额度,排放量必须小于 0.45 千克(美国)和 0.75 千克(加拿大)。这三项法规均未涉及体现或嵌入的排放。
中国电子制造成本结构不断上升,地缘政治形势不断变化,促使全球 OEM 纷纷将制造基地迁出中国。印度因其成本效益和强有力的政府举措而受益。全球合同制造巨头计划扩大其印度业务
