。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审认证)
在这项工作中,我们考虑了发布驻留在黎曼流形上的差分隐私统计摘要的问题。我们提出了拉普拉斯或 K 范数机制的扩展,该机制利用了流形上的固有距离和体积。我们还详细考虑了摘要是驻留在流形上的数据的 Fréchet 平均值的特定情况。我们证明了我们的机制是速率最优的,并且仅取决于流形的维度,而不取决于任何环境空间的维度,同时还展示了忽略流形结构如何降低净化摘要的效用。我们用两个在统计学中特别有趣的例子来说明我们的框架:对称正定矩阵的空间,用于协方差矩阵,以及球面,可用作离散分布建模的空间。
用户必须在使用前确保产品在其应用中的适用性。产品仅符合该和其他相关HIMEDIA™出版物中包含的信息。本出版物中包含的信息基于我们的研发工作,据我们所知,真实而准确。Himedia™实验室Pvt Ltd保留随时更改规格和信息的权利。产品不适用于人类或动物或治疗用途,而是用于实验室,诊断,研究或进一步制造的使用,除非另有说明。本文包含的陈述不应被视为任何形式的保证,明示或暗示,也不应对侵犯任何专利的责任承担任何责任。
进化策略(ES)已成为一种竞争性的替代方法,用于无模型的强化学习,在Mujoco和Atari等任务中展示示例性能。值得注意的是,它们在场景 - 具有不完美奖励功能的情况下发光,这对于浓厚的奖励信号可能难以捉摸的现实应用程序非常宝贵。然而,ES中的一个固有假设(所有输入特征都是任务 - 相关的)都会挑战,尤其是在现实世界中常见的不相关特征时。这项工作仔细检查了这一限制,尤其是专注于自然进化策略(NES)变体。我们提出了Nesht,这是一种新颖的方法,该方法将坚硬的阈值(HT)与NES融为一体,以使其具有稀疏性,从而确保仅采用相关特征。在严格的分析和经验测试的支持下,Nesht证明了其在减轻无关的遗产和散发诸如嘈杂的Mujoco和Atari任务等复杂决策问题中的陷阱方面的希望。我们的代码可在https://github.com/cangcn/nes-ht上找到。
Mangrove Species Biomass (T Ha -1) Carbon (T C Ha -1) AGB BGB Total AGB BGB Total Rhizopora APICULATA 128.35 54.28 182.64 61.61 21.17 82.78 Avicennia Marina 84.67 37.44 122.11 40.64 14.60 55.24 Avicennia 37.36 18.16 55.52 17.93 7.93 25.02 Avicennia Officinalis 96.54 42.87 139.41 46.34 16.72 63.06 Stylosa Rhizopora 63.15 28.77 91.92 30.31 11.22 41.53 Sonneratia Alba 36.74 17.40 54.15 54.15 17.64 6.79 24.42 Osbornia octodonta 53.19 24.42 77.60 25.60 9.52 35.05 Sonneratia Caseolaris 12.65 6.86 19.50 6.07 2.67 8.75 AEGICILERA FLORIDUM 43.98 20.38 64.36 21.11 7.95 29.06 Ceriops Decandrara 39.67 19.19 58.86 19.04 7.49 26.53总计596.30 269.77 866.08 286.23 105.21 391.44
“所以我们只需要叠加径向场线,这些场线是通过在三维笛卡尔/球面/圆柱坐标系中取电势梯度的负值而得到的,并且垂直于等势线,即所有具有相同势差的点的轨迹点。很简单……我们就这么做!……哦,等等……什么?。”
插图 标题 页码 1........................小枝长度测量表......................................................................30-33 2........................Cole浏览表...............................................................................39-42 3........................详细浏览表.............................................................................48-50 4........................茬高度表.............................................................................53-56 5........................Robel杆表.............................................................................59-60 6........................Robel杆.........................................................................................61 7........................比较产量表.............................................................................67-68 8........................比较产量样方框.........................................................................69 9........................配对样地表.........................................................................................74-75 10.......................目测表.........................................................................................79-80 11.......................关键物种表.........................................................................................86-88 12.......................身高-体重表................................................................95-96 13.......................身高体重利用率表..............................................................97-99 14.......................身高体重-数据集示例..............................................................100 15.......................身高体重曲线示例......................................................................101 16.......................身高体重-传输数据的方法.............................................................102 17.......................实际体重表.............................................................................106-108 18.......................Grazed 类表.............................................................................114-115 19.......................Grazed 类方法照片指南.............................................................116 20.......................Grazed 类-数据集示例.............................................................117 21.......................Grazed 类身高体重曲线.............................................................118 22.......................景观外观表.............................................................................123-125
7决定因素209 7.1排列,签名置换。。。。。。。。。。。。。。。。。。。209 7.2交替多线性地图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。213 7.3决定因素的定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。217 7.4逆矩阵和决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。226 7.5线性方程式和决定因素的系统。。。。。。。。。。。。。。。。229 7.6线性图的决定因素。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 232 7.8 permannt。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 237 7.9摘要。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。231 7.7 Cayley-汉密尔顿定理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。232 7.8 permannt。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。237 7.9摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>239 7.10进一步读数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 711问题。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>241 div>
