Table 1: Primary data source 13 Table 2: Secondary data sources 13 Table 3: Crisil- plantation sites 16 Table 4: Crisil- observed plantation 18 Table 5: Species-wise height and girth - Taranagar 48 Table 6: Species-wise height and girth- Sagar Island 49 Table 7: Species-wise height and girth- Kakdwip 49 Table 8: Species-wise height and girth – Perambur 50 Table 9: Species-wise身高和腰间 - bhatsai 51表10:物种高度和腰围 - ghatkopar 51表11:物种高度和腰围 - bhyander 52表12:物种高度和腰围 - 腰带53表13:生存率计算54表14:定性参数56效率56次表15:Qualties 56 Qualtiatiatiation 56级别56:careforatival 56:care 56:care care 56:carive 56:碳螯合电势 - 泰米尔纳德邦60表18:碳固执势-Maharashtra 61表19:NDVI-西孟加拉国的种植地点63表20:NDVI- NDVI-泰米尔纳德邦的种植地点63表21:NDVI -NDVI- NDVI- Maharashtra 64 Tabter 22:SDG SDG SDG SDG SDGIAGE和COVEDAGE 65
*由于某些用户输入了大量无意义的问题(例如“a”或“a”),因此在计算时排除了演示实验期间一次使用时提问超过 300 个问题的用户的所有问题。
摘要:二硫化钼(MoS 2 )因其较大的带隙、良好的机械韧性和稳定的物理性能而受到研究者的广泛关注,成为下一代光电器件的理想材料。但较大的肖特基势垒高度( Φ B )和接触电阻是阻碍大功率 MoS 2 晶体管制备的障碍。详细研究了具有两种不同接触结构的 MoS 2 晶体管的电子传输特性,包括铜(Cu)金属-MoS 2 通道和铜(Cu)金属-TiO 2 -MoS 2 通道。通过调整金属和 MoS 2 之间的 TiO 2 夹层的厚度来优化接触。具有 1.5 nm 厚 TiO 2 层的金属-夹层-半导体(MIS)结构具有较小的肖特基势垒,为 22 meV。结果为设计 MIS 接触和界面以改善晶体管特性提供了参考。
摘要:根据跨境交付的定义挑战,设计了一个基于新数字技术集成以评估邮政部门中的过程优化潜力的试点实验。根据数字表示,研究了特定的事件处理。通过集成认知顾问的集成,并通过KPI的监视来模拟各种事件。业务环境正在迫使物流公司优化其交付流程,集成新技术,改善其性能指标并朝着物流4.0迈进。他们的主要目标是同时降低成本,环境影响,交付时间和路线长度,并提高客户满意度。该试验实验证明了实时进行过程优化的新数字技术以管理盘中变化的整合。邮政运营商可以提高灵活性,引入新服务,将利用率提高高达50%,并将成本和路线长度降低12.21%。认知顾问通过使用复杂的数据分析来基于现有的交付基础架构并改善业务流程来管理供应链中断,从而使物流未来显示出巨大的潜力。基于认知顾问在邮政传递中的集成的实时模拟方法,以一种新颖的实时模拟方法来识别研究独创性。
人工智能 (AI) 对实现可持续发展目标 (SDG) 至关重要。它既可以加快实现可持续发展目标的步伐,也可以造成重大障碍,因为它有可能对弱势群体产生固有的偏见和风险。因此,需要对人工智能进行监管,以保护公民免受风险的影响——但不能以妨碍创新的方式进行。人工智能监管沙盒(以下简称 AI 沙盒)可以成为一种有前途的解决方案,既可以监管人工智能,又不会损害创新。发展中国家和欠发达国家可以遵循七步路线图来启动 AI 沙盒:制定国家 AI 政策/战略、建立专门的 AI 监管机构、升级现有的消费者保护和数据保护框架、起草沙盒框架、开发测试协议和数据集、启动沙盒和第一批沙盒、退出和报告。联合国可持续发展目标科学、技术和创新论坛(STI 论坛)支持的全球合作可能会成为发展中国家和欠发达国家实施 AI 沙盒的催化剂。
数字技术和数据释放了新的潜力,颠覆了整个行业。然而,数字化创新产品和商业模式通常与传统市场有很大不同,在某些情况下,它们与现有的监管框架不太契合。作为回应,政策制定者正在越来越多地进行试验。开发促进政策灵活应用或执行的机制的一种方法是使用监管“沙盒”,这可能对某些类型的数字化创新特别有用。本政策说明讨论了监管沙盒的出现,分析了共同特征,确定了潜在的好处和挑战,并考虑了经合组织及其他地区多个受监管行业的例子。
覆盖引导模糊测试 (CGF) 已成为最流行和最有效的漏洞检测方法。它通常被设计为自动化的“黑盒”工具。安全审计员启动它,然后只需等待结果。然而,经过一段时间的测试,CGF 很难逐渐找到新的覆盖范围,因此效率低下。用户很难解释阻止模糊测试进一步进展的原因,也很难确定现有的覆盖范围是否足够。此外,没有办法交互和指导模糊测试过程。在本文中,我们设计了动态定向灰盒模糊测试 (DDGF),以促进用户和模糊测试器之间的协作。通过利用 Ball-Larus 路径分析算法,我们提出了两种新技术:动态自省和动态方向。动态自省通过编码和解码揭示了路径频率分布的显著不平衡。基于自省的洞察力,用户可以动态地指导模糊测试器实时将测试重点放在选定的路径上。我们基于 AFL++ 实现 DDGF。在 Magma 上的实验表明,DDGF 能够有效帮助模糊测试器更快地重现漏洞,速度提升高达 100 倍,而性能开销仅为 13%。DDGF 展示了人在回路中模糊测试的巨大潜力。
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侵入性真菌感染每年在全球造成超过160万患者,由于抗真菌药物数量有限(偶氮,echinocandins和polyeners)以及抗真菌耐药性的出现,因此难以治疗。转录因子CRZ1是细胞应激反应和毒力的关键调节剂,是一个有吸引力的治疗靶标,因为该蛋白在人类细胞中不存在。在这里,我们使用了CRISPR-CAS9方法在两个抗Caspofungin的c临床分离株中产生同基因CRZ1Δ菌株。glabrata分析了该转录因子在非脊椎动物(Galleria mellonella)和脊椎动物(小鼠)念珠菌病模型中对eChinocandins,胁迫耐受性,生物膜的形成和致病性的敏感性的作用。在这些临床分离株中,CRZ1破坏恢复了体外和体内模型中echinocandins的敏感性,并影响其氧气应激反应,生物膜形成,细胞大小和致病性。这些结果强烈表明,考虑到抗真菌抗性的出现和可用的抗真菌药物数量少,CRZ1抑制剂可能在针对真菌感染的新型雌激素中起重要作用。
如今,围绕库仑势垒对聚变反应和准弹性散射的研究引起了广泛关注。通过这类重离子碰撞可以研究核-核相互作用势和核结构性质 [ 1 ]。碰撞伙伴的核结构性质可显著影响亚势垒域中的聚变产额。聚变对中不同内在自由度的参与降低了参与者之间的聚变势垒,并导致与一维势垒穿透模型 (BPM) 的预测相比大得多的聚变结果。文献中已充分证实,聚变伙伴的相对运动和内在通道之间的耦合会导致单个聚变势垒分裂为不同高度和重量的势垒分布。这被称为聚变势垒分布,聚变势垒分布的形状对聚变过程中涉及的耦合类型非常敏感。聚变势垒分布的概念由 Rowley 等人 [2] 提出,可通过对 𝐸 𝑐.𝑚. 𝜎 𝑓 对质心能量取二阶导数获得。此外,大角度准弹性散射函数可以产生与聚变势垒分布非常相似的势垒分布,并且聚变势垒分布和准弹性势垒分布的形状基本相同。准弹性势垒分布可通过对 𝐸 𝑐.𝑚. 的准弹性散射截面取一阶导数获得。众所周知,聚变过程可以用穿透概率来解释,基于量子力学隧穿,而准弹性散射与反射概率有关。重离子准