摘要虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观,例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化,感知到的化身的外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化,这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中,我们描述了一项用户研究(N=20),其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件(200 勒克斯和 2,000 勒克斯)下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明,环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响,肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅,几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外,尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的研究结果。
摘要:室内植物的栽培已成为全球研究人员关注的话题,因为它具有改善室内空气质量(IAQ)的潜力。然而,需要研究每种植物的环境因素适应性以与原生环境相对应。本研究调查了所选植物在室内生存的能力。在进行实验之前,所有选定的植物都与室内环境同化了两个月。本实验中的光合作用过程将作为确定每种植物的比较的指导。使用便携式光合作用系统设备(LI-COR 6400)确定每种植物的光合作用率水平。因此,在所有测试的植物中,蜘蛛植物在室内环境中生长的效果较差,光合作用率值高达 -0.15。此外,吊兰的光补偿点(LCP)也表明其光强度消耗为 2960 勒克斯,远高于 300 勒克斯。综上所述,本研究中只有红掌、哑藤、黄金葛、卡达卡蕨、祈祷植物和合果芋六种植物能够在室内环境中生存。在下一阶段的研究中,这六种植物可能会对改善室内空气质量产生良好的效果。
可移动扶手可轻松通过飞机门,只需推动手动泵即可轻松调节平台高度,为任何登机或卸货高度提供最佳适应性。电池供电的 LED 照明系统配有车载充电器,可确保每个台阶都有 54 勒克斯的光照,确保每个人的安全。可以添加定制颜色的顶篷和侧帘,以提供额外的舒适感。
A BSTRACT 虚拟和增强现实领域的显示技术会根据用户当前的观看条件影响人类表征的外观,例如远程呈现或娱乐应用中使用的化身。随着观看条件的变化,感知到的化身外观可能会发生意想不到或不受欢迎的变化,这可能会改变用户对这些化身的行为并导致使用 AR 显示器时的挫败感。在本文中,我们描述了一项用户研究(N=20),其中参与者通过使用 HoloLens 2 光学透视头戴式显示器在镜子中看到自己站在自己的化身旁边。参与者的任务是在两种环境照明条件(200 勒克斯和 2,000 勒克斯)下将他们的化身的外观与他们自己的进行匹配。我们的结果表明,环境光的强度对参与者选择的虚拟形象的肤色有显著影响,肤色较深的参与者倾向于将虚拟形象的肤色调得较浅,几乎与肤色较浅的参与者的肤色相同。此外,尤其是女性参与者在环境光较亮的情况下会将虚拟形象的头发颜色调得较深。我们从技术限制和对光学透视显示器上虚拟形象多样性的影响的角度讨论了我们的结果。
LxAxP LxAxP 千瓦 V/Hz 千克 毫米 dBA 毫米/RMS 勒克斯 摄氏度 BIO 48 F72 700350 1220 1312 0.6 150 BIO 48-M F72 700400 1220 1312 0.6 150 BIO 60 F72 700370 1525 1617 0.7 180 BIO 60-M F72 700410 1525 1617 0.7 180 BIO 72 F72 700360 1830 1922 0.8 200 BIO 72-M F72 700420 1830 1922 0.8 200
篡改检测应用中的光传感器可检测到环境光照水平超过阈值的勒克斯 (亮度) 变化,表明设备或系统已被篡改。光传感器通常放置在机械系统内部或周围,并被编程为在环境光照水平发生显著变化时触发警报或警告,例如当有人打开、阻挡或篡改系统时。此过程通常用于安全系统,例如报警系统、门禁系统、ATM 和智能电表(如图 1-1 所示),以检测物理攻击或绕过安全措施的企图。使用光传感器进行篡改检测是一种可靠且经济有效的增强设备和系统安全性的方法,并可与其他安全措施和传感器相结合以提供全面的安全性。
摘要:本文研究了不同噪声水平和不同照明水平对飞行机器人语音和手势控制命令界面的影响。目的是通过研究各个组件的局限性和使用可行性来确定语音和视觉手势多模态组合在人类有氧机器人交互中的实际适用性。为了确定这一点,分别使用 CMU(卡内基梅隆大学)sphinx 和 OpenCV(开源计算机视觉)库开发了一个自定义多模态语音和视觉手势界面。设计了一项实验研究来测量语音和手势两个主要组成部分各自的影响,并招募了 37 名参与者参与实验。环境噪声水平从 55 dB 到 85 dB 不等。环境照明水平从 10 勒克斯到 1400 勒克斯不等,在不同的照明色温混合下,黄色(3500 K)和白色(5500 K),以及用于捕捉手指手势的不同背景。实验结果包括大约 3108 个语音话语和 999 个手势质量观察,并进行了介绍和讨论。观察到语音识别准确率/成功率随着噪声水平的上升而下降,75 dB 噪声水平是航空机器人的实际应用极限,因为语音控制交互由于识别率低而变得非常不可靠。结论是,多词语音命令被认为比单词语音命令更可靠和有效。此外,由于其清晰度,一些语音命令词(例如,land)在较高噪声水平下比其他命令词(例如,hover)更耐噪。从手势照明实验的结果来看,照明条件和环境背景对手势识别质量的影响几乎微不足道,不到 0.5%。这意味着其他因素,例如手势捕获系统设计和技术(相机和计算机硬件)、捕获的手势类型(上身、全身、手、手指或面部手势)以及图像处理技术(手势分类算法),在开发成功的手势识别系统中更为重要。根据从这些发现得出的结论,提出了一些进一步的研究,包括使用替代的 ASR(自动语音识别)语音模型和开发更强大的手势识别算法。
TSL2560 和 TSL2561 是光数字转换器,可将光强度转换为可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口的数字信号输出。每个设备将一个宽带光电二极管(可见光加红外光)和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上,能够在有效的 20 位动态范围(16 位分辨率)上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出,该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。该数字输出可以输入到微处理器中,其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度(环境光水平),以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断,而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断,该中断保持有效,直到固件清除它为止。
TSL2560 和 TSL2561 是光-数字转换器,可将光强度转换为数字信号输出,可直接进行 I 2 C (TSL2561) 或 SMBus (TSL2560) 接口。每个设备将一个宽带光电二极管(可见光加红外光)和一个红外响应光电二极管组合在单个 CMOS 集成电路上,能够在有效的 20 位动态范围(16 位分辨率)上提供近明视响应。两个积分 ADC 将光电二极管电流转换为数字输出,该数字输出表示在每个通道上测量的辐照度。此数字输出可以输入到微处理器中,其中使用经验公式得出以勒克斯为单位的照度(环境光水平),以近似人眼响应。TSL2560 设备允许 SMB-Alert 样式中断,而 TSL2561 设备支持传统级别样式中断,该中断保持有效,直到固件清除它。