抽象收获的木料(HWP)存储了大量碳,而长寿命的产品和木制建筑可能是碳存储的最有效手段之一。Wood Products的终生扩展以及适当的废物管理,回收和再利用可以进一步促进气候目标的实现。在我们的研究中,我们预测在10种不同的情况下,匈牙利HWP池的碳存储,二氧化碳和甲烷排放量直到2050年,以找到与气候变化缓解效果最高的木工业相关措施的组合。在投影中,我们使用特定国家的HWP-RIAL模型来预测与木材产品的生命和废物管理相关的排放。主要的结论是,如果没有附加措施,匈牙利HWP池将从碳汇到2047年的排放源。要将匈牙利HWP池保持为连续的碳汇,必须采取其他气候缓解措施,包括级联产品价值链和循环生物经济的方法。我们发现,最有效的个体措施是增加产品半衰期,增加回收率,并通过增加工业木材分类和增加收获来增加工业木材的生产。通过这些度量的组合,在2022-2050期间,可以达到最大平均年度临床变化缓解潜力1.5吨Co 2等效物。
匈牙利的匈牙利调查,映射和遥感社会(MFTTT),布达佩斯,匈牙利; B地球观察部,匈牙利布达佩斯Lechner Non -Profit Ltd; C匈牙利农业与生命科学大学(MATE),匈牙利Gödöllő,匈牙利农业与生命科学大学空间分析与环境实验室; D GIS系Lechner Non -Profit Ltd,匈牙利布达佩斯; E匈牙利布达佩斯农业研究中心土壤科学研究所土壤制图和环境部; f政府IT开发机构,布达佩斯,匈牙利;布达佩斯特技术与经济学大学摄影测量和地球信息学系土木工程学院,匈牙利布达佩斯; H elteeötvösLoránd大学,制图与地球信息学研究所,布达佩斯,匈牙利
摘要:荒漠化防治的实施需要建立在对当前荒漠化状况及其严重程度的认识之上。因此,有必要评估基于逻辑、活动原则和理论基础的沙漠区域管理分区方法。为此,在两个人文和自然区域确定了 30 个有用的荒漠化指标。使用德尔菲法确定了指标之间的相对重要性以及每个指标在每个工作单元中的重要性。使用模糊多属性决策 (FMADM) 方法框架中的 Bonissone 方法组合指标并确定每个工作单元的荒漠化强度。然后,使用 Chen 和 Wang 方法将数据转换为模糊层,并对数据进行模糊分析。最后,将模糊数据改为非模糊,并估算荒漠化强度。结果表明,9.35% 的研究区域处于非常高的荒漠化强度级别,9.36% 的区域处于相对较高级别。研究区沙漠化程度以中等强度(50.64%)和中等强度(29.45%)最为显著,各组分沙漠化程度定量值为0.083,相对较高,表明模糊逻辑在沙漠化强度评估中的应用十分高效、简便。
根据国际糖尿病联合会(IDF)的报告,全球受糖尿病梅利图斯(DM)影响的人数估计为5.37亿个人(1)。这一说法表明,大约10%的成年人口患有DM。预计到2030年,前面提到的数字将增加到6.43亿,到2045年进一步上升至7.83亿(1)。疾病负担的很大一部分可以归因于与糖尿病相关的并发症,例如心血管疾病(CVD),包括急性心肌梗死(AMI),冠状动脉疾病(CAD)和中风,是DM(2)患者中的主要死亡和残疾。CVD影响大约32.2%的T2DM患者,占T2DM患者所有死亡人数的50.3%,CAD和中风仍留有主要贡献者(3)。此外,心血管并发症对DM患者的生活质量有害影响(4),并极大地导致了CVD的负担(5)。因此,了解CVD并发症的主要危险因素,并减轻DM患者中非致命或致命CVD事件的风险对于减轻疾病负担非常重要。DM和CVD之间的关系很复杂,包括各种变量(6)。与CVD和DM相关的危险因素存在相当大的重叠,例如体重指数升高(BMI),高血压和高胆固醇血症,吸烟,身体不活跃,饮食习惯或饮酒(7)。此外,扩大上述风险因素(例如教育,收入水平和获得医疗服务)影响的其他因素(8、9)可能会导致血糖控制差的差,可能会增加DM患者CVD的风险。此外,其他合并症(例如抑郁症)可能会导致2型糖尿病患者的CVD风险更高(10)。DM患者的CVD并发症可能会通过生活方式改良和适当的药物来预防(11,12)。此外,为糖尿病患者实现健康公平需要了解社会和经济问题如何影响其健康(13)。对与CVD相关的风险因素以及CVD风险的早期了解的早期检测和评估非常重要。实施对处于危险中的个人的适当筛查措施除了对心血管疾病的更有效的教育干预措施外,可以改善其整体生活质量(14)。匈牙利各种形式的CVD和相关死亡率的流行率显示出趋势的下降,但是,这些数字仍然是欧盟其他成员国中观察到的趋势的大约1.5倍。CVD是匈牙利在大多数欧盟国家落后于大多数欧盟国家的主要原因之一。我们的研究旨在确定心血管疾病和可修改的心血管危险因素的患病率,并探索
1.1 喀尔巴阡盆地的主要地理单位 35 1.2 十六世纪下半叶的奥斯曼帝国和匈牙利王国 37 2.1 Woldemár Lászlóffy 的地图,“防洪和排水工程开始之前喀尔巴阡盆地的水域和湿地。” 49 2.2 1673 年手绘地图细节中的 Rábaköz 66 2.3a-b 1543-1544 年 Rába 河勘测中提到的定居点、水坝、浅滩和建筑物 76 3.1 17 世纪中叶 Batthyány 家族的庄园建筑群 83 3.2 所研究的私人信件的地理覆盖范围 86 3.3 所研究的 Körmend 和 Csákány 信件的年度分布(1600-1659 年) 87 3.4 1570 年代的 Körmend 90 3.5 根据桥梁管理员的记录(1521-1574 年)重建韦尔斯的 Traun 桥的开始和持续时间 97 3.6 按日历年划分的磨坊水坝和 Körmend 防御工事的修建日期 109 3.7 从科尔门德(1600-1659)发出的信件的季节性分布 113 3.8 拉巴河洪水的次数和季节性(1543-1658) 113 3.9 西欧和中欧历史洪水强度的分类 115 3.10 [1543] 1600 年至 1659 年拉巴河洪水的强度 116 4.1 中世纪晚期喀尔巴阡盆地的森林覆盖率和近代边境地区 147 4.2 中世纪晚期至十八世纪末外多瑙河各县的人口波动 157 4.3 喀尔巴阡盆地使用的土制和木质防御工事的主要类型 173 5.1 第一次军事调查中的马洛姆索克和拉巴河的分支 204
摘要:手术机器人已经使用了大约三十年,主要是在高收入国家。在本文中,我们专注于匈牙利引入的经验,该特定机器人系统来自美国Da Vinci手术系统。自1995年以来由美国公司直观制造和分发,该外科系统已在全球范围内用于超过一千万个手术程序,大约有60,000名专家接受了操作。在匈牙利,机器人系统由Sofmedica Healthcare Group分发。除了匈牙利,该公司还在罗马尼亚,希腊,保加利亚和塞浦路斯运营。在匈牙利,该公司有八个活跃的机器人项目。机器人辅助手术干预始于2022年,一些医疗机构于2023年接受DA Vinci系统。因此,目前完成的手术数量为几千。在对文献的综述期间,我们发现有关机器人系统的出版物侧重于三个主要领域:机器人技术的发展,腹腔镜和机器人辅助手术结果的比较和优势,以及对机器人获取的成本效益分析。根据可用信息,我们介绍了过去两年的匈牙利经历的发现,尤其是Győr-Moson-Sopron县大学教学医院的发现。
说话是一个复杂的过程,需要多个大脑区域和发音器官的参与才能发出特定的声音。言语之前,大脑会花上几百毫秒的时间形成口头语言。一项研究 [3] 表明,大脑平均需要 600 毫秒才能产生一个单词。单词和句子包含几种抽象信息,包括词汇、语法、语音和图形信息。这些成分存储在大脑的言语中枢中。在形成单词之前,各个成分会链接在一起,并将有关发音的信息发送到运动中枢,运动中枢控制发音器官的正确运动。由于言语在人脑中表示为由神经细胞通过电脉冲传输的一簇信息,因此我们可以使用脑机接口 [4] 从神经角度研究言语。
摘要:使用脑电波进行用户身份验证是一项重要的新兴技术。贝尔格莱德国防大学和塞尔维亚国防部 (MoD) 已经认识到生物识别应用在身份管理中的重要性。因此,在过去几年中,在名为“基于多模式用户识别的国防部和塞尔维亚武装部队计算机网络中受保护资源的访问控制管理”的项目下进行了深入研究。本文的主要贡献是一个用于学习脑电波采集和分析的软件平台。该平台是作为项目的一部分开发的,主要目标是提高和增加参与者对生物识别的了解。进行了一项研究,旨在比较传统学习方法和基于开发平台的学习方法。
AlkotmányU的生态研究中心生态学与植物学研究所。2 - 4,H-2163Vácrátót,匈牙利B森林现场诊断和分类部,pf。132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。 1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。 60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u.15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。13,H-1088布达佩斯,匈牙利
AlkotmányU的生态研究中心生态学与植物学研究所。2 - 4,H-2163Vácrátót,匈牙利B森林现场诊断和分类部,pf。132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。 1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。 60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporon,匈牙利C植物解剖学系,生物学研究所,EötvösLorándUniversity,PázmányP。Stny。1/c,H-1117布达佩斯,匈牙利d ostffyasszonyfai u。60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。 2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。 132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利60,H-9600Sárvár,匈牙利E系,兽医大学,PF。2,H-1400布达佩斯,匈牙利F森林和森林保护研究所,pf。132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。 1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。 3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u. 15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。 137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。 13,H-1088布达佩斯,匈牙利132,H-9401 Sporlon,匈牙利G Bem J. U。1/d,H-2066Szár,匈牙利H Zichy P. U。3/1, H-2040 Budaörs, Hungary i Biodiversity & Macroecology Group, Department of Biological, Geological and Environmental Sciences, Alma Mater Studiorum – University of Bologna, via Irnerio 42, 40126 Bologna, Italy j Plant Protection Institute, Centre for Agricultural Research, Herman O. u.15,H-1022布达佩斯,匈牙利K Damjanich J. U。137,H-1154布达佩斯,匈牙利L部,匈牙利自然历史博物馆,巴罗斯U。13,H-1088布达佩斯,匈牙利