face图像是可用于识别个人并推断出有关私人信息的丰富信息来源。为了减轻这种隐私风险,匿名化对清晰的图像进行了转换来混淆敏感信息,同时又有一些实用程序。尽管发表了令人印象深刻的主张,但有时不会以令人信服的方法来评估它们。逆转匿名图像以类似于它们的真实输入(甚至可以通过面部识别方法识别)代表了有缺陷的匿名化指标。最近的一些结果确实表明,对于某些方法是可能的。但是,尚不清楚哪种方法是可逆的,以及原因。在本文中,我们对面部匿名化可逆性现象进行了详尽的研究。除其他外,我们发现15个经过测试的面部匿名化中有11个至少部分可逆,并强调重建和反转如何是使逆转成为可能的基本过程。
这项研究是由美国商务部赞助的。本出版物中表达的任何意见,调查结果,结论或建议不一定反映出为该项目提供支持的任何组织或代理商的观点。共识研究报告的副本可从美国国家学院出版社(800)624-6242 |获得。 www.nap.edu | https://nap.nationalacademies.org/catalog/27460。
3 英国赫尔大学科学与工程学院 ___________________________________________________________________________ * 通讯作者:Omowonuola Ireoluwapo Kehinde Olanrewaju 通讯作者电子邮箱:wonuola.olanrewaju@gmail.com 文章收稿日期:07-01-24 接受日期:02-05-24 发表日期:13-06-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发(http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/),该许可证条款允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,前提是原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
摘要。本研究提出了一种基于模糊逻辑的新型能源管理模型,旨在优化可再生能源与智能电网的结合。该研究使用模拟数据来评估该模型在重要指标方面的表现,结果显示可再生能源消耗、电网稳定性、能源存储可靠性和系统整体效率均有显著改善。模糊逻辑控制器根据当前输入调整能源分配,使可再生能源使用率显著提高 20%。适应能力对于应对太阳能、风能和生物质能固有波动至关重要。该方法大大提高了电网稳定性,电网频率变化减少了 15%,凸显了其在确保更规范、更稳定的电力供应方面的有效性。此外,能源存储系统的可靠性在充电状态下显著提高了 25%,表明充电和放电循环最佳。这种可靠性的提高增强了电力系统在高需求和变化时期的能源供应稳定性。与传统管理系统相比,基于模糊逻辑的能源管理模型使整个系统效率显著提高 22%。该指标涵盖了该模型对可再生能源使用、电网稳定性和储能优化的综合影响。与传统控制策略(如比例积分微分控制器)进行的比较分析一致证明了模糊逻辑方法的优越性。这种方法使电网频率偏差减少 10%,储能充电状态提高 15%,整个系统效率提高 12%。敏感性分析突出了模糊逻辑控制器的弹性,因为即使参数变化很大,它也能表现出一致的性能。通过使用验证,进一步证实了该模型的实际实用性和对道德原则的遵守
与传统发电基础设施相比,可再生资产相对较新,需要实时监控以了解当前性能和潜在资产寿命。IFS 包括嵌入式 AI 功能,用于收集和分析来自智能资产的信息,应用高级模式匹配和异常检测来指导性能、可靠性和维护方面的运营改进。IFS 可以预测潜在故障事件发生前的窗口,利用先进的 AI 驱动的规划、调度和优化功能来捆绑维护项目并最大限度地利用已部署的任何资源。该解决方案可以安排具有成本效益的基于条件的预测性维护计划,并实时查看库存中可用的所有备件或替换件。
摘要:由于这些资源具有固有的优势,将光伏 (PV) 太阳能电池板和风力涡轮机 (WT) 等可再生能源整合到智能电网中是非常有益的。太阳能和风能不仅环保且可持续,而且广泛可用且具有成本效益。通过利用包括先进通信、控制和自动化技术在内的智能电网功能,可以显著提高可再生能源系统的效率和可靠性。这种整合支持向更清洁的能源格局过渡,减少对化石燃料的依赖,并通过降低温室气体排放帮助减轻气候变化的影响。混合系统方法结合了太阳能和风能,进一步提高了能源稳定性和可用性,弥补了这些可再生能源的间歇性。这项比较研究旨在评估这些 MPPT 方法在优化混合可再生能源系统功率输出方面的效率和有效性。粒子群优化 (PSO) 以其稳健性和快速收敛而闻名,在跟踪不同环境条件下的最大功率点方面可能提供卓越的性能。另一方面,P&O 方法更简单且应用更广泛,但在快速变化的条件下可能表现不佳。通过在 MATLAB/SIMULINK 中实现和模拟这些技术,本研究提供了对其实际应用和性能指标的见解,指导更高效的可再生能源系统的开发。关键词 - 混合系统、光伏系统、风力发电系统
利用 TALEN® 技术,我们开发了一种基因编辑过程,通过同源性定向修复在造血干细胞和祖细胞 (HSPC) 中实现高效的基因校正和基因插入。我们首先评估了非病毒线性单链 DNA (LssDNA) 供体模板递送策略与更常用的病毒 (AAV) 递送的潜力。这两种策略均导致基因在体外插入 HSPC。然后,我们比较了 LssDNA 与环化单链 DNA (CssDNA) 的使用情况。我们发现环化显著提高了敲入 (KI) 效率,相对于其线性对应物。有趣的是,KI 的这种增加分别与环状和线性 ssDNA 编辑细胞中更高的存活率和更低的敲除 (KO) 相关。总体而言,我们表明,与 TALEN® 基因编辑相关的非病毒 ssDNA 传递可在长期重新植入的造血干细胞中实现高水平的基因校正。ssDNA 的环化有可能进一步提高 KI 的速率,而不会影响细胞活力和适应性,从而促进下一代细胞疗法的发展。
- 海洋生物会死,因为没有食物没有庇护所。- 打扰将导致它们迁移的环境。- 海洋将被温室排放污染,并通过从土地上清洗土壤养分,因为珊瑚礁控制着海洋的氧气和二氧化碳水平。- 缺乏或珊瑚,附近的沿海蔬菜会因海洋的力而死。- 沿海侵蚀的极端情况。
摘要:全球互联网基础架构的稳定性和可靠性在很大程度上依赖边界网关协议(BGP),这是一种重要的协议,可促进各种自主系统之间的路由信息交换,从而确保全球无缝连接。但是,BGP固有地具有对异常路由行为的敏感性,可能导致严重的连通性破坏。尽管做出了广泛的努力,但准确地检测并有效缓解了这种异常,这仍然是艰难的挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种新型的统计方法,该方法采用了某些约束的中值绝对偏差,以主动检测BGP中的异常情况。通过应用高级分析技术,该研究为早期检测异常(例如Internet蠕虫,配置错误和链接故障)提供了强大的方法。这种创新方法已在经验上得到了验证,在识别这些破坏时,准确率为90%,精度为95%。这种高度的精度和准确性不仅确认了采用的统计方法的有效性,而且还标志着增强全球互联网基础架构的稳定性和可靠性的重要一步。
