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气候变化将改变亚马逊大黄蜂'...
bumblebees（bombus spp。）在欧洲，美国和亚洲广泛分布，温带地区最为显着的多样性。尽管它们主要与凉爽的气候相关，但某些物种适用于较温暖的地区，例如地中海地区，亚洲低地热带地区以及中部和南美洲的部分地区（Williams等，2008； Goulson，2009）。However, their species richness is the lowest in neotropical regions, including Brazil, which hosts only eight species: Bombus bahiensis Santos Ju ́ nior et al., 2015 , Bombus bellicosus Smith, 1879, Bombus brasiliensis Lepeletier, 1836, Bombus brevivillus Franklin, 1913, Bombus morio (Swederus, 1787), Bombus Pauloensis Friese，1913年，Bombus Rubriventris Lepeletier，1836年和Bombus Transsersalis（Olivier，1789年）。这些物种都不分布在整个巴西领土上，其人口仅限于特定的栖息地（Moure and Melo，2023； Moure and Sakagami，1962）。虽然B. brevivillus和B. Morio完全是黑色的，但其他物种在人体的某些区域具有黄色绒毛（Santosjúnior等，2015）。尽管物种很少，但与温带气候的物种相比，热带大黄蜂的生物学研究不足。这种知识差距部分是由于很难定位其菌落或在实验室环境中保持长时间（GaróFalo，2005； Oliveira等，2015）。此外，这些热带大黄蜂比温带气候中的大黄蜂更具侵略性，对研究工作构成了挑战（Laroca，1972，1976;GaróFalo，2005; Oliveira et al。，2015）。值得注意的是，据报道，除了刺痛之外，布雷维维鲁斯（B. brevivillus）也可能从事一种防御行为，吐出一种不认识的物质，它阻止了入侵者，也阻碍了人们对这些大身蜜蜂的感情（Oliveira等人，2015年）。巢穴建在现有的地下空腔中或地面上，有或没有大黄蜂切割的垃圾或植被的保护层，这种变化发生在物种之间和内部（Laroca，1972，1976; Olesen，1989; 1989; Taylor and Cameron; Taylor and Cameron，2003; Oliveira，2003; Oliveira et e e; Oliveira等，2015，2015年）。热带地区的大黄蜂菌落通常遵循与温带物种相似的年生殖周期（Laroca，1976; Oliveira等，2015; Paula and Melo，2015）。然而，在有利的气候条件下，殖民地产生的新gynes可能不会进入抑郁，而是开始新的殖民地（GaróFalo，1979年）。此外，
数字化将如何改变日本的金融服务......
2 详情请参阅 Daron Acemoglu (2024)，“人工智能的简单宏观经济学”，《经济政策》，第 39 卷（120）；Francesco Filippucci 等 (2024)，“人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战”，《经合组织人工智能论文》，第 15 期；以及 Francesco Filippucci、Peter Gal 和 Matthias Schief (2024)，“奇迹还是神话？评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”，《经合组织人工智能论文》，第 29 期。
数字化将如何改变日本的金融服务和经济？
注：*剩余的任务份额包括未接触人工智能的任务，其中人工智能具有不确定的模糊影响。知识密集型服务业以带边框的条形标记。该图表取自 Filippucci、F、P Gal、C Jona-Lasinio、A Leandro 和 G Nicoletti (2024)，“人工智能对生产力、分配和增长的影响：关键机制、初步证据和政策挑战”，OECD 人工智能论文，第 15 号。来源：世界经济论坛（2023），“未来的工作：大型语言模型和工作”，世界经济论坛白皮书。
气候变化将影响儿童癌症的风险，护理和结果。
气候变化构成了新兴的挑战，从发病率到生存率，要求一致的努力更好地了解其对发病率和死亡率的影响，并确定对该社区的有针对性的干预措施。气候变化（对人类的新兴威胁）会导致天气模式的长期变化，这些变化直接通过极端的热量和与天气相关的事件（例如洪水和野火）直接影响人类健康，并通过变化（例如空气污染的增加）间接地影响人类健康。1变化的气候会影响儿童的身心健康，导致呼吸系统疾病恶化，传染病，精神疾病（例如抑郁症，抑郁症，创伤后应激障碍和焦虑症），甚至死亡。1世界卫生组织（WHO）认识到婴儿和儿童对气候变化的脆弱性增加。美国儿科学会强调，儿科医生需要担任拥护者并与政府实体和社会计划合作，以保护儿童免受气候变化的危险。虽然气候变化的启动（例如柳叶刀倒计时）评估了气候变化对健康的广泛影响，但他们尚未关注特定的易受伤害的儿童群体，例如儿科癌患者。此评论通过突出显示
到2050年，南非的气候变化将如何变化？
▪ SAWS is recognised by the World Meteorological Organisation (WMO) as a Global Producing Centre (GPC) for Long- Range Forecasts ▪ This is owing to its local numerical modelling efforts, which involved coupling of both the atmosphere and ocean components to form a fully interactive coupled modelling system – named: SAWS Coupled Model (SCM) ▪ SCM is the first of its kind in both South Africa and the 地区。
人为气候变化将加强类似于亚历克斯，尤尼斯和Xynthia的欧洲爆炸性风暴
摘要：春季风暴，尤其是爆炸性的风暴或“天气炸弹”，其加深速度较高，具有重大风险，并且容易受到气候变化的影响。各个风暴可能会显示出对人类驱动的气候变化的复杂且几乎无法检测到的反应，因为大气在区域层面上的混乱性和可变性。因此，必须了解特定风暴的变化，以建立当地的韧性并推进我们对风暴趋势的整体理解。为了应对这一挑战，本研究将风暴与类似的后轨道进行了比较，直到在两次爆炸性风暴的气候中登陆，影响了不同的欧洲地点：Alex（2020年10月），Eunice（2022年1月）和Xynthia（2010年2月）。我们使用来自社区地球系统模型的105个成员的大型集合数据集，版本1（CESM1）。这些类似物在两个时期被鉴定出来：当今的气候（1991 - 2001年）和未来的气候场景，其特征是较高的人为温室气体排放[代表性浓度途径8.5（RCP8.5），2091 - 2101]。我们评估了风暴和强度的发生频率以及气象危害和潜在动态的未来变化。对于所有风暴，我们的分析表明，与爆炸性类似物在未来气候下的土地上的降水和风严重程度增加。这些发现强调了气候变化及其随后在欧洲各个地区的危害所改变的爆炸性风暴的潜在后果，提供了可用于准备和增强适应过程的证据。
低地球轨道和月球市场的商业化将推动对太空云计算的需求
政府机构推动了科学领域对太空数据中心的大部分需求，因为他们执行了大多数重大科学任务。例如，ESA 正在研究在太空中实施人工智能和云计算的方法，以提高其卫星的自主性和灵活性。在国际空间站上托管数据中心将成为不久的将来该领域的关键用例。LEOcloud 正在探索这一点，并计划在 2025 年将其数据中心发送到国际空间站。Lonestar Data Holdings 是第一家将其灾难恢复数据中心发送到月球的商业参与者，它计划在月球上和周围创建一个数据中心架构。从长远来看，月球任务数量的增加以及相关生成的大量数据将推动对太空云计算的需求。然而，NASA 的火星样本返回 (MSR) 等任务的预算削减可能会导致延误和额外成本，从而使这些任务的可能性面临风险。
通过直接偏好优化将蛋白质生成模型与实验适应性对齐
在未标记的蛋白质数据集上训练的生成模型表明，没有任何特定于任务的训练数据，可以预测某些生物学功能。但是，此功能并未扩展到所有相关功能，在许多情况下，无监督的模型仍然不足以特定于任务，监督的基线。我们假设这是由于基本的“一致性差距”所致，在该差距中，在无监督培训期间所学的规则不能保证与感兴趣的功能有关。在这里，我们演示了如何为蛋白质生成模型提供有用的特定任务信息，而不会失去训练期间学到的丰富的一般知识。使用称为直接偏好优化（DPO）的优化任务，我们通过鼓励模型希望稳定而不是稳定的变体，从而使结构调节的语言模型对齐，以生成稳定的蛋白质序列。我们所产生的模型ProteIndpo是第一个结构条件的语言模型偏好于实验数据。ProteIndpo实现了竞争性稳定性预测，并始终优于该模型的无监督和填充版本。值得注意的是，对齐模型在其训练数据之外的领域也表现良好，以实现大蛋白的绝对稳定性预测和多链复合物的结合亲和力预测，同时还可以实现多种骨干的单步稳定。这些结果表明，ProteIndpo从其生物物理对齐数据中学习了可推广的信息。
人工智能和自动化将取代或协助会计师吗
摘要 人工智能 (AI) 和自动化在会计领域的作用日益增强，引发了人们对该职业未来的担忧。本研究旨在探讨人工智能和自动化是否会取代或协助会计师，以及在人工智能和自动化在该领域发挥重要作用的情况下，未来会计师需要具备哪些技能。为此，该研究分析了会计软件技能要求的招聘信息，并回顾了相关文献。研究结果表明，自动化将取代重复性和流程驱动的任务，同时协助会计师完成更高级别的咨询任务。会计师角色的这种转变将要求他们更多地关注基于情商的任务，例如与客户建立融洽关系，以及数据分析和沟通技巧。本研究的贡献在于对招聘信息数据的可视化，从而全面了解了会计行业雇主所需的技能。数据证实了自动化对会计领域的影响，以及会计师需要发展新技能才能在快速变化的就业市场中保持相关性。总之，该研究表明，自动化和人工智能不会取代会计师，而是会改变他们的工作性质。为了保持竞争力，会计师需要专注于发展数据分析、沟通和情商方面的技能，以更好地满足客户的需求。这项研究的结果对会计行业及其未来具有重要意义，强调了适应不断变化的技术格局以保持在就业市场竞争力的重要性。
大城市变化：预计气候变化将推动城市中的群众营业额
自2022年12月1日，该公司开发的自然语言处理聊天机器人是自然的语言处理聊天机器人，其用户群体受欢迎，在第一个月的一个月内赢得了一百万美元。虽然是最受欢迎的，但Chatgpt只是由处理模型提供动力的许多其他生成程序中的一个：在Dall-E等生成艺术程序和稳定的扩散中；代表一波新的人工智能技术浪潮到达互联网海岸的波峰。由于世界的精确，例如印刷机，广播，报纸的出现，他们经常引起他们的愤怒和赞美。以类似的方式，Chatgpt就其含义和潜在用途产生了一系列讨论。已经从一个学术角度研究了Chatgpt的迅速影响，从对其在研究作者身份的可疑作用[1]中的不赞成，在辨别人类生成的摘要中的困难是从Chatgpt生成的摘要[2]；尽管该技术可以通过帮助较弱的作家[3]来使运动环境民主化，而三分之一的医疗保健研究人员对其应用偏向偏向[4]。其对医学奖学金的影响很明显，尤其是在自信地造成虚假事实[5]或造成不准确性的情况下[6]的情况下；提出一定程度的谨慎和人类的判断[7] [7] [8]。虽然许多这样的研究，社论和评论已经发表了有关Chatgpt在专业环境中的影响，但与一般看法有关。自发布以来，很少有大数据研究研究到聊天机器人周围的首次公开话语。现有关于早期采用者的大规模数据研究表明，对这项技术的压倒性积极情绪[9]，尽管恐惧涉及其对现有工作的影响[10]；早期的情绪涉及对其潜在应用的兴奋，尽管对道德问题有危险信号[11]。其他研究还发现，当用作聊天机器人时，与普通专业人士相比，当用作聊天机器人时，会产生更高的质量和更多的善解人意回复[12]，并且对其在教育中的应用[13]及其用户友好界面作为信息合并器[14]充满热情。此类技术有可能通过现有的专业领域削减一部分，从而提出了历史上的弯曲点，以捕捉人工智能的公共时尚主义者。以这种动力建立，我们旨在分析围绕Chatgpt首次公开看法的旺盛和情感。我们询问所有英语推文的语料库数据集，其中包含2022年12月1日至2023年3月1日（n = 4,251,662）的Chatgpt关键字，以提出两个研究问题：首先，哪些最大的问题或主题是最大的参与？第二，最高频的关键字是什么？它的情感是什么？我们的第一个目标是通过运行突出的峰模型（突出> 20,000）来实现的，并确定与提到计数尖峰相关的主题。我们的第二个目标确定了由价（正，中性，负面）评级的最高频率关键字，