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ENEOS 和 PFN 开始持续运行基于人工智能的自主石化工厂系统
关于 Preferred Networks Preferred Networks (PFN) 成立于 2014 年 3 月，旨在开发深度学习、机器人技术和其他先进技术的实用、现实应用。PFN 的业务领域包括交通运输、制造、生命科学、机器人、工厂优化、材料发现、教育和娱乐。2015 年，PFN 开发了开源深度学习框架 Chainer™。配备 MN-Core™ 深度学习处理器的 PFN 的 MN-3 超级计算机在 2020 年和 2021 年三次荣登 Green500 榜单榜首。https://www.preferred.jp/en/
数字化工厂40人工智能优化中小企业生产流程
借助人工智能，可以通过预测分析提前预测故障或失效，报告异常问题，帮助配置和修复程序，减少开发时间和精力，优化生产流程，并从获取的数据量中提取有用的信息。
自我优化工厂：工业AI驱动的自主工厂时代
闭环自动化系统正变得越来越普及，功能越来越强大，因为它们与各种在线监控、分析和预测系统相辅相成。为了使工厂按照其运行极限运行并对各种故障情况做出快速反应，必须以综合的方式对所有这些都进行管理。这里的关键是将通过人工智能获得的数据洞察与相关行业的第一原理模型和领域专业知识相结合，支持业务目标的实现，并创建一个“自我优化工厂”。-优化工厂) “”。
数字化工厂 2020 塑造制造业的未来
数字化工厂是管理层的首要任务 我们在今年的调查中采访的十家工业公司中有九家正在投资数字化工厂。在去年的工业 4.0 全球研究 1 中，我们注意到公司已从空谈转向行动。今年的结果和来自德国 200 家公司的反馈表明，数字化仍然受到高度重视。不过，数字化成熟度水平差异很大。6% 的公司已经完全数字化了他们的工厂并处于领先地位。绝大多数（85% 的受访者）表示他们的工厂广泛使用数字技术，一些元素已经连接起来（44%），或者在工厂内使用数字技术作为独立解决方案（41%）。这些数字表明德国工业公司坚定地致力于将技术进步带入他们的工厂。超过一半的受访者计划在未来五年内扩建工厂，这表明工厂完全数字化还有很长的路要走。