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SiC MOSFET 短路失效与退化机理研究综述及展望
短路 V gs 25V/ 0V ， V dc 400V V gs 22V/ 0V ， V dc 400V V gs 18V/ 0V ， V dc 400V V gs 25V/ 0V ， V dc 0V V gs 22V/ 0V ， V dc 0V V gs 18V/ 0V ， V dc 0V
地区老龄化机构区域规划工作手册 2023-2025
目标是描述区域发展战略方向的远见卓识。目标是区域为实现其目标将采取的可实现、具体和可衡量的步骤。战略概述了区域将如何实现目标和宗旨。区域应针对区域计划工作手册第 II-B 节列出的四个区域计划重点领域中的每一个领域至少有一个目标、宗旨、战略和绩效衡量标准。州计划目标和宗旨已添加到必需的图表中。预计 AAA 将添加自己的目标、宗旨和绩效衡量标准，以满足其区域的需求和规划，并增强全州老龄化网络的愿景。
使用进化机器人方法生成多足机器人群的集体行为
摘要 本文演示了如何基于进化机器人方法生成多足机器人群的集体行为。群体机器人领域的大多数研究都是使用轮式驱动的移动机器人进行的。本文重点研究如何使用多足机器人群生成集体行为。进化机器人方法用于设计机器人控制器。将基于直觉的约束因素纳入适应度函数，使机器人的步态与自然生物相似。使用 PyBullet 物理引擎在计算机模拟中进行了排队任务实验。机器人控制器由具有单个隐藏层的循环神经网络表示。实验结果表明，提出的约束因素成功地设计了与自然生物相似的机器人步态。结果还表明，进化机器人方法成功地设计了多足机器人群集体行为的机器人控制器。
自动化机器学习以扩大 AI 成功
技术规格 Dell VxRail 超融合基础架构和带有 PowerSwitch 网络的 PowerScale 存储为该解决方案提供了硬件基础。VxRail 是经过 NVIDIA 认证的系统，可通过 NVIDIA GPU 加速。带有 VMware Tanzu 的 VMware vSphere 虚拟化可提供容器的可预测性和安全性。NVIDIA AI Enterprise Suite 提供了一套云原生数据科学工具和框架。英特尔的 cnvrg.io 软件简化了 MLOps。H2O.ai AutoML 可自动进行算法选择、特征生成、超参数调整、迭代建模和模型评估。所有工程验证、测试和调整都经过协同工作，这种经过验证的 AI 设计简化了 AI，通过经过验证的 AI 专业知识更快地提供洞察。
人类与自动化机器学习系统交互的角色和模式
随着自动化机器学习 (AutoML) 系统在复杂程度和性能方面不断进步，了解这些框架中人机交互 (HCI) 的“如何”和“为什么”变得非常重要，包括当前的和预期的。这样的讨论对于最佳系统设计是必要的，利用先进的数据处理能力来支持涉及人类的决策，但它也是识别不断提高的机器自主性水平所带来的机遇和风险的关键。在此背景下，我们重点关注以下问题：(i) 对于最先进的 AutoML 算法来说，HCI 目前是什么样子，特别是在开发、部署和维护阶段？(ii) AutoML 框架内对 HCI 的期望是否因不同类型的用户和利益相关者而异？(iii) 如何管理 HCI，以便 AutoML 解决方案获得人类的信任和广泛接受？(iv) 随着 AutoML 系统变得更加自主并且能够从复杂的开放式环境中学习，HCI 的基本性质会发生变化吗？为了考虑这些问题，我们将 HCI 中的现有文献投射到 AutoML 领域；到目前为止，这种联系基本上还没有得到探索。为此，我们回顾了包括用户界面设计、人为偏见缓解和对人工智能 (AI) 的信任等主题。此外，为了严格衡量 HCI 的未来，我们考虑了 AutoML 如何在有效开放的环境中体现。这
DeepHyper：大规模自动化机器学习
Li, Hao, Zheng Xu, Gavin Taylor, Christoph Studer 和 Tom Goldstein。“可视化神经网络的损失情况。”《神经信息处理系统进展》第 31 期 (2018)。A. Krishnapriyan、A. Gholami、S. Zhe、R. Kirby 和 MW Mahoney。“描述物理信息神经网络中可能出现的故障模式。”《神经信息处理系统进展》第 34 期 (2021)。
研究论文 基于大数据的高校辅导员学生管理人工智能协同优化机制
本文旨在对运用大数据技术进行高校辅导员学生管理人工智能协同优化机制进行深入研究与分析，将高校协同思想政治工作置于大数据背景下，通过分析其基本内涵与现实变迁，探究高校充分利用大数据资源培育协同育人模式的发展路径，有利于推动高校开展全员、全过程、全方位的精准思想教育与价值引领服务，塑造全面成长的优秀青年大学生。一是科学构建多层次联动的辅导员专业化建设大数据管理平台，规划组织平台技术架构，构建辅导员职业档案云端数据库，从辅导员专业化建设活动宏观层面的组织活动与微观层面的个人活动中提取有价值的信息与数据；二是实现辅导员队伍建设信息资源的整合应用。二是实现辅导员队伍建设信息资源的整合应用，将辅导员群体对职业发展的关注点和辅导员个体对职业能力建设的反馈情况可视化、精准分析、评估，提升辅导员队伍整体建设、个性化教育管理水平和自我提升发展能力。四是在辅导员队伍专业化建设中，应注意大数据应用的科学选择和风险防范，确保数据真实可靠、防控泄密等。
美国基础设施绿色化机遇...
在本文中，作者解释道，随着拜登政府阐述其对清洁能源未来的愿景，多种经济和政策因素的共同作用为利用退役化石燃料发电厂的经济机会来实现电网物理基础设施的绿色化提供了独特的机会。
电动汽车中的锂离子电池电池操作，降解和老化机制：概述
摘要：了解锂离子电池（LIBS）的老化机制对于在现实应用中优化电池操作至关重要。本文对现实生活中的电动汽车（EV）应用中的LIBS衰老进行了系统描述。首先，描述了这些应用中使用的普通电动汽车和锂离子化学的特征。然后将电动汽车中的电池操作分为三种模式：充电，待机和驾驶，随后被描述。最后，审查了实际充电，备用和驾驶模式中LIB的老化行为，并考虑了不同工作条件的影响。还讨论了这些过程中阴极，电解质和阳极的降解机制。因此，实现了对现实生活中EV应用中LIBS的老化机制的系统分析，提供了实用的指导，可以为用户，电池设计人员，车辆制造商和物料恢复公司延长电池寿命的方法。
洛雷托的隐藏财富：经济复杂性分析和生产性多元化机会
洛雷托是一个对比的地方。位于亚马逊丛林的西部侧面，到目前为止，它是秘鲁最大的状态，而且在人口密度最低的情况下。首都是伊基托斯市，坐落在亚马逊河的西岸，周围是Nanay和Itaya支流。它更接近巴西和哥伦比亚边界，而不是其最近的秘鲁邻国圣马丁和Ucayali的首都。iquitos只能通过飞机或河船进入，这使其成为世界上缺乏道路通道的城市之一。尽管拥有重要的自然资源捐赠，但多年来吸引了许多游客和冒险家，但洛雷托仍然是秘鲁最贫穷的州之一，并且拥有该国最糟糕的社会，健康和儿童营养不良指标。