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CNH使用自动化来提高零件仓库巴西尔顿的生产力和可持续性，2025年3月4日，在世界工程日，CNH发行了第一个
哥本哈根，丹麦，2025年2月25日 - 巴伐利亚北欧A/S（OMX：Bava）今天宣布与生物E. E. Limited（BE）建立战略合作伙伴关系，以扩大在低层和中等基础国家（LMIC）国家的巴伐利亚北欧北欧Chikungunya疫苗。最初，两家公司已签订了一项合同制造协议，以允许扩大能力，以使未来的LMIC国家供应。本协议包括Chikungunya疫苗的当前药物制造过程的技术转移，并选择在以后转移药物的过程。巴伐利亚北欧人保留了自己的制造能力，用于西方市场即将进行疫苗的商业化。巴伐利亚北欧人继续探索与其通过许可和分销合作伙伴为美国和欧洲以外的市场提供全球访问其基孔肯雅亚疫苗的策略一致的机会。美国疫苗最近和首次批准是12岁以下的第一种chikungunya疫苗，以及欧洲药品局的人类使用药品委员会的积极意见，证明了将监管机构批准扩大到这些市场之外的可行性。“我们很高兴地宣布我们的首次合作，以扩大对奇康古尼亚疫苗的全球访问权限，以及我们与生物E的第一家合作伙伴关系，他们在提供疫苗方面具有扎实的专业知识和全面的经验，以改善全球公共卫生，” Bavarian Nordic的总裁兼首席执行官Paul Chaplin说。由于VLP不含病毒遗传物质，因此疫苗无法感染细胞，再现或引起疾病。“扩大供应是我们解决对解决方案越来越多的解决方案需求的能力的先决条件。 Biological E. Limited董事总经理Mahima Datla女士说：“我们很高兴与巴伐利亚北欧合作，以帮助扩大其在低收入和中等收入国家的Chikungunya疫苗的可用性。我们制造业和成功提供全球疫苗接种的业绩的规模与巴伐利亚北欧协同保持一致，我们致力于利用我们的先进和高效的制造技术来满足地方性地区的健康需求。”关于CHIKV VLP疫苗CHIKV VLP是一种辅助VLP重组蛋白疫苗，用于预防12岁及以上的个体中的Chikungunya病毒（CHIKV）虽然Chikv VLP疫苗的作用机理仍需要进一步表征，但人们认为该疫苗可以通过诱导中和抗体来诱导CHIKV感染的保护，从而导致对某些CHIKV蛋白的中和抗体导致中和实时病毒的中和化。添加佐剂以增加疫苗介导的免疫反应的大小。在2025年2月，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了Vimkunya™（Chikv VLP）为12岁以下的第一种Chikungunya疫苗。批准是基于两个3期临床试验的结果，该试验招募了3500多名12岁及以上的健康个体。研究符合其主要终点，结果表明，疫苗接种后的21天，该疫苗在多达97.8％的疫苗接种个体中诱导中和抗体，并且表现出一种快速的免疫反应，开始在一种
通过基于石墨烯的阴极的硫醇功能化来提高锌混合超级电容器的性能
锌混合超级电容器（Zn-HSC）对下一代储能系统具有巨大的潜力，可有效地跨越了传统的锂离子电池（LIBS）和超级电容器之间的鸿沟。不幸的是，大多数Zn-HSC的能量密度尚未与LIB中观察到的水平媲美。可以通过用硫醇部分的石墨烯基辐射材料化学功能化水性Zn-HSC的电化学性能，因为它们将非常适合偏爱Zn 2 +吸附/解吸。在此，单步反应用于合成硫醇官能化还原的氧化石墨烯（RGOSH），并融合了氧官能团（OFGS）和硫醇功能，如X射线光电子光谱（XPS）研究所证明。电化学分析表明，RGOSH阴极表现出特定的电容（540 f g-1）和特异性能力（139 mAh g-1），在0.1 A g-1以及长期的长期稳定性以及长期的长期稳定性，具有超过92％的电容性保留量超过92％后，在10000 000级后的化学量后进行了涂层化学效果。值得注意的是，RGOSH电极的特殊最大能量密度为187.6 WH kg -1，功率密度为48.6 kW kg -1。总体而言，这项研究为设计和优化阴极材料的设计和优化提供了前所未有的强大策略，为有效和可持续的储能解决方案铺平了道路，以满足现代能源应用的不断增长的需求。
利用技术和数字化来转型
摘要 商业教育是一门学习课程，旨在让学生掌握与经济各部门的职业、就业能力和体面工作相关的实用技能、态度、理解和知识。商业教育的教学和学习受到高等教育层面的技术进步和数字化的影响。本研究采用了一种数字化模型，该模型区分了可应用于商业教育计划的数字战略实施的三个渐进阶段。第一阶段提供了建立数字学习资源的初始过程，可以使用内容管理系统 (CMS) 通过共享硬盘访问这些资源。第二阶段为离校生提供在线注册以进入商业教育计划的申请，其中包括处理时间、通信选项和资源规划。第三阶段为整个商业教育计划提供了一种实施数字化战略的方法。本文的结论是，商业教育计划的教学和学习在完全数字化后将为学生提供技术支持和资源，以增强他们在数字世界中的学习。教师也将能够使用数字技术和资源来提高学生的学习能力。会议建议，开设商业教育课程的高等院校应制定清晰的愿景、政策、战略和计划，以支持数字化转型。它们还应相互合作并与教育界从业者合作，以建设高等院校商业教育教学和学习的数字化能力。
引用：Chen Sr，Ha YL，Zhang F等。通过通过现场驱动的优化来达到链纳元元视频的性能极限。 Opto-Electron Adv 7，
链式光学元件可实现具有更高效率和更宽的带宽的跨空间，并且在Imaging System，超分辨率光刻和宽带吸收器中备受期待。然而，周期性边界近似未考虑Aperiodic电磁串扰，这对链轴光学设备构成了挑战，以达到其实现限制。在这里，通过野外驱动的操作实现了对局部几何和传播阶段的完美控制，其中在实际边界条件下计算了场分布。与需要大量迭代的其他优化方法不同，所提出的设计方法需要少于十个迭代才能使效率接近最佳值。基于形状优化的链式结构库，可以在十秒钟内设计厘米尺度的设备，其性能提高了约15％。此外，该方法具有将链状的连续结构扩展到任意极化的能力，包括线性和椭圆极化，这很难通过传统的设计方法实现。它为开发链式光学元件提供了一种方法，并用作构建高性能光学设备的有效工具。
通过建模退化来预测使用寿命
到 2030 年，全球电池产量可能达到 5 TWh，以 100 美元/千瓦时计算，这是一个价值 5000 亿美元的产业。任何影响的假设，无论多小，数字都很容易变得巨大。• 如果一家电动汽车制造商生产 100 万辆汽车，
使用基于梯度的优化来提高锂电池健康估算的准确性：电动汽车应用中的案例研究
摘要：眼睛疲劳对眼部肌肉具有疲劳作用，而眼动性能是对眼睛疲劳状态的宏观反应。为了提前检测和防止眼睛疲劳的风险，这项研究设计了眼疲劳检测实验，收集了实验数据样本并构建了实验数据集。在这项研究中，完成了眼睛追踪特征提取，并通过双向重复测量ANOVA ANOVA讨论了不同疲劳状态下的眼睛跟踪特征的显着性差异（方差分析）。实验结果证明了眼睛跟踪信号的眼睛疲劳检测的可行性。此外，本研究还考虑了不同特征提取方法对眼睛疲劳检测准确性的影响。本研究研究了基于手动特征计算（SVM，DT，RM，ET）的机器学习算法的性能和基于自动特征提取（CNN，自动编码器，变压器，变压器）的深度学习算法。基于方法的组合，本研究提出了特征联合自动编码器算法，并且在实验数据集上进行眼疲劳检测的算法的准确性从82.4％提高到87.9％。
高脂饮食通过诱导肠道菌群介导的亮氨酸产生和PMN-MDSC分化来促进癌症的进展
这项研究表明，高脂肪饮食（HFD） - 相关的肠道菌群通过激活乳腺癌和黑色素瘤模型中的多形核骨髓细胞（PMN -MDSC）产生来促进叶酸以促进癌症的进展。HFD微生物群通过触发髓样祖细胞中的MTORC1信号通路来释放丰富的亮氨酸，从而诱导PMN -MDSC产生。因此，在HFD驱动的肿瘤发生中建立了“肠道骨髓 - 肿瘤”轴。我们的观察结果还表明，DeLfovibrio属富含超重/肥胖患者的粪便，并与肿瘤生长，粪便和PMN -MDSC水平呈正相关，这表明desulfofibibio属是DeSulfibibibio属的肠菌菌群的关键成分，导致了癌症的癌症进展。
靶向N连接的糖基化来治疗侵袭性淋巴瘤
使用大型B细胞淋巴瘤（DLBCL）是最常见的非霍奇金淋巴瘤。基因表达培养揭示了两种主要的生物亚型，即活化的B细胞（ABC）和生发中心B细胞样（GCB）DLCBL。ABC肿瘤依赖于自我抗原诱导的B细胞受体（BCR）的聚类，将慢性活性信号转导向NF-KB和/或PI3激酶途径，并需要干扰素调节因子4（IRF4）的存活率。IRF4是BCR信号传导和NF-KB靶基因的强大指标。
