2019年,https://brokingdefense.com/2019/10/ethical-ai-for-war-defense-innovation-board-says-it-can-be-done/,
• 对大约 5,000 张新的内窥镜图像的评估发现,癌前息肉和早期癌症的检出率高达 98%。 • 未来我们还在考虑全球范围的实际应用。我们还计划研究并提高肉眼难以识别的扁平和凹陷病变的准确率。
通过链接无人航行器(UUV和USV),高效获取水下信息,扩大无人航行器在预警监视、水雷对抗等方面的应用范围,实现零伤亡。未来的无人机系统将有助于(最大限度地减少士兵的牺牲)。
11.利用人工智能验证住民税评估及修订程序的效率【练马区等】7012.使用人工智能向未付款者发出通知【川崎市】71 13.利用AI对员工实际工作活动进行分析及可视化【宝塚市】7214. AI实时分钟【青森县】7315.利用人工智能的语音转文本服务【埼玉县19个市町】7416.使用人工智能管理来自员工的ICT相关咨询知识[长崎县] 75 17.使用AI-OCR读取和数字化行政文件【筑波市】7618.利用人工智能回答有关指定管理者制度的询问【政令指定城市】7719.使用人工智能检测漏水【爱知县丰田市】7820.向民间企业提供数据,供其利用人工智能 [市川市] 79
土壤呼吸是用于量化土壤中微生物活性的最长且最常用的参数之一(Kieft和Rosacker,1991)。它被定义为氧(O 2)摄取或二氧化碳(CO 2)通过土壤微生物进化,包括有氧和厌氧代谢的气体交换(Anderson,1982)。土壤呼吸是由土壤微生物和中莫索纳对有机物矿化产生的,其中有机化合物被氧化为二氧化碳和水,同时吸收了有氧微生物的氧气。在自然的,不受干扰的土壤中(没有养分或有机材料),土壤微观和中间体之间存在生态平衡及其活动。然后,呼吸称为“基础呼吸”,该呼吸被定义为呼吸,而无需添加含碳(C)的底物。另一方面,在添加含糖,有机酸或氨基酸等含C的底物后测量的底物诱导的呼吸(SIR)是土壤呼吸,并用作土壤微生物生物量的量度。
摘要 在埃及农业研究中心农场 (Kaha) 连续两个冬季(2020/2021 和 2021/2022)对朝鲜蓟进行了田间试验。本研究调查了以不同比率在土壤中施用蚯蚓堆肥的影响。结合叶面施用微量元素和不同比率的蚯蚓清洗剂对朝鲜蓟植物生长、鲜重和干重、产量构成和化学成分的影响。试验采用裂区设计;在主地块中以不同的速率(1、1.5 和 2 吨/次)添加蚯蚓堆肥,并与推荐剂量的堆肥(2 吨/次作为对照)进行比较。子区分别在种植后 60-80-100-120 天进行叶面喷洒,1-水为对照,2-微量元素(Fe、Mn、Cu 和 Zn)为 50 g/100 升水,3-蚯蚓冲洗液为 10 升/100 升水。结果表明,(蚯蚓堆肥 1.5 吨/次施肥和喷洒蚯蚓冲洗液处理)之间的相互作用记录了最高的总产量,同时,(堆肥+蚯蚓冲洗液和微量元素)组合记录了最低的花头产量。而早期作物的最高值来自以 1 吨/吨蚯蚓堆肥+蚯蚓冲洗液的施肥率。叶面喷洒施用蚯蚓冲洗液和 2 吨/次施肥。增加了菊粉百分比。另一方面,叶面施用微量营养素以及 1 吨/次蚯蚓堆肥可提高干物质百分比。关键词:蚯蚓堆肥-蚯蚓清洗-微量元素-洋蓟-有机施肥。