在我赢得 Halliday 的比赛后,我连续 9 天处于离线状态——创下了个人新纪录。当我终于重新登录 OASIS 账户时,我正坐在俄亥俄州哥伦布市中心 GSS 摩天大楼顶层的新角落办公室里,准备开始我作为公司新主人的工作。其他三个人仍然分散在全球各地:Shoto 已飞回日本,接管 GSS 北海道分部的运营。Aech 正在塞内加尔享受长假,这是她一生都梦想去的国家,因为她的祖先来自那里。Samantha 已飞回温哥华收拾行李,与祖母 Evelyn 告别。她还要四天才会抵达哥伦布,这似乎有四天那么长。我需要分散注意力,直到我们团聚,所以我决定重新登录 OASIS,尝试一下我的化身现在拥有的更多超级用户能力。我爬上我全新的顶级 OASIS 沉浸式设备,一台 Habashaw OIR-9400,然后戴上我的护目镜和触觉手套,启动登录序列。我的化身重新出现在我上次注销的地方,在 Chthonia 星球上,站在 Anorak 城堡的大门外。正如我所预料的那样,那里已经聚集了数千个其他化身,都在耐心等待我的出现。根据新闻头条,他们中的一些人已经在那里驻扎了整整一周——从来没见过。
元宇宙的概念最早出现在1992年美国科幻作家尼奥·史蒂文森的《雪崩》一书中,描述了一个与现实世界平行的网络世界——元宇宙,现实世界中的人们都有一个数字化身,并通过这些数字化身相互交流、生活。元宇宙包含了5G、AI、区块链、内容创作等元素。元宇宙的核心是通过XR(扩展现实)以及XR技术和设备的不断迭代,不断优化用户的数字生活体验。基于XR的数字服务将逐渐渗透到各个场景,推动元宇宙颠覆式沉浸式数字生活体验的突破,助力开启元宇宙时代。这是元宇宙系列报告的第一篇,重点关注XR行业趋势。
2《自然》杂志最近的一篇评论发现,2016 年发表的所有肿瘤学临床前研究中 89% 涉及小鼠异种移植(Gengenbacker 等人,2017 年)。其中绝大多数基于标准化的人类癌细胞系。3 早期模型是“裸鼠”,之所以这样称呼,是因为破坏 T 细胞发育的基因突变也使小鼠失去毛发(Flanagan,1966 年;Pantelouris,1968 年;Rygaard 和 Poulsen,1969 年)。当今使用的另一种常见异种移植模型是所谓的 SCID 小鼠,这种小鼠的免疫缺陷会影响 B 和 T 淋巴细胞的发育,但不会使其失去毛发。4 Fiebig 等人(1984 年)描述了如何将 4 个直径为 5x5x0.5-1 毫米的初始肿瘤碎片 4 注射到第一“代”小鼠体内。当肿瘤直径达到 1-1.5 厘米时,对其进行组织学研究,将其分离并在其他小鼠中生长。重要的是,这种起始材料的数量与我们在第 3.1 节中研究的临床情况有很大不同,在临床情况下,医生必须依靠来自少量针吸活检的肿瘤样本。
神经辐射场(NERF)。•通过文本提示引入了一种针对阿凡达自定义的新文本驱动的模型训练方法。•开发了一种基于Web的应用程序,用于生成个性化的3D化身和风格化的肖像。•在工程技术机构香港
抽象机器人化身作为远程通信的一种手段吸引了注意力。使用机器人头像在另一个位置与合作伙伴一起工作并与合作伙伴进行交流所需的要素之一是指向信息的运输,以共享对象和其他信息的位置。但是,尚未完全评估它在多大程度上被机器人化身(被视为其自身自我的自我)指向的手势,能够传达空间信息。在这项研究中,我们开发了一个机器人头像,该化身意识到了通信的远程接种,并评估了可以通过评估实验传达机器人头像指向的信息的程度。结果表明,使用类人动物通信机器人的机器人头像的指向手势传达的信息通常被传达有效。在机器人头像的情况下可以编程以指向正确的方向,发现信息在某种程度上通过手指向而无需使用夹具手指来传达信息。
莫斯科理工大学莫斯科,俄罗斯联邦serzh.makovey@inbox.ru摘要。教育中的革命对现代社会的发展范式有很大的影响。引导矢量进一步改进的是技术层的快速发展。研究目标是在进一步的数字化和会计和方法论业务流程的进一步数字化和强化的背景下确定管理教育组织的有效方法和手段。我们的结果源自文档分析和定性案例研究,表明实施乌龟机器人化身系统可以简化大学招生活动,提高效率和用户体验。这项研究强调了将技术融合与传统的精神和文化价值观平衡的重要性,以确保智力技术的部署不会破坏社会凝聚力。我们提出了一个战略框架,用于将智能虚拟化身纳入教育过程中,旨在促进可持续增长,而不会在大规模数字化转型的时代加剧社会湍流。关键字:游戏化;智能系统;申请人;人机相互作用;信息安全。
1。引言创建照片现实和动态的人类化身具有广泛的应用,包括虚拟试验,电影和游戏制作,虚拟助手,AR/VR以及远程介绍。传统上,此过程需要培训,这使得普通用户无法访问。最近,基础扩散模型的进步加速了旨在使3D Human Avatar创建民主化的研究工作,从而可以通过文本[16、46、51、88]或图像[39]易于用户控制。早期的3D人头像创作的方法将头发,身体和衣服作为单层表示,因此由于其纠缠的几何形状,很难独立模拟或编辑每个区域。为了解决这一限制,重新制作的工作使用了分层结构来分别反映身体,服装或头发[27,36,82,96]。,这些方法中的许多方法都依赖于nerf [58]等隐性代表来定义服装或毛发地理。尽管隐式表示有助于从基础扩散模型中利用先验知识,但它们在现有模拟器中进行动画挑战,这是由于身体运动而引起的头发和服装的现实运动。结果,这些方法难以生产动画时看起来很现实的化身。因此,出现了一个自然的问题:我们可以设计3D化身生成管道,该管道可以利用图像扩散模型中的丰富的先验知识,同时与现有的模拟管道兼容?解决此问题的关键挑战在于连接当前模拟器和文本驱动的头像生成管道中使用的不同表示。前者通常会重新使用平滑清洁的非紧密网格或特定设计的头发链,其拓扑是可以优化的,并且很难约束。十大的后者采用隐式表示(例如NERF [58]或SDF [83]),尽管它们可通过嘈杂的监督信号来优化来自扩散模型的嘈杂监督信号,但不能轻易地转换为适合模拟的开放网格或发束。为了解决这些问题,我们提出了一个新颖的框架Simavatar,该框架从文本提示中生成了3D人体化身,可以很容易地通过现有的头发和服装模拟器来动画。关键思想是为不同的人类部位(例如头发,身体和服装)采用合适的代表,并利用图像扩散模型和模拟器的先验知识。为此,我们提出了使用头发束代表人头发,身体和饰物的几何形状,参数身体模型SMPL [55],
Info-Tech 最新发布的《2025 年技术趋势》报告概述了将塑造 IT 未来的六大关键趋势,从人工智能化身的兴起到对后量子密码学的迫切需求。这份年度报告是最受期待的行业资源,因为它为 IT 领导者提供了在未来一年在快速发展的技术环境中推动创新和保护其组织所需的见解。
摘要,收益降低,传统临床前和基于动物的药物发现策略的临床衰竭率降低,并且正在将更多的重点放在替代药物发现平台上。ex vivo方法代表了更传统的基于临床前动物的模型和基于临床的策略,并旨在在药物发现的早期阶段解决肿瘤内和患者间的变异性。此外,这些方法还可以在肿瘤切除的一周内为患者提供精确的治疗分层,以直接定制治疗。一个可以从这种离体方法中显着受益的肿瘤组是高级神经胶质瘤,它们表现出广泛的异质性,细胞可塑性和耐药性神经胶质瘤干细胞(GSC)壁ches。对这些肿瘤的基于鼠的临床前模型的历史用途在很大程度上未能产生新的疗法,从而导致过去50年后诊断后约12-15个月的相对停滞和不可接受的生存率。如果我们能够在临床前模型中识别出有效的药物组合,可以更好地反映复杂的复杂 - 尤其内的异质性,GSC塑性和固有的DNA损伤机制,那么在标准护理(SOC)治疗方案中,手术切除(SOC)治疗方案中的近乎普遍使用损坏化学疗法就可以改善当前治疗。因此,我们已经开发和
从内容创作的角度来看,个性化将实现巨大飞跃。技术将能够模仿您的声音、文字和外表。人工智能工具将能够按照您的方式书写,生成听起来像您的自定义声音,并使用您的人工智能化身创建视频内容,这将使您难以区分您的真实自我和人工智能自我。请参阅本白皮书后面的工具部分,了解如何执行此操作。