XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System化身
用于语音解码和虚拟形象控制的高性能神经假体
言语神经假体有可能恢复瘫痪患者的交流能力，但自然的速度和表现力却难以实现 1 。在这里，我们使用临床试验中患有严重肢体和声音麻痹的参与者的言语皮层高密度表面记录，以实现跨三个互补的语音相关输出模式的高性能实时解码：文本、语音音频和面部化身动画。我们使用在参与者试图默说句子时收集的神经数据来训练和评估深度学习模型。对于文本，我们展示了准确而快速的大词汇解码，中位速度为每分钟 78 个单词，中位字错误率为 25%。对于语音音频，我们展示了清晰而快速的语音合成和根据参与者受伤前的声音进行的个性化设置。对于面部化身动画，我们展示了对虚拟口面运动的控制，以实现语音和非语音交流手势。解码器经过不到两周的训练就达到了高性能。我们的研究结果引入了一种多模式语音神经假体方法，该方法有望为重度瘫痪患者恢复完整的、具体化的交流能力。
NTT数据技术预见2025-趋势1
将增强的人类整合到主流中是由人工智能的快速发展，数据的可用性增加，自动化的进步以及生成AI（Genai）的实施不断增长的驱动。的核心是AI-增强软件开发，虚拟助手，数字化身（以其最现实的形式发展为数字人类）和Genai驱动的应用等技术。，这些技术可以使AI整合到日常工作中，从而为员工支持和业务成功创造了新的机会。
hplc 培训用于多语言人工智能的全面集成...
由于高效液相色谱 (HPLC) 理论概念的复杂性以及 HPLC 仪器的成本高昂性，将其培训整合到学术课程中仍然是一项挑战。对于以英语授课且英语是外语 (EFL) 的学生以及可能难以理解传统学习材料的学生来说，培训中的这一挑战更加复杂。本文介绍了一种用于沉浸式 HPLC 培训的开创性虚拟现实 (VR) 平台，该平台与能够提供多语言支持的对话智能人工智能 (AI) 化身相结合。这种方法为学生提供了一位随时可用的导师，以他们觉得舒服的任何语言进行自适应沉浸式学习实践。通过对伦敦大学学院化学研究生的调查评估了 AI 模型的有效性，并使用一系列评估指标对答案进行了计算分析。TF-IDF、BLEU 和 BERT 统计分析的评估表明，AI 化身在英语、西班牙语和德语方面具有出色的语言和教学表现，特别是在复杂概念解释方面，验证了多语言 AI 在教育领域支持的潜力。调查反馈显示，具有知识库的 AI 化身显著改善了 HPLC 的学习成果，参与者对其参与度和学习质量的评价高于传统方法。
模拟学生：用于教师培训的 AI 聊天机器人
摘要：本文介绍了一种聊天机器人的开发，该聊天机器人旨在模拟 3D 虚拟环境中的学生，用于职前教师培训。研究人员使用基于生成预训练的 Transformer 的深度神经网络模型，使用来自真实课堂对话的语言资源数据创建了一个人工智能聊天机器人。结果表明，聊天机器人需要通过额外的编程进行微调。该程序旨在用于未来虚拟模拟教师培训的研究。简介 虚拟 3D 环境为职前教师培训提供了一个方便且身临其境的空间。在这些虚拟空间中，职前教师可以练习课堂话语和课堂管理，而无需在实际课堂环境中与真实学生一起进行此类培训的实际困难（Dieker 等人，2014 年）。目前，大多数 3D 虚拟教师培训环境严重依赖木偶学生化身，以避免与机器生成的话语相关的自然语言处理的复杂性（例如，Cohen 等人，2020 年）。木偶化身会降低对话的真实性，并且还会耗费大量资源，因为必须雇用个人来扮演学生的角色。因此，本研究开发了一种聊天机器人，可用于对学生虚拟代理进行编程，以模拟真实的科学、技术、工程和数学 (STEM) 课堂环境以用于培训目的。
proteus效应的理论回顾
人类对故事的固有迷恋可以在我们的大部分记录历史中观察到。如果长期以来，通过绘画，歌曲或文学来讲述叙事，那么诸如沉浸式虚拟现实之类的最新技术进步使我们有可能以全新的方式与故事情节和角色互动。借助这些新技术，需要研究人们如何与他们互动以及如何影响用户。值得注意的是，该领域的研究表明，虚拟环境的用户倾向于表现出与它们体现的化身的外观一致的行为/态度。一种现象称为proteus效应。自从文献引入文献以来，许多研究都证明了在各种情况下的影响，证明了效果的鲁棒性。然而，除了有关该主题的第一篇文章之外，很少有研究试图研究效果的社会，有效和认知机制。此外，目前的文献似乎与不同的思想流派，使用不同的方法论，对这一研究主题做出了贡献。因此，这项工作旨在概述文献的当前状态及其缺点。它还对多个理论框架进行了批判性分析，这些框架可能有助于解释蛋白质的影响。值得注意的是，这项工作挑战了使用自我感知理论来解释蛋白质的影响并考虑社会心理学中的其他方法。最后，我们提出了即将进行的研究的新观点，该研究旨在研究化身对用户行为的影响。总的来说，这项工作旨在使一个日益流行的研究主题更加清晰，并更普遍地有助于更好地理解人类与虚拟环境之间的相互作用。
时事 2023 年 3 月 - Vedhik IAS Academy
背景：九夜节，也被称为 Vasanta Navratri，是一个持续九天的节日，始于印度阴阳历的第一个月（Chaitra）的第一天，即三月或四月。九夜节的第九天恰逢罗摩诞辰日，即罗摩神的生日。在九夜节期间，九天中的每一天都用于崇拜女神沙克蒂的九个化身之一：Shailaputri、Brahmacharini、Chandraghanta、Kushmanda、Skandamata、Katyayani、Kalaratri、Mahagauri 和 Siddhidatri。此外，每一天都与一种特定的颜色相关联，具有重要意义。
人工智能对缓刑的一些影响...
犯罪控制。缓刑的个人和关系本质并非不可侵犯，除非它得到支持它的道德/政治价值观的特别支持。如果更便宜的技术选项可以全天候完成核心缓刑任务，那会怎样？对话/咨询 - 聊天机器人（语音和文本）和/或化身。风险评估 - 已经自动化，使用有限的数据/变量 撰写法庭报告 - 轻松自动化，如一些体育和新闻报道 提供节目 - 在线，多个平台，包括（可能）VR 跟踪位置（和健康标志） - 使用智能手机和 fitbits 进行丰富的 EM 强制酒精监测 - 通过
hexagonal硝化硼中的供体 - 受体对量子发射器
Brain Driver BCI赛车游戏用于练习化身（虚拟赛车）的控制（图1C）。Braindriver游戏的实际轨道包括四个不同的区域。有左右曲线的区域，有街道灯打开或关闭路灯的区域。要保持车辆的最大速度，飞行员必须使用4级BCI（例如，左或右臂运动图像或权利转弯，脚“大灯”，并放松“无控制”）。如果提出了不正确的命令，则抑制车辆，这对飞行员表现出明显的负面视觉反馈，以实现学习和尝试校正策略。发出命令后，指示飞行员立即放松，以允许“无控制”，或者作为继续维护
