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推荐引用 推荐引用 Lorek, Laura A. (2024) “AI 法律创新：聊天-GPT 和生成式 AI 在法律行业的优势和缺点”，俄亥俄北方大学法律评论：第 50 卷：第 3 期，第 4 篇文章。可访问以下网址：https://digitalcommons.onu.edu/onu_law_review/vol50/iss3/4
“法律和技术共同产生了一种我们从未见过的创造力监管，”——劳伦斯·莱西格。1 这无疑是关于席卷法律行业的最新技术浪潮的真实陈述。过去几年来，一场海啸袭来：这场颠覆性的风暴被称为生成式或对话式人工智能（“AI”），ChatGPT 应用程序于 2022 年 11 月 30 日推出。ChatGPT 和其他大型语言模型正在颠覆全球的律师事务所和工作场所。2 Damien A. Riehl 说，这项技术正在导致律师执业方式的根本变化。Riehl 是一名律师，也是 vLex 的副总裁，该公司为法律行业创建了大型语言模型（“LLM”）Vincent。3 “有了 Vincent，如果有人问一个法律问题，应用程序可以在几分钟内起草一份备忘录来回答这个法律问题，”Riehl 说。4 vLex 组织总部位于西班牙巴塞罗那，因此该技术适用于多个不同的司法管辖区。5 在讨论法学硕士时，Vincent Riehl 表示，“人类可能需要十多个小时才能完成的事情，我们可以在两分钟内完成。” 6 它使律师更有效率：
RJ Hayek 和 A. Ammar 俄亥俄北方大学，俄亥俄州艾达
1. Kosunalp, Selahattin。（2016 年）。EH-TDMA：一种基于 TDMA 的能量收集无线传感器网络 MAC 协议。《国际计算机科学与信息安全杂志》。14。325-328。2. X. Qi、K. Wang、D. Yue、L. Shu、Y. Liu 和 H. Zhao，“用于移动医疗的能量收集无线体域网络中基于 TDMA 的自适应 MAC 协议”，IECON 2015 - 第 41 届 IEEE 工业电子学会年会，日本横滨，2015 年，第 004175-004180 页，doi：10.1109/IECON.2015.7392751。3. Rivero-Angeles ME。基于量子的无线传感器网络：回顾和未解决的问题。《国际分布式传感器网络杂志》。2021；17(10)。 doi:10.1177/15501477211052210
俄亥俄北方大学风洞升级高级顶点课程
摘要 – 风洞升级 Capstone 小组被要求为俄亥俄北方大学校园内的 Aerolab™ 教育风洞设计一个数据采集和控制系统。该项目的目的是提高从风洞获取的数据的准确性。这将减少学生在实验中出现的实验误差。风扇上将增加一个电机控制器。一旦达到所需速度，这将有助于通过减少风速波动来提高数据准确性。更精确的系统还将增加风洞用于新研究的实用性。该系统必须能够测量空气速度、压力、轴向力和法向力以及攻角。使用当前的数据采集方法，所有测量值都会大幅波动。