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RWE可再生英国风能有限公司
索非亚海上风电场位于北海的浅水区域，称为Dogger Bank，是RWE建筑产品组合中最大的项目。同意项目正在英国东北海岸195公里处开发，该项目在一个593平方公里的地点。这是通过开发同意令在2015年通过的同意，在Teesside的Lackenby现有的国家电网变电站上有一个商定的联系点。
海沃德断层发生 7.0 级地震的情景
在 1995 年地震工程研究所年会上，以北海沃德断层为例，举行了一场为期一天的专题研讨会，探讨了大城市地震的多学科挑战。年会筹备委员会选择了 16 位有见地的演讲者，涵盖了这次地震的各个方面，从旧金山湾区的社会和经济环境，到如此严重的地震在高度城市化地区引发的地质、地震学和地震工程问题，再到对湾区社区、组织和政府能力构成挑战的应急响应和恢复方面。几次练习会议在演讲者之间提出了跨学科问题，形成了对地震准备和响应相互关系的新理解，并为研讨会期间提出的见解做出了贡献。本报告报告了所提交内容的实质内容——文字、地图、表格和照片——经过转录和编辑。虽然现场演示的即时性有所减弱，但会议的本质却得以保留：对海沃德断层发生的 7.0 级地震的生动描述。北海沃德地震场景提供了一个机会来了解大地震发生时的个人、科学、工程和社会问题。旧金山湾区的社区和居民都知道地震
海军学员 2022 - “Mircea cel Batrân”海军学院
1. 与詹姆斯·库克一起航行 作者：stud. Alexandra STAVRE 科学顾问：Irina BAKHAYA，博士 机构：布加勒斯特“Alexandru Ioan Cuza”警察学院 摘要：几个世纪以来，许多工作领域都经历了演变现象。就航海而言，人们开发了各种方法，主要是由那些希望环游世界并探索未知世界的大胆探险家开发的。詹姆斯·库克就是这样一位探险家，他使用了前辈设计的方法。然而，他还绘制了他发现的地方的精确地图，这些地图后来被其他航海家使用。他的航海和制图技巧给世界留下了深刻的印象，这两种特质都与他的旅行癖有关。今天，我们不仅将他视为最伟大的探险家之一，而且将他视为通过在世界地图上添加新地方而彻底改变航海的少数人之一。 2. 北海、英吉利海峡和比斯开湾的天气、气温和大气压 作者：stud. Andrei BACIU-NENCIU 科学顾问：Dinu ATODIRESEI，博士 机构：“Mircea cel Batran”海军学院，康斯坦察 摘要：本文介绍了北海、英吉利海峡和比斯开湾的气象条件，以满足海上航行的需要，气象条件起着重要作用，特别是在气压和风的变化方面。此外，温度和湿度数据会影响能见度下降等气象事件的产生，从这个角度来看，这同样令人感兴趣。
1917 - 1918 年皇家海军航空兵团和北海反潜战 1 亚历山大·豪利特 伦敦国王学院国防研究系 电子邮箱：alexander.howlett@kcl.ac.uk
摘要 本文探讨了皇家海军航空兵在 1917-1918 年反潜战和护航行动中的作用。在这场海战危机中，英国海军飞行员执行了沿海空中巡逻，直接轰炸了德国在比利时的潜艇基地，并执行了空中护航任务以支援商船队。这些行动在反潜战文献中很少被提及，但却是皇家海军击败德国 U 型潜艇的整体方针的一个组成部分，并最终直接促成了第一次世界大战中盟军的胜利。德国在 1917-1918 年发动的无限制潜艇攻势是对英国在第一次世界大战期间制海权的最大威胁。日德兰海战是 1914 年至 1918 年间无畏舰舰队之间唯一的重大交锋，就德国公海舰队而言，这场海战决定了海上冲突的结果。德国海军领导层现在恢复了无限制潜艇战，即潜艇（U 型潜艇）封锁英国商船，因为他们相信他们的潜艇是 1917 年击败英国的唯一手段。从商船损失率飙升到护航队的引入，再到对 U 型潜艇的压制（虽然没有完全获胜），随后发生的事件的细节众所周知。皇家海军航空兵团 (RNAS) 在击败 U 型潜艇的努力中所做的贡献则鲜为人知。2 热门账户
使用单层ERA5数据
摘要。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。 在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。 ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。 模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。 由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。 以10 mA为单位的风速。 s。 l。 和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。 ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。 在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。 使用对称极端依赖指数（SEDI）评估 llj识别得分。 来自ML模型的 llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。以10 mA为单位的风速。s。l。和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。llj识别得分。llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。但是，与ERA5相比，使用SEDI的优化会导致更高数量的错误警报。
下萨克森州。德国顶级商业地点。
下萨克森州是德国第二大联邦州，位于北海，海岸线长达 300 公里。该州基础设施完善，拥有九个海港、德国唯一的深水港以及通往国际市场的最快公路、铁路、航空和水路连接，这些都使下萨克森州成为吸引企业的目的地。此外，2022 年，我们在威廉港海岸的首个德国液化天然气终端投入使用——我们将继续开发整个下萨克森州，为全德国提供清洁且最重要的是负担得起的能源。
丹麦能源储备的确定和平衡...
Energinet 已被要求为两个新的丹麦能源岛建设电力基础设施：波罗的海的博恩霍尔姆能源岛和北海丹麦部分的北海能源岛。陆上平衡和储备规模根据在 LFC 块和 LFC 区域级别执行的系统操作指南 1 进行。Energinet 打算对未来的丹麦能源岛使用相同的原则来规划和平衡。这意味着能源岛应该是与相连的丹麦陆上 LFC 区域相同的 LFC 块内的单独 LFC 区域。将能源岛分离为 LFC 区域可使岛屿和陆上区域之间的瓶颈变得透明，并减少内部重新调度的需要。储备规模也是在 LFC 块级别执行的。SOGL 对同一 LFC 块的 LFC 区域之间共享或交换储备不设任何限制。因此，将能源岛纳入现有的 LFC 区块，可以为能源岛和相连的丹麦陆上 LFC 区域共同确定储备规模。最后，创建新的 LFC 区域可以将能源岛直接整合到欧洲平衡平台中。由于立法是在尚未考虑能源岛的时候起草的，因此存在一些法律挑战。Energinet 评估认为，能源岛可以根据现行立法实现平衡，但是，应修改立法，明确将小型、孤立的交流系统纳入能源岛。3. 丹麦能源岛