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转醇质体
摘要：近年来，透皮给药途径已成为最有利的给药方式。它克服了口服给药方式的几个问题，包括与先前代谢相关的重大问题。为了绕过这一限制，人们创建了透皮给药系统；然而，通过这种方式给药的药物仍然面临挑战，因为一些药物的颗粒无法有效穿透角质层。我们的科学家和研究人员创造了一种称为极易变形囊泡系统的新技术来解决这一难题。在这种方法中，药物分子（无论是合成的还是天然的）与囊泡结合，以便将其输送到皮肤的特定区域。在传递体和醇质体中，传递醇质体是改善经皮肤透皮给药的独特希望。纳米传递醇质体的有效渗透是由乙醇、边缘活化剂和磷脂促进的。 UDV 可用于通过透皮途径给药多种药物，包括抗关节炎药物、抗菌药物、抗癌药物、抗病毒药物和镇痛药物。
大脑转文本
脑机接口可以让失去说话能力的人通过从神经活动中解码预期语音来有效地交流。目前最先进的模型利用循环神经网络将神经活动映射到音素序列，利用维特比算法将音素序列映射到文本，先验概率由大型语言模型给出。我假设这些系统可以通过以下方式得到改进：(a) 识别能够很好地描述日常语音中使用的文本分布的预训练语言模型，(b) 使用转换器而不是 RNN 将神经活动映射到音素。令人惊讶的是，我发现在总机语料库上训练的简单三元语言模型在捕捉口语的统计特性方面优于预训练的大型语言模型。不幸的是，用各种转换器架构替换 RNN 并没有提高神经活动到音素系统的性能。总之，这些结果表明，先验语言模型的原则性选择有可能改善通信神经假体。
北伊丽莎白400
1. 400 N ABERDEEN STREET 275 英尺 2. WEST END ON FULTON 190 英尺 3. 160 N ELIZABETH 293 英尺 4. 166 N ABERDEEN 250 英尺 5. 160 N MORGAN STREET 350 英尺 6. 906 W RANDOLPH STREET 495 英尺 7. 1234 W RANDOLPH 460 英尺 8. 1300 W LAKE STREET 537 英尺 9. 1300 W CARROLL 530 英尺 10. 1200 W FULTON 600 英尺 11. 315 N MAY STREET N 410 英尺 12. 420 N MAY 575 英尺 13。350 N MORGAN 288 英尺 14。370-401 N MORGAN STREET 478 英尺 15。170 N GREEN STREET 455 英尺 16。919 W FULTON 172 英尺 17。210 N MORGAN STREET 380 英尺 18。 1114 W CARROLL AVENUE 379 英尺 19. 1200 W CARROLL 227 英尺 20. 225 N ELIZABETH 314 英尺 21. 220 N ADA STREET 314 英尺 22. 1138 W LAKE 300 英尺 23. 1300 W CARROLL 418 英尺 24. 1143 W LAKE 450 英尺 25. 1201 FULTON 381 英尺
Skopje，北马其顿
在三年的时间内导致总共检查了668名孕妇是否存在GDM。基于OGTT的结果，诊断为妊娠糖尿病（阳性OGTT-研究组），290例患者[3,4％]，378例[56,6％]没有妊娠糖尿病[阴性OGTT -OGTT-对照组]。在研究组中，有210 [72.4％]的患者报告说他们以前没有流产，而58 [20％]流产。在对照组中，有307名患者[81.2％]报告说他们以前没有流产，而53例[14％]患有一次流产。在研究组中，有16 [5.5％]，有2个先前的流产。在对照组中，有10 [2.6％]，有2个先前的流产。表1中给出了根据自发流产的数量对样本的描述性分析。
北悉尼区域规划 - ...
1 澳大利亚统计局 2020，《2019 年澳大利亚各地区按年龄和性别划分的人口》，ABS 目录编号 32535.0，2020 年 9 月查阅 2 新南威尔士州：规划和环境部 2020。2019 年新南威尔士州和地方政府区域人口和家庭预测。新南威尔士州规划和环境部，悉尼，2020 年 7 月查阅。 3 澳大利亚统计局 2016，《2016 年人口和住房普查》，TableBuilder，2018 年 3 月查阅。结果基于使用 TableBuilder 数据得出。 4 公共卫生信息开发部 (PHIDU) 2020，《澳大利亚社会健康地图集》2020 年 9 月发布，PHIDU，阿德莱德，2020 年 10 月查看 5 澳大利亚统计局 2018 年，《人口和住房普查：地区社会经济指数 (SEIFA)》，澳大利亚 2016 年，cat 2033.0.55.001，2020 年 10 月查看
北颜色：北极
Multiple brain activation patterns for the same task 1 2 Johan Nakuci 1* , Jiwon Yeon 2 , Nadia Haddara 1 , Ji-Hyun Kim 3 , Sung-Phil Kim 3 and Dobromir 3 Rahnev 1 4 5 1 School of Psychology, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, 30332, USA.6 2美国斯坦福大学的心理学系，加利福尼亚州斯坦福大学，美国94305，美国。7 3乌尔桑国家科学技术研究所生物医学工程系，韩国乌尔桑8号。9 10 *通讯作者。电子邮件：jnakuci@gmail.com 11 12关键字：感知决策，集群，fMRI，默认模式网络13 14确认：这项工作得到了美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）的支持（授予15 r01mh119189授予DR）和NAVAL Research办公室和NAVAL Research办公室（Grant N00014-20-14-20-1-2622 to Dr）。16 17竞争利益：作者声明他们没有竞争利益。18 19作者贡献：20概念化：JN，DR 21方法论：JN，JY，NH，DR 22数据策划：JY，NH，JHK，SPK 23可视化：JN，DR 24资金获取：DR 25写作：原始草稿 - JN，DR 26写作和编辑 - 评论和编辑：
attodiagnostics |北诺福克
adtodiagnostics是修道院的一部分。该公司总部位于Scottow Enterprise Park，在诺里奇（Norwich）的上一场网站长大后搬迁。集体提供一系列服务，包括DNA，药物和酒精测试，并与各种客户合作，包括监管机构，学术界，食品和农业，地方当局，律师，心理健康服务，私人个人，并为领先的消费者品牌和医疗保健组织提供实验室服务。
北技术大学
使用Dron和Neuronal网络卷积Yolo获得的图像在玉米和/或马铃薯种植园中自动杂草检测：Ortega Llanos Bryan Andres Andres Andres日期：03/05/2024计划：选择：选择：软件工程师的本科标题。 div>导演：博士学位。 div>GarcíaSantillánIvánDanilo。 div> 顾问1：博士学位。 div> PusdáChuldeMarco Remigio。 div>GarcíaSantillánIvánDanilo。 div>顾问1：博士学位。 div>PusdáChuldeMarco Remigio。 div>