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GEOFidelis 数据管理 - 匡蒂科海军陆战队基地
GEO Fidelis 数据管理指南将提供技术指导和程序，以满足 MCO 11000.25 指令和海军陆战队司令 (CMC) 文件中规定的指导，标题为“关于实施地理空间信息系统 (GIS)、计算机辅助设计和绘图 (CADD) 以及设施管理相关技术的指导”（2003 年 4 月 15 日）。参考文件规定，“每个海军陆战队设施都将有一个地理空间信息系统 (GIS)，可在设施和企业层面提供精确可靠的信息。”IGI&S 是支持海军陆战队设施 2020 愿景和海军陆战队愿景和战略 2025 的各种应用的必需品，例如土地管理、设施规划、环境合规、基地运营、军事训练和其他管理流程。GEO Fidelis 数据管理指南的目的是提供创建和维护供海军陆战队使用和传播的地理空间数据所需程序的文档。
人工智能可以进行哲学思考吗？ - 森冈昌弘
人工智能（AI）取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里，人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域，思考本身就是哲学的全部，因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先，发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如，可以让AI阅读哲学家康德的全集，从中发现类似康德的思维模式，并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测，未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域，AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来，让AI读遍所有过去哲学家的著作，从中尽可能多地提取哲学思维模式，结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是，肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的，那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点，人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是，这里出现了一个根本性的问题，这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗？如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式，或者为由* 教授，人文科学，早稻田大学，2-579-15 Mikajima，Tokorozawa，Saitama，359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件：http://www.lifestudies.org/feedback.html
利用叶片光谱和偏最小二乘回归估计东亚森林树种的六个叶片性状
作者：Nakaji, Tatsuro;小熊，弘之；中村正宏；帕尼达姐妹；希望，路；马罗德，多克拉克；相叶正宏；黑川，弘子；小杉，Y；卡西姆，阿卜杜勒·拉赫曼；日浦津