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论文：疼痛之谜及其心理含义：复杂区域疼痛综合征与躯体症状障碍的区别
最令人担忧的疼痛病症之一是复杂性局部疼痛综合征 (CRPS)，这是一种神经系统疾病，可能发生于创伤、手术、医疗程序或长期固定之后。其主要症状是在诱发损伤部位出现极度且持续的烧灼痛或冻痛，通常与损伤本身不成比例且持续时间比损伤本身更长。需要与 CRPS 区分开来的精神疾病是躯体症状障碍 (SSD)，它于 2013 年被添加到《精神疾病诊断和统计手册》第五版 (DSM-5) 中。它只需要一个身体（躯体）症状（可能有更多），但同样重要的是，患者还必须有明显超过其身体症状的想法、感受或行为。区分 CRPS 和 SSD 可能是一个困难的诊断挑战，但对于改善患者的福祉是必要的。两者都发生在住院和门诊环境中。对于 CRPS，诊断依赖于根据特定临床标准进行评估，因为没有明确的诊断测试。SSD 的特点是过度关注躯体症状，包括疼痛，并且也没有明确的诊断测试。由于这两种疾病都具有令人痛苦的躯体症状的特征，并且都具有重要的心理成分，因此鉴别诊断通常需要广泛的研究。为了说明它们的诊断复杂性，除了现有文献之外，我们还使用了 CRPS、SSD 以及两者结合的案例。这些案例强调了在评估和管理这两种疾病方面需要多学科合作，以解决生理和心理成分。特别是会诊联络精神科医生，他们在这两个领域都接受过必要的培训，并且可以发挥关键的协作作用，既要承认身体疼痛的程度，又要解决心理层面的问题，包括焦虑、抑郁和潜在身体不适的放大。
理论和数据中的定性研究和定量研究之间的关键区别：认识论和本体论考虑因素
根据Kothari（2004）的定量研究，基于数量或数量的测量。它适用于可以用数量表示的现象。它基于实证主义研究范式，该研究范式使用实验设计来衡量效果，尤其是通过小组变化。数据收集技术的重点是以数字的形式收集硬数据，以使证据以定量形式提供（Kurgat，2016）。在方法论方面，实证主义探究中的真理是通过验证和复制可观察发现的（Lincon，1994），研究对象的可变操作（Bryman.a，1988）以及统计分析的应用（Lincon，1994）来实现的。实证主义者强调使用有效和可靠的方法来描述和解释事件。
理解信用评分：技术和与人工智能的区别 在 2023 年 12 月就人工智能达成政治协议之后
了解信用评分：技术和与人工智能的区别 在 2023 年 12 月就人工智能法规达成政治协议之后，金融业代表强调，需要保护正在进行的信用评分业务，以免因围绕“人工智能系统”的商定定义的待定技术细节而造成的潜在中断。信用评分是金融部门的重要组成部分，它提供了一种根据个人的财务历史和行为评估其信用度的方法。这种评估有助于贷方做出明智的信贷或贷款发放决定。重要的是要了解，信用评估依赖于信用评分，信用评分主要使用传统和简单的统计技术制作，包括逻辑回归和决策树等。这些统计技术在信用评分中使用和有效监督了数十年，是基于规则的，使用预定义的算法。它们缺乏与真正的人工智能相关的动态学习能力，旨在透明和可解释。传统的信用评分技术与人工智能有明显的区别：
视觉空间工作记忆和注意力控制是英雄联盟电子游戏专家、普通玩家和非玩家之间的区别
电子游戏被认为是研究认知与专业知识关系的新兴领域。尽管如此，一些方法实践阻碍了科学进步（例如，异质样本、专业知识定义模糊等）。英雄联盟 (LOL) 是一款大规模玩的电子游戏，其结构定义适中，符合克服当前研究局限性的要求。本研究旨在分析专家级 LOL 玩家、普通 LOL 玩家和非电子游戏玩家之间的认知差异。80 名参与者样本被分为三个不同的专业组。参与者接受了工作记忆、注意力、认知灵活性和抑制的行为测试评估。用于组比较的 Kruskal-Wallis 测试表明，专家在工作记忆测试中的表现明显优于普通玩家和非电子游戏玩家。在注意力测试中，玩家和非电子游戏玩家之间也存在显著差异。讨论了该方法对未来神经科学和人机交互研究的意义。
当代欧洲马鹿遗传结构的全基因组 SNP 评估突出了欧洲边缘种群和主要混合区的区别
图 2 个体层面的遗传结构。（a）树状图描绘了个体之间的欧几里得遗传距离。该图是通过将最小二乘法 (OLS) 聚类应用于个体之间的欧几里得距离输入矩阵而生成的。个体之间的遗传距离用个体之间的总路径长度表示。（b）主坐标分析 (PCoA)。散点图显示了根据应用于个体之间欧几里得距离输入矩阵的 PCoA 的前两个排序轴。第一个 PC 轴已被镜像以模拟地理位置。（c）OLS 聚类模型的残差误差。该图右侧的热图描绘了树状图中的路径长度与实际遗传距离之间的差异。红色表示吸引力：个体之间的实际距离小于树状图所显示的距离。蓝色表示排斥力：个体之间的实际距离大于树状图所显示的距离。种群代码如表 1 所示，其中 (a) 面板中的下标表示在树状图的不同生根位置分裂的亚种群。
轴向银屑病关节炎和射线镜轴向脊椎关节炎之间的遗传和分子区别：四个3期临床试验的事后分析
和HLA-C12等位基因。与R-AXSPA相比，AXPSA患者的基线水平升高，血清IL-17A和IL-17F细胞因子，IL-17和IL-10途径相关基因的富集以及中性粒细胞基因标记物的富集。在AXPSA和非AXPSA队列中，细胞因子水平的降低以及与Guselkumab治疗相关的基因表达的归一化是可比的。结论：HLA遗传关联，血清细胞因子和富集分数的差异支持AXPSA和R-AXSPA可能是不同的疾病的概念。Guselkumab对AXPSA和非AXPSA患者观察到的细胞因子水平和与途径相关的基因的综合药效学作用与在PSA队列中证明的临床改善一致。这些发现有助于理解AXPSA和R-AXSPA之间的潜在遗传和分子区别。试验注册：ClinicalTrials.gov识别剂，NCT03162796，NCT0315828，NCT02437162和NCT02438787。
使用数字数据市场训练 AI/ML 模型
与 2 的区别 由会员制组织进行治理 与 3 的区别： 数据存储在数据平台之外，以允许多个平台使用相同的数据 合同决定访问和使用 会员规则：合规性、责任、仲裁……
健康科学学院
banda，tayanjana cecilia clegg，liza（在库克发表论文中，特雷西让克鲁克斯，查尔斯·吉拉德·达·科斯塔（Charles Geerald da Costa），纳尔逊·曼努埃尔·平托（Nelson Manuel Pinto）的论文中有区别Wilhelm Vicktor (With Distinction in the Dissertation) Gamieldien, Hammad bin Faak Gaskell, Marlene Hendricks, Moegamad Fahad Hlako, Tebogo Clive Hod, Kirsten Anne Rensburg, Juan William Kariem, Mahir Kashangura Majirija, Distinction in the Dissertation) Khamajeet, Arvin Khiroya, Mitesh Satish, Ernest Nanwin-Ib Leech, Nicholas Bradley Maina, Juliet Nyaguthii Nadvi, Syed Safwan Nkanuka, Yoland Vuyokazi Ohiagu, S Shedrach Ikechukwu O Meara, ryan mark Osthuizen，Katryn Nell Cobie（在Raghuber，Nishen Rashid，Sakina Mehbob Richardson，Dasherran（在论文中有区别）Roux，Magdalena Sablay，Hasena Bibi Schoeman，Elmar（Elmar）（在论文中有所不同）（在论文中有区别）（在论文中有区别）论文）Shirley，Samantha Robyn Soni，Ayesha Jaalaluddin Sungay，Mohamed Yaseen（在论文中的论文中都有distttintion，吉尔伯特·泰哈拉（Gilbert Tyhala），布伦达·邦格（Brenda Bongwe） MilçaZitha，Eddy Mhlava（在论文中有区别）