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结合摄影测量的城市图像
关键词：组合、比较、影像、正射影像、校正、城市、可视化。摘要：多个科学界致力于使用摄影测量技术对城市地区进行建模。另一方面，随着高分辨率卫星的使用，城市地区的遥感技术也已存在数年。与此同时，从分析摄影测量向数字摄影测量的转变现在已非常有效。因此，遥感和摄影测量变得前所未有的紧密，这种趋势在相应的软件中也非常明显。遥感是需要空间和光谱信息的领域的宝贵工具。对于土地利用评估或区域尺度变化检测等主题，用于光学卫星图像的图像处理技术已证明其潜力。我们的团队熟悉使用摄影测量技术对城市地区进行建模的问题，通过整合卫星图像处理的知识扩展了其研究课题。为此，在与斯特拉斯堡 ENSAIS 测量系学生的实践工作中，我们使用摄影测量软件和遥感软件进行了调查。在创建由立体照片复原而来的数字地形模型后，将创建多个正射影像并将其拼接在一起。已尝试使用 o 并行执行地理编码和拼接图像的步骤
使用概要视图：来自地球和其他行星的示例
太空技术已将概要视图添加到地貌学中使用的其他技术中。天气视图由航天器图像或将太空技术应用于久久的信息系统提供。地球航天器图像的示例是Landsat，Seasat和Sir（Shuttle Imaging Radar）系列。应用太空技术的示例包括将地形图转换为阴影浮雕图和数字相关方法的数字转换。从对其他行星的研究中，我们了解到，概要视图可以使行星的历史解密：大型特征是在小型的小型上识别和映射的；研究从一般到特定进行。在地球上，我们通常首先认识到较小的特征并研究特定过程，然后推断出朝着较大的特征和一般合成。随着地球太空图像的出现，也许是时候采用其他行星的方法来研究地质地质和地貌。以下示例说明了地球上的区域尺度研究的使用：在南极中的概要视图图像的应用，数字方法的使用以及多个数据集中的多个数据集的相关性，以及我们对陆地地质学的理解，这些益处是从其他行星分析中获得的。
选择CMIP6全球气候模型（GCMS）用于协调的区域气候降尺度实验（CORDEX）在东南ASI上的动力学缩小
摘要。降低全球气候模型（GCMS）的范围是区域尺度上明智的决策所需的关键高分辨率数据。但是，没有选择最合适的GCM的统一方法。在东南亚（海）上，观察结果很少，并且具有较大的不确定性，使GCM选择复杂化，尤其是降雨。为了指导此选择，我们将标准化的基准测试框架选择CMIP6 GCM，以在海上进行Dy-Namical缩小缩小，以解决当前的观测局限性。该框架通过两步过程来识别用途模型：（a）选择在模拟降雨基本特征时满足最低性能要求的模型（例如偏见，规范模式，年度周期和趋势）和（b）从（a）中选择模型，以进一步评估是否捕获了可变性模式的关键降水驱动因素（季风）和远程连接，即厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）和印度洋偶极子（IOD）。GCM通常表现出湿的偏见，尤其是在婚姻大陆的复杂地形上。从第一个步骤进行的评估确定了32个GCM中的19个，这些GCM符合我们在模拟降雨中的最低性能。这些模型还可以同意捕获大气循环和远程连接，并在该地区具有可变性模式，但高估了它们的强度。最终，我们确定了八个GCM，以达到我们的绩效期望。有明显的高 -
美国国家航空航天局碳空气通量实验（CARAFE）
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度（1-1000 公里）的地表通量，可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距，并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器，以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件，包括气象、温室气体、水蒸气和地表成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法，特别强调了不确定性的量化。导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%（标称分辨率为 2 公里）或 16-35%（全程平均，通常为 30-40 公里）。CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务，量化了森林、农田、湿地和水域的通量。这些活动的初步结果被呈现出来，以突出该系统的性能。
美国国家航空航天局 (NASA) 碳空气通量实验 (CARAFE)
摘要。地球表面和大气之间的微量气体交换对大气成分有重大影响。空气涡流协方差可以量化局部到区域尺度（1-1000 公里）的表面通量，可能有助于弥合自上而下和自下而上的通量估计之间的差距，并为生物物理和生物地球化学过程提供新的见解。美国宇航局碳空气通量实验 (CARAFE) 利用美国宇航局 C-23 Sherpa 飞机和一套商用和定制仪器，以高空间分辨率获取二氧化碳、甲烷、显热和潜热的通量。本文介绍了 CARAFE 有效载荷的关键组件，包括气象、温室气体、水蒸气和表面成像系统。连续小波变换沿飞机飞行轨迹提供空间分辨的通量。深入讨论了通量分析方法，特别强调了不确定性的量化。 导出的表面通量中典型的不确定性为 40-90%（标称分辨率为 2 公里）或 16-35%（全程平均，通常为 30-40 公里）。 CARAFE 已于 2016 年和 2017 年在美国东部成功执行了两次任务，量化了森林、农田、湿地和水域的通量。 这些活动的初步结果被呈现出来，以突出该系统的性能。
先进星载热发射和反射辐射计 (aster) 概述 - 地球科学和遥感，IEEE 论文集
摘要— 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 是由日本东京国际贸易和工业部 (MITI) 提供的研究设施仪器，将于 1998 年发射到 NASA 的地球观测系统早晨 (EOS-AM1) 平台上。ASTER 在可见近红外 (VNIR) 中有三个光谱波段，在短波红外 (SWIR) 中有三个波段，在热红外 (TIR) 区域有五个波段，地面分辨率分别为 15 米、30 米和 90 米。VNIR 子系统有一个后视波段，用于沿轨道方向的立体观测。由于数据将具有广泛的光谱覆盖范围和相对较高的空间分辨率，我们将能够区分各种表面材料并减少由混合像素导致的一些低分辨率数据中的问题。 ASTER 将首次提供高空间分辨率的轨道多光谱热红外数据以及所有 EOS-AM1 仪器中空间分辨率最高的表面光谱反射温度和发射率数据。ASTER 任务的主要科学目标是提高对发生在地球表面和低层大气上或附近的局部和区域尺度过程的理解，包括地表-大气相互作用。科学调查的具体领域包括：1) 陆地表面气候学；2) 植被和生态系统动态；3) 火山监测；4) 灾害监测；5) 大气
古气候数据吸收登山者-X -pik
使用气候模型登山者-X，我们提出了一种有效的方法，可以吸收涵盖现在22000至6500年的最后一次脱位的表面温度的时间演化。数据同化方法结合了数据和管理气候系统的基本动力学原理，以提供系统的状态估计，这比仅使用数据或单独模型可以获得的系统要好。在应用集合Kalman滤波器方法时，我们利用并行数据同化框架（PDAF）中的进步，该框架（PDAF）提供了并行数据同化功能，计算时间的增加相对较小。我们发现数据同化溶液在很大程度上取决于腐烂的冰盖的背景演变，而不是同化的温度。两种不同的冰盖侦察结构会导致不同的冰川融化病史，影响了大规模的海洋结构，从而影响了表面温度。我们发现，数据同化的影响在区域尺度上比全球平均值更为明显。尤其是，数据同化在千禧一代变暖和冷却阶段的效果更强，例如BØlling-AllerØD和年轻的Dryas，尤其是在具有异质温度模式的高纬度地区。我们的方法是对多千年时间尺度进行全面的古平方分析迈出的一步，包括将可用的古气候数据纳入了代表区域气候的不确定性。
潜在的气候变化对城市和Sylvatic登革热和黄热病分布的影响v
抽象的气候变化可能会增加城市和Sylvatic Mosquito载体传播登革热和黄热病的风险。先前的研究主要集中在伊德斯伊德（Aedes Aegypti）和艾德斯（Aedes）白化病。但是，登革热和黄热病具有复杂的传输循环，涉及sylvatic载体。我们的目的是分析如何因气候变化而修改对城市和sylvatic媒介的分布。，我们预计，对于将来的情况，基线分配模型已经根据偏好性函数为这些向量发布，并映射了蚊子在近距离（2041–2060）和远处（2061-2080）将来可以增加，减少或保持稳定的区域。与基线模型相比，登革热和黄热病载体的有利区域在未来几乎没有差异，只有在区域尺度上可感知的变化。模型预测预测，登革热向量在西部和中非以及东南亚扩展，到达婆罗洲。黄热病媒介可以在西非和中非以及亚马逊群中蔓延。在欧洲的某些地方，模型表明重建AE。aegypti，而ae。白化病将继续寻找新的有利区域。结果强调了需要更多地关注向量AE的需求。vittatus，ae。luteocephalus和Ae。在撒哈拉以南非洲和中部非洲，尤其是喀麦隆，中非共和国和北部民主共和国的非洲非洲人；并强调了在经常被忽视的向量人群可能由于气候变化而繁衍的地区增强昆虫学监测的重要性。
季节性下降降雨的机构培训
水资源部（DWR）通过国家气象和水文服务（NMHS）生成和管理水电学数据。在其操作中，预报员使用世界气象组织（WMO）全球和区域专业气象中心提供的区域尺度观察数据以及预测，例如尼日尔的ACMAD，Eumetsat，ECMWF，UK MET Office，UK MET Office，IRI，IRI，Meteo，Farance和Noaa Nation National Weathere Service。DWR目前提供的服务包括最近观察结果的摘要和预测到季节性时间尺度，而气候变化适应性服务有限，主要是通过各种集中的项目提供的。季节性预测仅在5月的西非年度区域气候前景论坛（RCOF）上进行，在6月主要降雨季节开始之前，提前一个月的交货时间。7月发布了更新。此外，还收到了通过全球电信系统（GTS）传递的实时海洋观察。但是，缺乏基本的电信（Internet访问）意味着预报员通常无法下载必要的信息，查看模型和缩小的区域图像，因此无法根据需要及时产生量身定制的气候信息。DWR的人力和设备能力短缺也对气候预测办公室有挑战，以向不同的政府部门提供定制的气候数据和信息，以适应其个人利益。为了减轻DWR的这些约束，GCCA+项目启动了能力建设，该项目旨在提供机会，以解决冈比亚的季节性预测和气候变化情景的科学生产中的人力资源发展问题。目前针对DWR和其他相关机构的GCCA+能力建设计划提供了通过以下方式解决人力资源发展问题的机会。
UC Merced
气候变化正在重塑全球物种的分布，但不同的因素可能会在从全球到局部的不同空间尺度上驱动物种的反应。环境条件和生物相互作用可能会根据所考虑的空间范围影响物种的发生，从而相对重要，这是一种多尺度方法，这是理解物种分布和未来范围动态的多尺度方法。在这项研究中，我们测试了气候和种间竞争在整体和区域尺度上塑造两种神秘物种的分布中的相对作用。也就是说，我们评估了两个Oecanthus Tree板球（O. pellucens和O. dulcisonans）对气候变化的空间反应，这些反应表现出生态和形态相似性，部分范围重叠。我们发现与温度和降水有关的生物气候变量的显着且特异性的关联。我们还观察到两种物种之间的预测反应的差异，显示了O. pellucen的大量范围损失，并且在未来情况下，O. dulcisonans的略有扩展。这一结果也得到了环境利基分析的支持，表明O. pellucens在气候生态位方面是明显的专业分类单元。在区域范围内，我们提供了证据表明，种间竞争如何在确定物种的存在方面发挥强烈而不对称的作用，只有O. pellucen受到O. dulcisonans的显着影响，而不是反之亦然。我们的结果阐明了正翅目对气候变化的潜在反应，以及气候和竞争在塑造物种分布中的空间特异性作用。此外，我们强调了在神秘的物种络合物中，竞争动态和利基专业化中如何代表确定赢家和失败者在反对气候变化中的关键要素。