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系统的审查研究了气候变化对整个非洲粮食安全的多方面影响,分析了各个地区和社会经济环境的变化。它确定了威胁,例如变化的降水模式,温度升高和强化的极端天气事件,每种事件都对不同的区域有所不同。社会经济因素,包括资源获取和基础设施,影响着气候引起的粮食不安全感的脆弱性。通过综合现有文献,该评论旨在提供有关非洲气候变化与粮食安全之间复杂相互作用的见解,以告知有针对性的干预措施和政策以增强弹性和促进可持续食品系统。该研究的原创性在于其对多种文献的全面综合,巩固了学术数据库和灰色文献来源的证据,以提供新的见解,并指导非洲气候变化适应和粮食安全领域的未来研究和政策计划。
SAMPLES MALES FEMALES High CHI3L1 expression group (HCEG1) (75 th percentile) 80 94 High CHI3L2 expression group (HCEG2) (75 th percentile) 82 95 Low CHI3L1 expression group (LCEG1) (25 th percentile) 80 94 Low CHI3L2 expression group (LCEG2) (25 th percentile) 82 97 z-score value cut-off (75 th percentile) for CHI3L1 0.87-> 3.20 1.14-> 3.38 z-score value cut-off (75 th percentile) for CHI3L2 0.53-> 4.00 0.77-> 3.87 z-score value cut-off (25 th percentile) for CHI3L1 -0.43-> -1.67 -0.15-> -1.43 z-score value cut-off (25 th percentile) forchi3l2 -0.44-> -1.84 -0.26-> -2.23 Chi3l1的中年(第75个百分位数)78.32 83.48中年(75个百分位数)CHI3L2 78.10 78.10 84中年84年龄(25%)的CHI3L1 75.95 81.55%(25%)的年龄(25%)(25%)的年龄为257%。 78.82独特的基因与CHI3L1