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9.2 ns 至 1 ms 数字控制多调谐死区时间优化，实现高效的 GaN HEMT 功率转换器
摘要 —本文介绍了一种可调的新型死区控制电路，为电源转换器优化提供最佳延迟。我们的方法可以减少死区损失，同时提高给定电源转换器的效率和功率密度。该电路提供了一个可重构延迟元件，可为具有不同负载和输入电压的不同电源转换应用产生宽范围的死区。推导出降压转换器的最佳死区方程，并讨论了其对输入电压和负载的依赖性。实验结果表明，所提出的电路可以提供宽范围的死区延迟，范围从 9.2 ns 到 1000 ns。针对不同的电容负载 (CL ) 和工作频率 (fs ) 测量了所提出的电路的功耗。在 CL = 12 pF、V dd = 3.3 V 和 fs = 200 kHz 时，该电路在测得的死区范围内消耗的功率在 610 µW 到 850 µW 之间。当选择最小死区时间为 9.2 ns 时，所提出的死区发生器可以运行高达 18 MHz。所提出的电路占用面积为 150 µ m × 260 µ m。将制作的芯片连接到降压转换器以验证所提出的电路的运行。与死区时间为 T DLH = T DHL = 12 ns 的固定转换器相比，具有最小 T DLH 和最佳 T DHL 的典型降压转换器在 I Load = 25 mA 时的效率提高了 12%。
分区和开发法规：I-1地区时间表
区域与附近的公共房屋或餐厅结合在一起，必须全部在完全封闭的建筑物内进行，除非采取适当的措施，以满足规划主任的满足，以消除任何危险，有害，有害或其他令人反感的影响以及饮食区相对于毗邻地点的位置，操作时间和本时间表的意图；
美国心脏协会 2024 年国际卒中会议常见问题解答 (FAQ) 所有时间均为美国山区时区（凤凰城）
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“多尺度方法在行动：从机器学习和图形到量子计算的现实未来”——Ilya Safro 教授，CIS，UD。在许多现实世界的问题中，由于不同尺度的数学（工程、社会、生物、物理等）模型和/或定律的差异，可以观察到问题的微观和宏观尺度之间存在巨大的尺度差距。多尺度算法的主要目标是创建一个问题层次，每个问题都以较少的自由度以不同的粗尺度表示原始问题。我们将讨论（非线性）支持向量机的多尺度框架，以及图形上的几个优化和挖掘问题以及它们在近期量子设备上的应用。我们将介绍一个基于代数多重网格元素的可扩展 SVM 多级框架，并展示模型训练计算时间的显着改进和其他优势。Ilya Safro 博士是计算机和信息科学系的副教授。在加入 UD 之前，他是克莱姆森大学计算学院的副教授和健康研究学院的教职学者，在那里他是算法和计算科学实验室的主任。Safro 博士在魏茨曼科学研究所获得了应用数学和计算机科学博士学位。2008 年至 2012 年，Safro 博士在阿贡国家实验室担任博士后和学者