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Brightmore, L.、Gehér, GP、Its, AR、Korepin, V.、Mezzadri, F.、Mo, MY 和 Virtanen, J. (2020) 两个不相交区间的纠缠熵
这是由 Jin 和第四位合作者在 [26] 中推导出来的，继承自这种方法在 XX 模型中计算连续自旋块的熵的成功 [25]。我们的目标是计算当 m →∞ 时子系统 (1.5) 与链其余部分之间的纠缠熵。在过去二十年里，二分系统的纠缠在一维量子临界系统，特别是量子自旋链中得到了广泛的研究。考虑一个有 N 个自旋的自旋链；在零温度下，哈密顿量处于基态，在热力学极限 N →∞ 时，它经历一个相变，该相变针对某个参数的某个临界值，例如磁场。这种量子相变的特点是自旋-自旋关联长度无限大。有几篇论文讨论了计算
流感和 COVID-19 联合疫苗的偏好：结果来自
Combo = 流感和 COVID-19 疫苗组合；Stand-alone = 独立流感疫苗。注意：风险承受能力最高区间的受访者（愿意接受 30% 或更高的中度至重度全身副作用风险）被问及一个开放式问题，即在将他们的选择从组合疫苗转换为独立流感疫苗之前，他们愿意接受的最大中度至重度全身副作用风险。
大数据下的可持续数字营销：AI随机森林模型
摘要：数字营销是指在数字环境中利用互联网和电子设备通过在线平台和渠道推广、销售和交付产品或服务的过程。其目的是通过各种策略和方法吸引和吸引目标受众，推动品牌推广和销售增长。本研究的主要目标是将先进的大数据分析和人工智能（AI）技术无缝集成到数字营销领域，从而促进可持续数字营销实践的进步和优化。首先，分析涉及庞大、多样和复杂数据集的大数据的特征和应用。了解它们的属性和应用范围至关重要。随后，对人工智能驱动的学习机制进行全面研究，最终开发出一种针对可持续数字营销的人工智能随机森林模型（RFM）。随后，利用涉及企业X的真实案例研究，收集基本客户数据并进行细致分析。然后部署本研究巧妙设计的RFM模型来预测该企业的预期潜在客户数量。实证研究结果显示，大学相关人员在各个年龄段中都占主导地位。就客户群的职业分布而言，工人和教育工作者类别占主导地位，分别占人口的 41% 和 31%。此外，顾客的价格分布呈现出一种倾斜的模式，0-150 的价格区间占人口的 17%，而 150-300 的价格区间占人口的 52%。这些划定的价格区间合计占相当大的比例，而超过 450 的范围只占少数，不到 20%。值得注意的是，本研究设计的 RFM 模型在准确预测未来七天内的客流量方面表现出非凡的能力，大大超过了逻辑回归的预测能力。显然，本文提出的人工智能驱动的 RFM 模型在精准预测目标客户数量方面表现出色，为可持续数字营销策略的智能化发展提供了务实的基础。关键词：大数据；人工智能；随机森林模型；社交媒体；可持续数字营销
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如果价格区间发生修订，则投标/报价期应在修订后延长三个工作日，但投标/报价期不得超过十个工作日。价格区间的任何修订以及修订后的投标/报价期（如适用）应通过通知孟买证券交易所有限公司（“BSE”）和印度国家证券交易所有限公司（“NSE”）、发布新闻稿以及在账簿管理人网站和辛迪加终端上显示变更的方式广泛传播。根据 SCRR 规则 19(2)(b)，本次发行占发行后资本的比例低于 25%，发行将通过 100% 账簿管理程序进行，其中至少 60% 的发行将按比例分配给 QIB 投标人，其中 5% 的 QIB 部分将按比例分配给共同基金，其余 QIB 部分将按比例分配给所有 QIB 投标人，包括共同基金，但有效投标必须等于或高于发行价。如果至少 60% 的发行无法分配给 QIB 投标人，则整个申请资金将立即退还。此外，最多 10% 的发行量将按比例分配给非机构竞标者，最多 30% 的发行量将按比例分配给零售个人竞标者，但前提是收到的有效竞标必须等于或高于发行价。
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如果价格区间发生修订，投标/报价期应在修订后延长三个工作日，但投标/报价期不得超过十个工作日。价格区间的任何修订以及修订后的投标/报价期（如适用）应通过通知孟买证券交易所有限公司（“BSE”）和印度国家证券交易所有限公司（“NSE”）、发布新闻稿并在账簿管理人网站和辛迪加终端上显示变更的方式广泛传播。根据 SCRR 规则 19(2)(b)，本次发行占发行后资本的比例低于 25%，发行将通过 100% 账簿管理程序进行，其中至少 60% 的发行将按比例分配给 QIB 投标人，其中 5% 的 QIB 部分将按比例分配给共同基金，其余 QIB 部分将按比例分配给所有 QIB 投标人，包括共同基金，但有效投标须达到或超过发行价。如果至少 60% 的发行无法分配给 QIB 投标人，则整个申请资金将立即退还。此外，最多 10% 的发行量将按比例分配给非机构竞标者，最多 30% 的发行量将按比例分配给零售个人竞标者，但有效竞标必须等于或高于发行价。
全球电子制造供应链 IPC 当前情绪 2025 年 1 月 - 只读
连续四个月低于这一水平后，需求扩张终于恢复。在四个需求分项中，积压订单指数仍低于 100，是过去一个月唯一没有变化的分项。新订单指数上升 4 点至 102，小幅进入扩张区间。同样，出货指数也上升了 4 点，反映出货量指标的广泛改善。> 成本压力继续挑战运营
执行我们的战略，提供卓越的回报
1. 不包括 Novatek 2. CFFO 指导价（2023 年 2 月）约为 350 亿美元，价格为 80 美元/桶、20 美元/百万英热单位 TTF 和 45 美元/吨 VCM，已按 2023 年价格区间重述 3. 2023 年 2 月的指导价为 160-180 亿美元（净投资）和 35-40%（CFFO 支出），已于 2023 年 9 月修订
任务诱发的杏仁核—前额叶回路的年龄相关变化：采用 4-22 岁加速纵向队列的多元宇宙方法
图 2 杏仁核反应性与年龄相关变化的多元宇宙分析。（a）。恐惧与年龄相关变化的规格曲线 > 基线杏仁核反应性。点表示估计的线性年龄相关变化，线表示相应的 95% 后验区间 (PI)。模型按与年龄相关的变化估计值排序，虚线表示所有规格的中值估计值。颜色表示 beta 估计值的符号以及相应的后验区间是否包含 0（红色 = 不包括 0 的负数；蓝色 = 包括 0 的负数，绿色 = 包括 0 的正数，黑色 = 所有规格的中位数）。（b）。A 中每个模型对应的模型规格信息。y 轴上的变量表示分析选择，相应的颜色标记表示已做出选择，空白处表示在给定的分析中未做出选择。在每个类别面板（杏仁核 ROI、组级模型和参与者级模型）中，决策点按做出相应选择时的中位模型排名从上到下排序（即，每个面板顶部的选择往往具有更负面的与年龄相关的变化估计值）。带有误差线的黑点表示在相应线上指示的做出选择的规范的中位数和 IQR 排名。（c）。参与者级数据和模型预测的与年龄相关的杏仁核反应性变化的示例，包括恐惧 > 基线（绿色）和中性基线（橙色）。数据显示为使用原生空间双侧杏仁核掩模、24 个运动回归器、t 统计量、高通滤波和 FSL 中的参与者级 GLM 的预注册管道。点表示参与者级估计值，浅线连接多次研究访问的参与者的估计值，带有阴影区域的暗线表示模型预测和 95% 后验区间。（d）。一组模型的规格曲线分别参数化参与者内（右）与参与者间（左）的年龄相关变化，包括恐惧 > 基线（绿色）和中性 > 基线（橙色）对比，以及跨规格的中位数（黑色）。请参阅 https://pbloom.shinyapps.io/amygdala_mpfc_multiverse/ 了解交互式可视化