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自动化信任度的测量水平
摘要 心理测量越来越多地用于评估对系统自动化的信任，其中许多系统对安全至关重要。对于信任的最高测量水平，目前尚无共识。这很重要，因为测量水平决定了哪些数学和统计数据可以有意义地应用于评级。在这项工作中，我们介绍了一种新方法来确定心理测量评估现象的最高测量水平。我们利用这种方法，使用人类对执行搜索任务的无人机系统行为的评分来确定对自动化的信任的测量水平。结果表明，信任最好在序数级别上表示，并且在大多数情况下可以将其视为区间。对自动化的信任不太可能被视为比率。我们讨论了这些结果、它们的含义以及未来的研究。
基本收入的相互竞争的理由 - - 1
这是一个简单而又令人信服的想法。它有着各种各样的名称——国家奖金和社会信用、社会工资和社会红利、保障收入和公民工资、公民收入和人口补助、生存收入和普遍补助——人们用最广泛的论据为它辩护。自由和平等、效率和社区、地球的共同所有权和平等分享技术进步的利益、劳动力市场的灵活性和穷人的尊严、与失业和不人道的工作条件作斗争、与农村沙漠化和地区间不平等作斗争、合作社的可行性和成人教育的促进、不受老板、丈夫和官僚的支配，所有这些都被用来支持这里所说的基本收入，这与英国的普遍用法一致。
基于机动车尾气扩散引起的二氧化氮大气污染过程间隔数据分析的建模
摘要：本文讨论了考虑汽车尾气对大气表面层二氧化氮污染的建模问题。提出了区间数据分析方法。首次提出并建立了基于已知测量误差的数据分析来识别大气污染物二氧化氮分布数学模型的方法。所获得的差分方程形式的数学模型的特点是可以保证准确预测城市特定区域的二氧化氮浓度。它还充分考虑了交通变化，从而大大降低了环境控制和监测成本。与已知方法相比，所提出的新模型识别方法在计算时间复杂度方面更有效，并且它基于对测量误差的考虑，这在最终情况下提供了具有保证准确性的模型预测特性。
2023 年年度报告
从运营角度来看，2023 年总体上是丰收的一年。除了实现超过 46 亿欧元的创纪录销售额外，尽管资本支出增加，我们仍创造了近 1.3 亿欧元的高自由现金流。这得益于持续收取项目款项；同时，供应链状况的改善也使库存减少。营业利润也呈现积极发展态势。所有五个部门的息税前利润率均在销售额增长的同时提高，这在一定程度上要归功于利润丰厚的服务业务。集团的利润率达到 6.1%，达到了目标区间。在经历了三年的疫情相关限制、供应链问题和材料价格暴涨之后，我们恢复到了接近危机前的水平。
正在进行的试验：BGB-43395（CDK4 选择性抑制剂）作为单一疗法或联合疗法的首次人体 1a/1b 期剂量递增/扩展研究
1L，一线；2L，二线；BID，每日两次；CBR，临床受益率；CT，化疗；DCR，疾病控制率；DOR，缓解持续时间；ECOG PS，东部肿瘤协作组体能状态；ET，内分泌治疗；GnRH，促性腺激素释放激素；HER2，人表皮生长因子-2；HR，激素受体；MAD，最大给药剂量；MTD，最大耐受剂量；mTPI-2，改良毒性概率区间-2；ORR，客观缓解率；OS，总生存期；PFS，无进展生存期；PK，药代动力学；QD，每日一次；RDFE，扩展推荐剂量；RECIST，实体肿瘤疗效评价标准；SOC，标准治疗；TTR，缓解时间。
2023 年电池存储特别报告
2.1 电池资源建模................................................................................................................................................ 5 2.2 多区间优化.................................................................................................................................................... 5 2.3 已安装电池容量................................................................................................................................................ 7 2.4 能源投标和价格................................................................................................................................................ 9 2.5 电池计划................................................................................................................................................. 13 2.6 WEIM 电池容量和计划.................................................................................................................................... 17 2.7 与发电资源相结合的电池.................................................................................................................................... 19 2.7.1 共置电池资源.................................................................................................................................... 19 2.7.2 混合电池资源.................................................................................................................................... 20 2.8 市场收入................................................................................................................................................ 21 2.8.1 总净市场收入................................................................................................................................ 21 2.8.2 投标成本回收................................................................................................................................ 23 2.9辅助服务 ................................................................................................................................................................ 25 2.10 资源充足性 ................................................................................................................................................ 27 2.10.1 电池的资源充足性容量 ................................................................................................................ 27 2.10.2 资源充足性电池的可用性 ............................................................................................................. 29 2.11 本地市场电力缓解 ...................................................................................................................................... 33
![arXiv:2201.05478v1 [cs.IT] 2022 年 1 月 14 日](/simg/7\767772c360b0c88894fbc7549429abaf653c3081.webp)
arXiv:2201.05478v1 [cs.IT] 2022 年 1 月 14 日
2010 年引入了与量子力学的相似之处，其中就包括量子计算 (QC)，这消除了这两个领域之间的许多实际区别 (van Rijsbergen, 2004) (Widdows, 2004)。因此，使用量子方法大量利用信息的想法非常有吸引力，但仍然受到物理实现的实际情况的影响。数学、科学、计算和信息理论交叉处的至少一个二元性也使其变得复杂。这涉及抽象、原始定义和公理的概念，可以直接用向量本身来解释。向量作为在某个抽象空间内具有量级和方向的结构化数学对象，可以表示一组足以描述纯态系统的特征。在这方面，它表现为原始，不需要进一步的证明或分解，只需通过有助于限定和量化的维度 (基) 和标量即可。然而，向量是由沿其投影的一组潜在无限的离散点构成的，因此它们同样是非原始的。因此，根据定义，它们也（可能）由至少一种混合状态描述（Widdows，D. 和 Kitto K. 和 Cohen T.，2020）——外部向量积的概率加权和，在量子力学中称为密度矩阵。因此，要全面理解使用向量描述的任何系统，需要了解原始和非原始解释。为了使这种理解具体化，任何真正原始部分的定义都必须可以从第一原理推导出来：也就是说，它们应该是可证明的公理，以便任何进一步的分解都会使它们的合理性变得毫无意义。反过来，这需要精确定义任何基和区间，在这些基和区间上可以定义单个原始元素，以及闭合它们的极限。因此，本文提出了一种使用部分三元组构造（称为 Corolla）在基于向量的信息系统中实现公理表示和组合的新方法。该方法根据基元所涵盖的指称语义以及它们提供的直接相关有向关系来正式定义基元。
人工智能政策“不完全理论化共识”的案例
摘要 人工智能 (AI) 的最新进展引发了广泛的伦理和社会担忧。因此，迫切需要采取适当的政策方法。虽然该领域的学术研究出现了浪潮，但研究界有时似乎分成两派，一派强调“短期”问题，另一派关注“长期”问题和相应的政策措施。在本文中，我们试图研究这种所谓的“差距”，以了解社区间在人工智能政策上合作的实际空间。我们建议利用“不完全理论化协议”的原则来弥合一些潜在的分歧，以重要合作的名义应对人工智能的紧迫挑战。我们建议，在某些问题领域，从短期和长期角度工作的学者可以汇聚在一起，就选定的互利人工智能政策项目进行合作，同时保持他们独特的观点。
呼吸系统疾病危险因素的Logistic回归分析...
呼吸窘迫综合征（RDS）是儿科常见疾病，晚期早产儿因肺脏发育不全易患RDS。1为探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素，本研究采用logistic回归分析方法对相关因素进行筛选和分析。临床上，晚期早产儿往往同时存在多种危险因素，如妊娠期并发症、出生时窒息、产后感染等，这些因素可能单独或联合作用导致RDS的发生。2-5Logistic回归分析可以定量评估这些因素对RDS发生的影响，并计算出各因素相应的比值比和95%可信区间，从而更好地了解危险因素的特点。因此，本研究选取2020年1月至2023年1月在秦皇岛市妇幼保健院出生的1605例早产儿作为研究对象，探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素。
2020 年美国中性利率评估
为了促进从基于 SEP 的方法向基于模型的方法转变，本文的分析将 2019 年 12 月的 SEP 作为疫情前的基准，然后我们在此基础上分层基于模型的 COVID-19 影响估计值。更具体地说，我们遵循 Carter、Chen 和 Dorich (2019) 的做法，以美国货币政策制定者对适当的联邦基金利率“长期”水平的中值评估为中心，以上下 50 个基点为范围，构建疫情前的基准，如 2019 年 12 月的 SEP 所示。如表 1 所示，这导致美国中性利率在疫情前的区间为 2% 至 3%，这表明美国经济进入 COVID-19 危机时的中性利率比央行上次（2019 年 4 月）更新中性利率时评估的利率低 25 个基点。