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World File Search System医学史
艺术学院奖
康拉德·阿登纳研究奖（提议与德国同事合作） 麦克劳克林奖章（医学科学研究杰出奖） 麦克尼尔奖章（公众科学意识奖） 米罗斯拉夫·罗曼诺夫斯基奖章（环境问题奖） 乌尔苏拉·富兰克林性别研究奖（与性别有关的问题） 伊尼斯-杰林奖章（社会科学文献贡献奖） JB Tyrrell 历史奖章（加拿大历史奖） 杰森·A·汉娜奖章（医学史出版物奖） 洛恩·皮尔斯奖章（批判性/想象性文学，优先考虑加拿大主题） 威利特·G·米勒奖章（地球科学） 3 月 10 日 中加学者交流计划（在中国进行研究和/或语言研究） 5 月 15 日 基拉姆研究奖学金（研究项目最长 2 年的发布时间） 6 月 15 日 基拉姆奖（杰出研究成果） 6 月 30 日 自然科学 Steacie 奖（40岁以下，杰出科研奖）8月26日美国糖尿病协会奖：
研究文章 边缘人工智能：使用 Jetson Nano 进行心肌梗死生命体征识别的实时无创技术
医学史表明，心肌梗塞是人类死亡的重要原因之一。自主技术的快速发展、计算机视觉和边缘计算的兴起为医疗监测系统提供了令人着迷的可能性。这项工作的主要动机是通过环境智能下的自动紧急识别系统提高心脏骤停期间的存活率。我们提出了一种基于胸痛和跌倒姿势的生命体征检测的新方法，使用智能监控摄像头来应对心肌梗塞期间的紧急情况。使用最先进的卷积神经网络实现了来自“边缘 AI”的实时嵌入式解决方案：单次检测器 Inception V2、单次检测器 MobileNet V2 和物联网嵌入式 GPU 平台 NVIDIA 的 Jetson Nano。深度学习算法针对 3000 个室内彩色图像数据集实施：南洋理工大学红蓝绿和深度、NTU RGB + D 数据集和私有 RMS 数据集。研究主要围绕创建和训练 CNN 模型以检测生命体征并评估其性能指标的两个关键因素。我们提出了一种经济高效且功耗低的心肌梗死生命体征机载检测模型，并评估了指标，平均准确率为 76.4%，平均召回率为 80%。
人类胚胎的解剖结构和威廉的规范
我非常感谢本文的早期版本的评论，请访问Alberto Cambrosio，Adele Clarke，Silvia de Renzi，Tim Horder，Tim Horder，Chris Lawrence，IlanaLöwy，Lynn Nyhart，Ronan O'Rahilly，Cornelie Usborne，Cornelie Usborne和The Inluceers for本期刊；到克莱尔十字架上安排二十家贷款；和克里斯·卡特（Chris Carter）进行摄影。我受到了曼彻斯特，哥廷根和布劳恩史威格的观众的反应，以及在惠康医学史研究所，剑桥历史与科学哲学系的研讨会，伦敦大学伦敦大学解剖学和发展学系的剑桥历史与哲学系，马克斯·普兰克（Max Planck）的科学学院，科学学院的科学学院历史，历史悠久。，请感谢H. Kurz和D. Sasse（Anatomisches Basel博物馆），M。Steinmann（STEINMANN（URSICITätsbiblibliothekBasel），D。Kress（Staatsarchiv Basel），ErikaKrauße（Erika Kraouse） Napoli），H。Rohlfing（Niedersächsischestaats- untundsitätsbibliothekGöttingen）和I. frfr。von Andrian- Werburg（Germisches Nationalmuseum Nuremerg）。 这项研究得到了惠康基金会的支持。von Andrian- Werburg（Germisches Nationalmuseum Nuremerg）。这项研究得到了惠康基金会的支持。
务实的以人为本的护理
参考文献 1. 美国医疗保健质量委员会：医学研究所：跨越质量鸿沟：面向 21 世纪的新医疗系统。华盛顿特区：美国国家科学院出版社；2001 年。 2. Kalra S、Baruah MP、Unnikrishnan AG。负责任的以患者为中心的护理。印度内分泌代谢杂志。2017；21：365-6。 3. Kalra S。以人为本的医学史：南亚视角。国际以人为本医学杂志（IJPCM）。2022；12：41-6。 4. Mezzich JE、Kirisci L、Salloum I、Trivedi J、Kar SK、Adams N 等人。以人为本的医学的系统概念化以及以人为本的护理指数的开发和验证。 International Journal of Person-Centered Medicine.(IJPCM) 2016;6: 219- 247。5. Beach MC、Inui T，以关系为中心的护理研究网络。以关系为中心的护理：建设性重构。J Gen Intern Medicine。2006；21：3-8。6. Shields L。什么是“以家庭为中心的护理”？European Journal for Person Centered Healthcare (EJPCH)。2015；3：139-44。7. Kalra S、Verma M、Kapoor N。典型的梅花形：医疗保健服务模式。J Pak Med Assoc。2022；72：572-3。
Speeland Alex K.G.
2022-Current计划召集人，医学人文课程，临床医学学院，Hkumed。责任包括战略课程设计和开发，组织国际审阅者，演讲者和客人，增强员工士气和其他职责。2022-Current协调员，医学人文学科年度课程，Hkumed（280名学生）。责任包括在5个模块上组织HKU员工和外部社区合作伙伴，支持涵盖叙事医学的35个研讨会，医学史（X2），正念和表现的35个研讨会的课程设计，协调和其他任务。2021年电流协调员，医学人文研讨会系列“对话与联系”，Hkumed。在25个活动中找到演讲者并组织研讨会，包括临床医学，公共卫生，社会科学，创意实践和其他领域的教授和同事，请参阅此处的最新演讲：https：//mehu.hku.hk/category/2023-2024/2023-2024/ 2023-Current Chrent Caurrent Caperent Capeart Capeort委员会。我为医学伦理和人文科学部门设置了DRPC。目前负责两名博士学位学生。Mehu，临床医学院，Hkumed。2023年流动的均等机会顾问，医学伦理与人文科学部门，香港大学。2023 Creator，3D Medical Student Creative Works的虚拟画廊，展示了香港大学10年医学人文教育的50多种最佳学生作品（带有注释）。包括视觉艺术品，诗歌，短片，音乐表演等等：https：//mehu.hku.hk/virtual-gallery/ 2022-Current全球协调员，香港人类学学会，Hong
使用机器学习算法的心脏病预测
摘要。心脏病是人们最频繁遭受的疾病之一。每年，全世界数百万人因其导致死亡的主要原因之一。心脏病的特征是心脏瓣膜，心力衰竭，心律不齐和冠状动脉疾病的问题。心脏病有30多种不同的形式。允许迅速干预和正确的护理，早期和精确的心脏病预测可以大大改善患者的预后。在此模型中，我们研究了机器学习技术在预测心脏病中的应用。我们研究了一个由患者细节（例如人口统计学，医学史和临床措施）组成的大型数据集。认为，当心脏病开始以及如何诊断时，机器学习算法可以正确预测机器学习算法。机器学习技术包括逻辑回归，决策树，XGBoost，梯度提升，随机森林，支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）用于构建预测模型。一个混合模型，包括ANN，梯度提升，决策树，SVM，随机森林和逻辑回归构成了预测模型。提高模型的准确性。管理缺失值，标准化功能并求解类不平衡。数据集已预处理。使用特征选择方法发现了最佳准确的心脏病预测。接收器的操作特性曲线，回忆，准确性和精度是训练和评估模型的一些性能指标。该模型的主要目标是制定一种新的策略，以创建成功解决实际问题的模型
1973 年：北美第一台 CAT 扫描仪
1. Bates, S.、Beckmann L.、Thomas, A.、Waltham R. 2012 年。“Godfrey Hounsfield：CT 的直觉天才。”英国放射学会。2. Baker, H. 1993 年。“历史片段：计算机断层扫描在北美的引入。”美国神经放射学杂志；第 14 卷，第 283-287 页。3. Baker, H. 等人 1974 年。“头部计算机辅助断层扫描：早期评估。”梅奥诊所学报；第 49 卷，第 17-27 页。4. David, G.、Hodgson J.、Kincaid, O. 1990 年。“梅奥诊所的诊断放射学：对 20 世纪 40 年代至 70 年代人员和实践的个人回忆”[未发表]。 Mayo Clinic Libraries，RC78.7D53 D38 1990x，第 130-140 页。5. Schultz, R.、Stein, J.、Pelc, N. 2021 年。“CT 的诞生：医学计算机断层扫描的早期发展。”《医学影像杂志》；第 8(5) 卷，2021 年 9 月/10 月。6. McCollough, C. 2020 年 4 月 15 日。“X 射线计算机断层扫描 (CT) 简介” [视频]。YouTube。https://youtu.be/M6vsBcxHPZU 7. 梅奥诊所档案馆位于 W. Bruce Fye 医学史中心；明尼苏达州罗切斯特。8. 梅奥诊所遗产影片 (2023)：“一种新的观察方式：梅奥诊所的第一次 CAT 扫描。”
痤疮治疗回顾和未来展望
1. Heng AHS, Chew FT。寻常痤疮流行病学系统评价。Sci Rep。2020；10(1):5754。doi: 10.1038/s41598-020-62715-3 2. Zaenglein AL。寻常痤疮。新英格兰医学杂志。2018；379(14):1343-1352。3. Bagatin E、Freitas THPD、Rivitti-Machado MC、Ribeiro BM、Nunes S、Rocha MADD。成年女性痤疮：临床实践指南。An Bras Dermatol。2019；94:62-75。4. Addor FASA、Schalka S。成年女性痤疮：流行病学、诊断和治疗方面。An Bras Dermatol。 2010;85(6): 789-795。5. Preneau S、Dreno B。女性痤疮——青少年痤疮的不同亚型？欧洲皮肤病学与性病学会杂志。2012;26(3):277-282。6. Ayers K、Sweeney SM、Wiss K。糠秕孢子菌性毛囊炎：6 名患有寻常痤疮的女性青少年的诊断和治疗。青少年儿科医学史。2005;159(1):64-67。doi: 10.1001/archpedi.159.1.64 7. Ju Q、Tao T、Hu T、Karada g AS、Al-Khuzaei S、Chen W。性激素和痤疮。临床皮肤病学。2017;35(2):130-137。8. Teo WL。 COVID-19 时代“口罩痘”的诊断和管理注意事项。美国皮肤科学院杂志。2021；84(2):520-521。9. Das S、Reynolds RV。痤疮发病机制的最新进展：对治疗的启示。美国临床皮肤科杂志。2014；15(6):479-488。10. Dréno B、Pécastaings S、Corvec S、Veraldi S、Khammari A、Roques C。痤疮丙酸杆菌 (痤疮丙酸杆菌) 和寻常痤疮：简要了解最新动态。欧洲皮肤科学院性病学杂志。2018；32(suppl 2):5-14。doi: 10.1111/jdv.15043
1 席宾格 CV 2025
LONDA SCHIEBINGER 简历 现任：历史系 John L. Hinds 科学史教授。科学、卫生与医学、工程和环境领域性别创新主任。斯坦福大学，450 Jane Stanford Way，Bld. 200 Stanford，CA 94305-2024，美国 电子邮件：schiebinger@stanford.edu 教育 博士学位。哈佛大学，历史系，1984 年。硕士学位。哈佛大学，历史系，1977 年。学士学位。内布拉斯加大学，英语系，1974 年。 荣誉：美国艺术与科学学院当选院士，2014 年至今。及西班牙特内里费岛拉古纳大学荣誉博士学位，2025 年。奖项：柏林科学与创新管理“倒塌之墙”突破奖获得者，2022 年。西班牙瓦伦西亚大学荣誉博士学位，2018 年。瑞典隆德大学理学院荣誉博士学位，2017 年。比利时布鲁塞尔自由大学荣誉博士学位，2013 年。慕尼黑工业大学杰出兼职教授，2011 年至今。慕尼黑工业大学高等研究院成员，2011-2020 年。医学妇女协会主席表彰奖，2017 年。性别对创新和新技术的影响先锋奖，2016 年。琳达波林女性心脏健康领导力奖，雪松西奈医学中心，2015 年。跨学科领导力奖，女性健康，斯坦福医学院，2010 年。美国历史协会大西洋史奖，2005 年，获奖作品为《植物与帝国：大西洋世界的殖民生物勘探》（2004 年）。Alf Andrew Heggoy 图书奖，法国殖民历史学会，2005 年，获奖作品为《植物与帝国：大西洋世界的殖民生物勘探》（2004 年）。美国医学史协会 J. Worth Estes 药理学史奖，获奖作品为《殖民科学的女性主义史》，《希帕提娅》（2004 年）。亚历山大·冯·洪堡研究奖，柏林，1999-2000 年（首位获此高级奖项的女性历史学家）。宾夕法尼亚州立大学艺术与人文学科杰出成就奖，2000 年。
俯卧性呼吸困难对心力衰竭患者实现医学治疗目标剂量的影响
摘要背景：心力衰竭 (HF) 中新近描述的弯腰呼吸困难与心脏充盈压升高有关。该研究旨在显示弯腰呼吸困难随访对达到 HF 最佳药物治疗剂量的影响。方法：共筛选了 413 名患者，其中包括 203 名之前接受过弯腰呼吸困难评估的 HF 患者。评估了人口统计数据、有无弯腰呼吸困难、病史、实验室检查结果和药物治疗。在有和无弯腰呼吸困难的组中比较了基线和第 3 个月的最佳药物治疗目标剂量。结果：入院时，64 名患者 (31.5%) 患有弯腰呼吸困难。第 3 个月患者弯腰呼吸困难的比例下降 (n = 42, 20.7%)。比较了入院时和第 3 个月使用了至少 50% 推荐药物治疗剂量的患者比例；血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 40.6% 增加到 71.9%（P = 0.013），在无弯腰呼吸困难患者中从 56.1% 增加到 81.3%（P < 0.001）；β 受体阻滞剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 28.2% 增加到 60.9%（P = 0.042），在无弯腰呼吸困难患者中从 31.6% 增加到 69.8%（P < 0.001）。但是，醛固酮拮抗剂的使用在弯腰呼吸困难患者中从 70.3% 下降到 67.2%（P = 0.961），在无弯腰呼吸困难患者中从 68.4% 下降到 64.1%（P = 0.334）。俯卧呼吸暂停对达到 ACE-I/ARB 目标剂量具有独立效果（OR：0.359，CI 95%：0.151–0.854，P = 0.020）。结论：对 HF 患者进行俯卧呼吸暂停随访可显著改善达到推荐治疗目标剂量。关键词：俯卧呼吸暂停、心力衰竭、药物治疗本文引用：Yılmaz Öztekin GM、Genç A、Ş ahin A、Ça ğ ırcı G、Arslan Ş。俯卧呼吸暂停对心力衰竭药物治疗目标剂量的影响。伊朗医学史。2023；26(1)：36-42。doi：10.34172/aim.2023.06