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World File Search System医学杂志
引用：Koulaouzidis, G.、Jadczyk, T.、Iakovidis, DK、Koulaouzidis, A.、Bisnaire, M. 和 Charisopoulou, D. (2022)。心脏病学中的人工智能——现状叙述性回顾。 《临床医学杂志》，11(13)，第 3910 篇文章。https://doi.org/10.3390/jcm11133910
1 波美拉尼亚医科大学 (PMU) 生物化学科学系，70-204 什切青，波兰；koulaou@yahoo.co.uk 2 西里西亚医科大学心脏病学和结构性心脏病科，40-551 卡托维兹，波兰；tomasz.jadczyk@gmail.com 3 布尔诺圣安妮大学医院国际临床研究中心，656 91 布尔诺，捷克共和国 4 色萨利大学计算机科学和生物医学信息学系，40500 拉米亚，希腊； diakovidis@uth.gr 5 波美拉尼亚医科大学（PMU）社会医学与公共卫生系，70-204 Szczecin，波兰 6 OUH Svendborg Sygehus 医学系，5700 Svendborg，丹麦 7 奥登斯大学医院外科研究部，5000 Odense，丹麦 8 南丹麦大学（SDU）临床研究系，5000 Odense，丹麦 9 心脏病学研究与科学进步，UVA Research，多伦多，ON L3R 3Z3，加拿大；marc.bisnaire@uvaresearch.com 10 先天性心脏病学术中心，6500 HB Nijmegen，荷兰； dafnithess@yahoo.com 11 Amalia 儿童医院，Radboud 大学医学中心，6525 GA Nijmegen，荷兰 * 通讯地址：akoulaouzidis@hotmail.com
引文：Shirali B、Nasrollahi M、Ali Jalali M。人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用：系统评价。伊朗生物医学杂志 2024；28(7): 133。
简介：人工智能（AI）作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用，尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略：这项系统评价于 2024 年进行，关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词，包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎，没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性，检查了文章的来源，在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后，使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后，记录了清单中的发现。结果：共审查了 2,710 篇文章，选择了 12 篇相关文章。研究结果表明，AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析，机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病，例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式，例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论：根据获得的研究结果，使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗，提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医，提供建议和支持。但是，需要不断更新和改进 AI 模型。
hamidiye医学杂志
体外冲击波碎石术对肾功能Erdoğan和şimşek计划评估Hamidiye Medical Faculty第一年学生Milli Avtan等人的后期影响。急性脑干梗死的早期短暂性吞咽困难Bülbül等。
健康与农民医学杂志
摘要：精神分裂症是世界上大多数人经历的一种慢性且复杂的精神病，并且由于感受到的症状复发，有可能在医院体验住院或再住院。这项研究的目的是确定导致精神分裂症患者重新住院的因素。这项研究使用文献文献方法，通过使用相关关键字收集过去10年（2014-2024）的几个印尼语言电子数据库来源。纳入标准包括与引起印度尼西亚精神分裂症患者重新住院事件的因素有关的观察，实验和RCT研究。发现了包含标准中包含的12篇科学文章并用作参考。这项研究的结果指出，精神分裂症患者导致住院或再住院的因素包括经济因素，生活压力，不融合治疗，缺乏家庭知识和支持以及缺乏社会支持。药剂师在为患者提供教育，提供常规的控制时间表以及帮助监测患者医学的依从方面发挥着重要作用，以减少医院中精神分裂症患者的住院或重新住院的发生率。关键字：导致，复发，重新住院的因素，精神分裂症摘要：精神分裂症是世界上大多数人经历的一种慢性且复杂的精神疾病，由于症状的症状复发，有可能在医院中体验重新住院。这项研究的目的是确定导致精神分裂症患者重新住院的因素。这项研究使用了文献综述方法或文献综述，通过使用相关关键字收集过去10年（2014 - 2024年）的印尼语中的几个电子数据库来源。纳入标准包括与引起印度尼西亚精神分裂症患者重新住院的因素有关的观察，实验和RCT研究。获得了满足纳入标准的12个科学文章，并被用作参考。这项研究的结果表明，导致精神分裂症患者重新住院的因素包括经济因素，生活压力，不遵守治疗，缺乏知识和家庭支持以及缺乏社会支持。药剂师在为患者提供教育方面发挥着重要作用，提供常规
asahikawa市政医院医学杂志
类型的遗传型遗传名称病理ALS 1 AD SOD1 CU / Zn-超氧化物歧化酶ALS 2 AR Alsin蛋白水解和转运ALS 3 AD？未知的ALS 4 AD SETX SENATAXIN，DNA/RNA解旋酶，RNA代谢，AOA 2和等位基因ALS 5 AR SPG11 Spatacsin，遗传性痉挛性跨性别SPG 11和等位基因，轴突运输，轴突运输和Cytoskeleton Als 6 Ad fus 6 Ad fus fus sarcoma fy in in sarcoma fy inn sarcome febl ancom feb and gene gene and ft.未知ALS 8 AD VAPB突触囊泡结合膜蛋白，蛋白解和运输ALS 9 AD ANG ANG ANG ANG ANG ANG ANG蛋白，RNA代谢ALS 10 AD TARDBP TDP -43，RNA代谢ALS ALS ALS ALS 11 AD FIG4 FIG4 FIG4磷酸固醇-5磷酸固醇-5磷酸化酶的维持量，料理料中的含量12磷酸化12次氧化物。在身体维持中，蛋白水解和运输AD AD AD ATAXN2参与EGFR传输，SCA 2和等位基因，RNA代谢（ALS 14）AD VCP瓣膜 - 含有蛋白质，FTD，IBMPFD和等位基因ALS 15 XD UBQLN2 UBIQUIRIN，涉及蛋白质16的蛋白酶蛋白16 ARSS SOSIC ALSIC ALSIC SOSLIC ALSIC SOD ARSL SCLMS SOD SOLS SOLS SOLS SOLS SOL SCLMS SOL SCLMS SOL SCLMS SOL SCLMSS AR SCLMSS ARIP SOD SOLS SOLS SOLS SOLS SOL SIC chaperone (ALS 17) AD CHMP2B FTD may occur, proteolysis and transport ALS 18 AD PFN1 Profilin, actin binding, cytoskeletal structure regulation ALS 19 AD ERBB4 Type I receptor tyrosine kinase, NRG 1 receptor ALS 20 AD HNRNPA1 RNA metabolism ALS 21 AD MATR3 RNA metabolism ALS 22 AD TUBA4A Axonal transport and cytoskeleton ALS 23 AD ANXA11 Axonal transport and cytoskeleton ALS 24 AD NEK1 DNA repair/cell cycle ALS 25 AD KIF5A Intracellular transport ALS 26 AD TIA1 RNA regulation FTD - ALS 1 AD C9orf72 RNA metabolism, proteolysis and transport FTD - ALS 2 AD CHCHD10 Mitochondrial FTD - ALS 3 AD SQSTM1/p62蛋白水解和运输FTD -AD 4 AD TBK1蛋白水解和运输FTD -ALS 5 AD CCNF细胞周期FTD -AD VCP细胞内运输ALS ALS 14，ALS ALS 14和ALS FTD -ALS 7 AD CHMP2B内细胞内运输，ALS ALS 17和ALS ALS ALS 17和ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS ALS 1 CATEL SCY -ALS ALS -ALS -ALS -ALS ALS ALS -ALS ALS ftd -8 -Als Als ftd -8 IBMPFD 2 AD HNRNPA2B1细胞内转运 /RNA调节AD /AR DCTN1 dynactin，细胞内转运，HMND 14 Perry综合征和等位基因AD /AR PRPH周围周围蛋白，细胞内转运AD /AR NEFH NEFH NEUROFILELANT -HEFH NEFH NEUROFILELANT -HEREFH NEUROFELILANT -H，INTRACELLICT -H，INTRACELLICTAR -H，INTRACELLILUL -2 CCMT，CMT，CMT，CMT CCCC。
Irène Buvat、Fanny Orlhac。用于识别有影响力的人工智能的核医学发现的 T.R.U.E. 检查表：它是真的吗？它是可重复的吗？它是有用的吗？它是可以解释的吗？《核医学杂志》，2021 年，62 (6)，第 752-754 页。10.2967/jnumed.120.261586。hal-03441749
Irène Buvat、Fanny Orlhac。真正的。识别有影响力的人工智能核医学发现的清单：是真的吗？它可重复吗？它有用吗？它可解释吗？核医学杂志，2021 年，62 (6)，第 752-754 页。10.2967/jnumed.120.261586。hal-03441749
学校食品的隐性营销和英国医学杂志的 185 年之痒
答案是隐形营销。我们最新的调查研究了食品和饮料行业对学校和托儿所的广泛影响（doi:10.1136/bmj.q2661）。1 公司通过“健康饮食”活动和“免费”材料瞄准幼儿。所使用的策略与酒精和烟草行业的策略产生共鸣，酒精和烟草行业与食品和饮料行业并列为对健康危害最大的三大行业。凯洛格和格雷格斯参与了食品供应，可口可乐、百事可乐、玛氏、雀巢和麦当劳等公司资助了一个“政策制定”慈善机构。
Biointellisense在临床医学杂志上宣布了观察性研究，证明了早期发现患者使用FDA清除
关于Biointellisense Biointellisense的正在迎来一个持续的健康监测和临床智能的新时代，以实现虚拟护理和远程患者监测（RPM），从宿医门到家。 其医学级数据AS-A-Service（DAAS）平台通过轻松的用户体验无缝地捕获多参数生命体征和生理生物识别技术。 FDA被清除的BioButton®多组合可穿戴设备，BioHub™网关，BioMobile™可下载应用程序，BioCloud™数据服务和BioDashboard™临床智能系统创建了全面的技术增强解决方案，从而使连续可靠和可扩展。 通过该平台的AI驱动分析，临床医生可以使用高分辨率的患者趋势和数据驱动的见解，从而从院内到家提供更好，更安全的护理。正在迎来一个持续的健康监测和临床智能的新时代，以实现虚拟护理和远程患者监测（RPM），从宿医门到家。其医学级数据AS-A-Service（DAAS）平台通过轻松的用户体验无缝地捕获多参数生命体征和生理生物识别技术。FDA被清除的BioButton®多组合可穿戴设备，BioHub™网关，BioMobile™可下载应用程序，BioCloud™数据服务和BioDashboard™临床智能系统创建了全面的技术增强解决方案，从而使连续可靠和可扩展。通过该平台的AI驱动分析，临床医生可以使用高分辨率的患者趋势和数据驱动的见解，从而从院内到家提供更好，更安全的护理。
PDF 781.53 K - 埃及兽医学杂志
水飞蓟（Silybum marianum）因其丰富的植物化学物质含量而广泛被认可为具有生物活性。本研究对水飞蓟提取物进行了全面的分析，重点分析其抗氧化和抗菌特性以及其植物化学成分。使用气相色谱-质谱法，我们鉴定了水飞蓟提取物中的多种植物化学物质。这些包括脂肪酸（油酸、亚油酸、顺式-1，2-二碳烯酸）、黄酮类化合物（水飞蓟宾 A、水飞蓟宾 B 和异水飞蓟宾 A）和其他酚类化合物（叶绿醇乙酸酯和异黄酮衍生物）。水飞蓟提取物的抗氧化活性很强，总抗氧化活性为 21400 毫克抗坏血酸当量/千克。总酚含量为10898.75毫克没食子酸当量/千克，总黄酮含量为4116毫克槲皮素当量/千克。该提取物还表现出高自由基清除、铁还原能力和过氧化氢抑制活性。提取物的色素含量分别为叶绿素0.039和类胡萝卜素1.45毫克/克。抗菌测试表明，该提取物能够抑制几种革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌，如大肠杆菌、肺炎克雷伯菌和金黄色葡萄球菌，以及白色念珠菌和曲霉菌等真菌。这些发现强调了水飞蓟提取物作为天然抗氧化剂和抗菌剂的潜力。鉴于人们对化学添加剂的担忧日益增加，水飞蓟提取物可以成为食品和饲料添加剂的有希望的替代品，以促进健康并预防疾病。