国家医学委员会(NMC)最近发布了2024年修订的基于能力的医学教育指南(CBME)课程,标志着印度医学教育发展的关键时刻。基于2019年成立的基金会,该修订后的课程介绍了旨在使医疗培训与当代全球标准相结合的关键进步。这些更新不仅可以增强教育经验,还确保未来的医疗专业人员配备了知识,技能和能力,可以在现代医疗保健环境中蓬勃发展。本文重点介绍了生物化学课程中的重大变化,强调了其重要性以及朝着整合临床相关性,创新教学方法和强大评估策略的转变。鼓励教育者根据这些预期的标准确定其教学的优先级。本文还提供了将这些变化纳入教学方法论的策略,从而为教育者提供了证据的指导。关键字:评估策略,生物化学课程,临床相关性,基于能力的医学教育(CBME),教学方法
P Abinaya、K Dharani、R Gnanadevi 和 TA Kannan DOI:https://doi.org/10.22271/veterinary.2024.v9.i6b.1843 摘要 人工智能 (AI) 融入解剖学教育具有变革潜力,通过沉浸式三维虚拟现实体验提供增强深度和逻辑理解的资源。这些工具模拟了对活生生的动物身体的探索,为兽医和外科临床实践所需的全面知识做出了重大贡献。但是,要成功实施,必须解决几个挑战。后勤问题,例如与服务器、教育工具开发和技术支持相关的成本,构成了障碍。此外,由于一些学生可能缺乏足够的计算机资源或可靠的互联网连接,因此出现了访问和公平问题,限制了他们充分参与这些技术的能力。此外,基于人工智能的教育计划的设计必须具有包容性,适应不同的课程和各种文化、种族和民族背景。解决这些问题对于确保人工智能有效融入解剖学和医学教育、增强学习能力同时克服实践和可访问性障碍至关重要。关键词:可访问性、连接性、变革性、兽医和虚拟 1.简介 智能包括批判性思考、分析信息、从过去的经验中学习和适应新情况的能力(Tirri & Nokelainen,2011)[60]。它在塑造人类体验方面起着至关重要的作用,涉及理解、推理、识别、发明、规划、危机管理和沟通等认知能力(Colom 等人,2010)
概述:由哥伦比亚大学Vagelos医师与外科医生学院(VP&S)全球卫生组织主持的医学和研究夏季计划是一项为期9周的夏季计划,其中包括来自世界各地的学生,他们从哥伦比亚大学VP&s的医学生学习有关多元化主题的医学生。在整个夏季,学生学习如何摄取患者病史,采访几位标准化患者,进行道德讨论,就叙事医学进行对话,并研究人类解剖学的各种系统。除了该计划的临床方面,学生还学习寻找资源,分析数据和编写手稿的研究方法。值得注意的是,该计划的轨迹与哥伦比亚国际合作与交流计划(ICEP),国际学生网络和交流计划无缝地交织在一起,专门为初级医学生设计 - 由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建,以促进全球医疗保健的改善。
概述:哥伦比亚大学瓦格洛斯内科与外科学院 (VP&S) 全球卫生组织主办的医学与研究暑期项目为期 9 周,来自世界各地的学生将跟随哥伦比亚大学瓦格洛斯内科与外科学院的医生、研究人员和医学生学习各种医学主题。整个暑假,学生将学习如何记录病史、采访几位标准化患者、参与伦理讨论、讨论叙事医学以及研究各种人体解剖系统。除了项目的临床方面,学生还将学习寻找资料来源、分析数据和撰写手稿的研究方法。值得注意的是,该项目的发展轨迹与哥伦比亚国际合作与交流项目 (ICEP) 无缝交织,后者是专为初级医学生设计的国际学生交流和交流项目,由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建,旨在促进全球医疗保健的改善。
概述:由哥伦比亚大学Vagelos医师与外科医生学院(VP&S)全球卫生组织主持的医学和研究夏季计划是一项为期9周的夏季计划,其中包括来自世界各地的学生,他们从哥伦比亚大学VP&s的医学生学习有关多元化主题的医学生。在整个夏季,学生学习如何摄取患者病史,采访几位标准化患者,进行道德讨论,就叙事医学进行对话,并研究人类解剖学的各种系统。除了该计划的临床方面,学生还学习寻找资源,分析数据和编写手稿的研究方法。值得注意的是,该计划的轨迹与哥伦比亚国际合作与交流计划(ICEP),国际学生网络和交流计划无缝地交织在一起,专门为初级医学生设计 - 由哥伦比亚大学的教职员工和学生创建,以促进全球医疗保健的改善。
背景:医学生经常采取不良姿势,例如弯腰驼背,可能会影响健康。心率变异性(HRV)是自主神经系统功能的指标,与心血管健康相关。目的和目标:本研究的目的是比较医学生在三种姿势下的 HRV 参数:端坐、轻松姿势(盘腿)和弯腰驼背(低头和弯肩)。材料和方法:一项比较横断面研究招募了 26 名男医学生。要求参与者保持每个姿势 5 分钟,同时使用 Polar V800 记录 HRV。使用 Friedman 检验和事后检验进行成对比较,分析了不同姿势之间的时域和频域参数。P<0.05 被认为具有显著性。数据以中位数四分位距表示。结果:不同姿势之间的 HRV 参数存在显著差异。轻松姿势下连续 RR 间隔差的均方根中值(48.28 毫秒 vs. 35.35 毫秒)和 pNN50% 中值(24.40% vs. 13.62%)明显高于懒散姿势。频域分析显示,轻松姿势下高频 (HF) 功率中值(626.56 毫秒² vs. 378.15 毫秒²)和 HF 标准化单位(33.78 vs. 22.55)明显高于懒散姿势。轻松姿势下低频 (LF)/HF 比率较低(1.96 vs. 3.43)和 LF 标准化单位较低(66.18 vs. 77.30)。虽然统计上并不显著,但与懒散姿势相比,直立坐姿下 HRV 的副交感神经指标更高。结论:对于医学生来说,采取轻松的姿势(盘腿而坐)似乎可以增强 HRV,从而增加副交感神经活动,而采取懒散的姿势则会降低 HRV。
由Amit Singal,M.D。和Indira Bhavsar-Burke,M.D。,将向提供者更新各种主题,包括评估肝脏测试,纤维化的非侵入性标志物,病毒性肝炎,自身免疫性肝病,酒精和代谢相关脂肪肝病,cirrhosis,cirrhosis,portal Hypertension,portal Hypertension,portal Hypersenion,原发性肝脏癌和liver癌。会议的重点是最新进展,出版物和专家意见。除了教学讲座外,还包括案例演示以使活动的互动性和实用性。
Penetration of M-Health Apps and Devices among Undergraduate Medical Students in Puducherry: A Cross-Sectional Study Premnath Dhasaram, 1, * Amarnath Santhaseelan, 1 Karthika Ganesh 1 and Srimadhi Muthaiyan 2 1 Assistant Professor, Department of Community Medicine, Sri Lakshmi Narayana Institute of Medical Sciences, BIHER, Puducherry, India 2 Sri Lalithambigai医学院和医院社区医学系助理教授,印度泰米尔纳德邦钦奈MGR教育与研究所博士医院接受:12-8月1224日 /在线出版:08- SEPTEMPERMEND-2024-2024-2024-2024摘要背景:在技术中脱颖而出,在医疗保健领域脱颖而出,具有杰出的医疗服务。医学生正处于熟练使用尖端医学技术的最前沿。本研究洞悉了M-Health在Puducherry的年轻医生中的渗透。材料和方法:在两个月的时间内,在390名本科生中进行了基于设施的分析横断面研究(2023年8月)。预先测试的半结构调查表用于估计M-Health应用程序/设备用户,对M-Health应用程序/设备的使用模式和态度。使用MS Excel 2019完成了以Google形式收集的数据和描述性统计。Chi Square测试用于查找研究参与者特征和M-Health应用程序/设备用户之间的关联。结果:使用M-Health应用程序的参与者比例为31.8%。他们正在用于身体健康(85.5%),临床训练(32.3%)和疾病监测(26.6%)。参与者使用的M卫生设备是智能手机(100.0%),智能手表(54%),腕带(32.2%),血压监测装置(13.7%)。一天约有一半的参与者每天至少使用一次。多数(91.1%)对M-Health应用程序/设备提供的结果充满信心和自信。与女性参与者相比,使用男性参与者的比例更高。结论:大约三分之一的参与者正在使用M-Health。几乎多数人身体健康。男性性别与M-Health应用程序使用有关。尽管前进的技术的进化将被解决方案,但它的进化将得到解决。关键字:M-Health应用程序,智能手机。医学生
简介:人工智能 (AI) 复制了人类智能,在高等教育中越来越受到关注,以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法:2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷,其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果:所有学生都对人工智能有所了解,但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用,绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论:需要对人工智能进行培训,这将提高人们对人工智能的认识,并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性,但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学