XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System医疗保健
第9章系统性和医疗保健 -
增加感染耐药生物的风险。医院获得的感染是一种新的感染，在住院至少48小时后发展，没有证据表明该感染在入院时出现或孵化。还应在具有广泛医疗保健接触的人中考虑与医疗保健相关的感染，例如：在疗养院或其他长期护理机构，在前90天内在急性护理医院住院或住院治疗，或在前30天内出席医院或血液疾病诊所。在开始抗生素之前，在所有情况下，必须获得用于培养和灵敏度测试的标本。经验疗法的建议仅是由于设施和随着时间的推移之间的抵抗模式的异质性而导致的粗略指南。与区域微生物学家的紧密联络以及基于局部抵抗模式的医院抗生素政策的定期审查至关重要。9.1.1，血管内导管感染L53.9/T80.2 +（B95.8/Y84.8/B37.8）外周线感染：共同有机体：»凝结酶阴性的石掌cocci，尤其是S. Epidermis。»导管插入部位的小型局部红斑区域通常会在去除导管后而无需抗生素治疗。医学治疗患者具有较大的红斑和压痛区域的患者，超出了插入部位，这些患者在系统上很好：
俄亥俄州医疗保健计划
雇主/公司/计划管理员/计划赞助商联系信息：俄亥俄州医疗保健计划2080 City Drive哥伦布，俄亥俄州哥伦布，43219电话：（614）445-3750雇主/公司识别号（EIN）（EIN）（EIN）（EIN）（EIN），由内部税务局指定，由内部税务部门分配：45-4109527 PLAN COLLANS PLAN COLLATE INCERTION：45-4109527 HEALTYCERY INCERTION：45-4109527俄亥俄州哥伦布市Citygate Drive 43219电话：（614）445-3750计划编号：501停止损失覆盖范围：该公司已购买了特定和总体停止损失再保险覆盖范围。组编号：A18103福利书生效日期：2024年1月1日计划年：计划的财务记录以计划年度为基础。计划年度每年12月31日结束。计划的类型：医疗和处方药物名称，索赔处理器的地址和电话号码：Allied Benefit Systems，LLC P.O.框211651 Eagan，MN 55121电话：（312）906-8080或（800）288-2078（IL）
人工智能与医疗保健和医疗系统
抗菌耐药性（AMR）是本世纪全球公共卫生最严重的挑战之一。2014年4月发布的第一本《世界卫生组织全球关于AMR监视的报告》首次从国家和国际监视网络中收集了数据，证明了这种现象在世界许多地区的程度，以及在现有监视中存在很大的差距。鉴于多种耐药细菌的报道增加以及新许可治疗的短缺，研究人员已经开始研究严重且罕见的疾病，作为新的抗生素供应。链霉菌是革兰氏阳性丝状细菌的属，代表了抗生素研究中天然产物发现的基石。链霉菌物种以其创造广泛的生物活性次级代谢物的能力而闻名，其中包括超过三分之二的治疗抗生素。本文探讨了链霉菌的生物学和基因组特征，它们在自然产物生物合成中的作用以及最近利用这些生物来进行新型抗生素发现的进步。我们还讨论了解决抗生素耐药性和策略的挑战，以最大程度地利用链霉菌通过现代生物技术的潜力。抗菌素耐药性（AMR）已成为二十一世纪最严重的公共卫生问题之一，威胁着有效的预防和治疗不再因用细菌，寄生虫，病毒和真菌引起的不再受到常见抗生素易于对抗其对抗它们而不再敏感的感染范围。
加强医疗保健供应链
Mimi Lima，OrcID：https：//orcid.org/0009-0005-8938-7786博士候选人，玛丽山大学（美国）通讯作者：米米·利马（Mimi Lima），f0l77692@marymount@marymount.du （例如，大流行，地震，森林火等）对于确保受害者获得关键的医疗服务和产品的重要性至关重要，即使由于重大灾难造成了运输和物流基础设施的损害，也是如此。本文使用重要的卫生系统的示例来研究此问题，这是一个著名的医院系统，该系统在整个地区都有多个设施。该研究的定性数据是通过访谈和与重要卫生系统中主要利益相关者的焦点小组收集的，包括供应链经理，采购专家，前线工作人员等。该研究的定量数据基于报告，内部文档和档案文件，行业报告，市场研究，政府数据库。使用杵框架对重要卫生系统对自然灾害的供应链弹性进行了分析，该框架提出了全面的降低风险策略。该策略虽然植根于理论上，却是高度实用和可行的，并采取了优化库存，创建替代运输路线和物流网络以及使用技术解决方案的措施。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用为：Lima，M。（2024）。在自然灾害的情况下，为重要卫生系统的供应链破坏最小化的组织和管理建议基于变革型领导力理论，丹尼森的组织文化，莱维特的钻石模型以及麦基西的战略视野理论。医疗保健专业人员，供应链经理，采购专家和医疗保健管理和灾难准备研究人员的作用对于实施这些策略至关重要。关键字：连续性，文化，疾病，医疗保健，领导力，管理，缓解，弹性，供应链分类：I11，M11，Q11，Q11，Q31，Q54，Q54，Q54，2024年4月16日接受：2024年6月21日出版：2024年7月4日，2024年7月4日，资金：研究和研究 加强医疗保健供应链：面对自然灾害的抗韧性策略。 健康经济学和管理评论，第5（2），47-67页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-04。加强医疗保健供应链：面对自然灾害的抗韧性策略。健康经济学和管理评论，第5（2），47-67页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-04。
美国医疗保健部门
卫生部门是勒索软件攻击的主要目标。美国国会正在考虑立法，该立法将由于近期攻击而为卫生部门建立新的网络要求，例如2024年2月的勒索软件减少付款提供者Change Provents Change Change Healthcare的医疗保健，这些医疗保健影响整个部门的医疗保健业务。“卫生基础设施安全和问责制”将要求卫生和公共服务部为卫生保健提供者，卫生计划，清算房屋和商业伙伴提供一套最低限度的网络安全标准，包括针对系统对国家安全重要的实体和实体重要的标准。该法案还将根据《健康保险可移植性和问责制法》删除现有的罚款上限，该法案阻止监管机构发行罚款，该法案赞助商称，该法案将足够大，可以阻止最大的公司忽略网络安全标准，并将为医院提供资金 - 尤其是在农村和Urban地区的低位分子医院提供资金 - 以改善他们的Cyber and Cybersecececerity。
医疗保健中的营运资本：支持医疗保健供应链的观点
自 2019 年以来，医疗保健行业的研发支出增长了 53%，目前平均支出为 28 亿美元（见图 9）。虽然医疗保健行业的总研发支出各不相同，但在 2023 年，医疗保健行业前 20 名研发支出者的平均研发支出为 84 亿美元。与小型企业相比，大型企业也表现出了更高的意愿，愿意在研发上投入更多现金。营运资本在组织整体资本结构中的作用不容忽视。有效的现金流预测可能有助于企业评估如何在经济周期的任何阶段满足短期债务，而正确的贸易融资工具可以进一步支持这一点。利用花旗的营运资本产品和一流的解决方案，可能有助于企业释放被困的流动性，然后可用于资助资本支出或其他战略追求。
印度的人工智能和医疗保健
摘要 人工智能（AI），也被称为新电力，是印度新兴的重点领域。人工智能是指机器执行认知任务的能力，如思考、感知、学习、解决问题和决策。大多数人工智能系统依靠历史大数据集来预测未来趋势和结果，其速度是人类无法比拟的。印度的人工智能发展尚处于起步阶段，没有专门针对人工智能的监管机构。然而，最近，印度政府已经采取了各种与人工智能相关的举措，例如成立人工智能工作组、制定NITI Aayog国家人工智能战略#AIFORALL、在电子和信息技术部下设立四个人工智能委员会等。印度的一些邦政府也采取了一些举措，例如卡纳塔克邦建立数据科学和人工智能卓越中心（CoE-DS&AI）、泰米尔纳德邦出台2020年安全和道德人工智能政策和人脸识别考勤系统、西孟加拉邦建立用于监测驾驶行为的人工智能系统、马哈拉施特拉邦建立用于对抗农业风险的人工智能系统等。与任何其他技术一样，人工智能也带来了一系列机遇和挑战。在医疗保健领域，人工智能可能有利于挖掘医疗记录；设计治疗计划；预测健康事件；协助重复性工作；进行在线咨询；协助临床决策；药物管理；药物创制；做出更健康的选择和决定；以及解决公共卫生问题等。人工智能在人力资源匮乏的地区（如农村和偏远地区）非常有用。人工智能技术在印度抗击新冠肺炎疫情方面发挥了重要作用。它有助于初步筛查新冠肺炎病例、控制冠状病毒、追踪接触者、执行隔离和保持社交距离、追踪嫌疑人、追踪疫情、治疗和远程监控新冠肺炎患者、开发疫苗和药物等。印度采用人工智能驱动的医疗保健的道路充满了许多挑战。非结构化数据集、互操作性问题、缺乏开放的医疗数据集、无法处理大数据的分析解决方案、资金有限、基础设施不足、缺乏精通人工智能的人才、监管薄弱、框架不充分以及与数据保护相关的问题都是人工智能驱动的医疗保健面临的一些主要挑战。建议政府支持企业投资人工智能；鼓励人工智能和健康领域的公私合作；颁布并有效执行与人工智能和健康相关的法律法规；制定解决人工智能医疗保健中保密性和隐私相关问题的政策；并建立基于人工智能医疗保健解决方案的认证体系。要采用基于人工智能的医疗保健，必须对员工进行人工智能培训，以便他们能够谨慎处理敏感的健康信息，保护数据免遭盗窃，并有效使用人工智能系统。同样重要的是，基于人工智能解决方案的医疗保健决策应该有合理性，并且是可以解释的。关键词：人工智能、印度、新冠肺炎、举措、应用
医疗保健。可持续性。增长。
医疗保健系统将拥有卓越技能和经验的医生聚集在最先进的设施中，并以卓越的临床和服务为重点。多年来，我们一直致力于将最新的医疗设备引入印度，投资尖端技术，并紧跟医疗领域的突破。这一切都是因为我们希望通过差异化的护理体验取悦我们的患者。这就是为什么我们的结果与全球领先医院的结果相当甚至更好；我们是印度最广泛的远程医疗顾问；我们正在部署人工智能和机器学习来预测健康风险；我们的数字医疗服务平台 Apollo 24/7 提供医疗
