(58.6%) 同意人工智能应该成为医学培训的一部分,大多数人 (72.7%) 希望有更多关于医学人工智能的教学。医学生对人工智能在医学中的作用持乐观态度,大多数人 (74.4%) 同意人工智能将总体改善医学的说法。大多数 (56.6%) 医学生并不担心人工智能对他们医生职业保障的影响。学生们选择放射学 (72.6%)、病理学 (58.2%) 和医疗管理 (44.8%) 作为最有可能受到人工智能影响的专业,而精神病学 (61.2%)、姑息治疗 (48.5%) 和妇产科 (41.0%) 作为最不可能受到人工智能影响的专业。对自由文本评论的定性分析发现,人工智能作为一种工具的使用和医生不会被取代是共同主题。
他的研究表明,某些细菌可以形成生物膜并检测微生物残基。在生产周期第7、21和31日以及消毒后,研究了吉萨省的两个肉鸡住房设施的微生物状态。取27种水样:18使用来自水管的海绵棒法,主要水源的3个,冷却垫水的6种。此外,从风扇和房屋地板上收集了25个灰尘样品。分析样品中的有氧细菌,大肠菌群,假单胞菌,真菌和酵母。消毒后,从水线,地板和风扇中抽取18件拭子样品,以评估残留的微生物计数和生物膜。通常,与末尾相比,在水线的入口处,微生物的计数更高。Total colony counts (TCC) were 342 and 23.99 CFU per 10 6 /20 cm2, total coliform counts (TCFC) were 36 and 0.97 CFU per 10 6 /20 cm2, pseudomonas counts were 257.50 and 12.61 CFU per 10 6 /20 cm2, and fungal counts (TFC) were 10.65 and 1.97 CFU per 10 5 /20 cm2。此外,在31天(分别距地板和风扇分别为3,375和2,145 CFU)发现了最高数量的菌落。消毒后,发现了各种细菌。使用Vitek 2鉴定了主要的细菌,其中包括大肠杆菌,肺炎克雷伯氏菌,铜绿假单胞菌和proteus mirabilis。产生中等生物膜的分离株中,百分之四十五是铜绿假单胞菌和肺炎。
乔治· N ·阿彭泽勒少将 副卫生局长兼副司令(作战) 乔治(内德)阿彭泽勒少将担任陆军最大的下属司令部的副卫生局长兼副司令(作战),负责全军和全球 140 万受益人的健康和战备情况。他负责监督 110 亿美元的运营预算的财务,监督绩效评估并制定指标以确保部队和医疗部队做好战斗准备,领导陆军医学重组和国会指示的向国防卫生局 (DHA) 的过渡,为医疗战备司令部领导层提供指导,监控支持陆军战备的医疗保健提供平台和系统,并实现陆军各军种司令部和其他利益相关者之间的同步。此前,MG Appenzeller 担任国防卫生局参谋长,负责协调该局工作人员确保任务成功。 DHA 是一个战斗支援机构,为作战指挥官提供支持,并为联合部队的医疗服务提供支持,以提供医疗准备就绪的部队和准备就绪的医疗部队。在这个职位上,MG Appenzeller 负责监督 TRICARE 健康计划,为超过 950 万受益人提供服务,并担任 MHS 电子健康记录功能负责人。MG Appenzeller 毕业于杜兰大学,获得生物学理学学士学位和 ROTC 委任。随后,他毕业于南卡罗来纳医科大学。他在南卡罗来纳医科大学完成了内科实习。后来,他在圣安东尼奥制服健康教育联盟完成了为期三年的急诊医学住院医师培训。MG Appenzeller 早期的职务包括担任 David B. Bleak TMC 主任,服务于美国野战炮兵训练中心;美国 MEDDAC 急诊医学部主任,通用电气海德堡;91W IET、AMEDD C&S 主任;以及佐治亚州斯图尔特堡温陆军社区医院急诊医学助理主任。2006 年 1 月,他在伊拉克巴格达部署 15 个月期间,担任第三步兵师和多国师中心的师级外科医生。随后,他被任命为佐治亚州斯图尔特堡温陆军社区医院临床服务副指挥官。他负责指挥美国陆军医疗活动-阿拉斯加、美国陆军医疗活动-肯塔基州坎贝尔堡和布兰奇菲尔德陆军社区医院以及布鲁克陆军医疗中心-德克萨斯州萨姆休斯顿堡。他还担任过美国非洲司令部指挥外科医生。他曾担任过太平洋地区卫生司令部副司令、布鲁克陆军医疗中心司令和中部地区卫生司令部司令。除了伊拉克自由行动之外,MG Appenzeller 的行动经验还包括担任医疗队队长,为古巴关塔那摩湾 JTF160 第 61 区域支援医疗公司中的古巴和海地移民提供人道主义护理,以及担任第 62 战斗支援医院和第 212 机动陆军外科医院的紧急服务负责人,为科索沃邦德斯蒂尔营的 TF-Falcon 提供支持。
University, their administrators, directors, agents, officers, volunteers, and employees, other participants, and if applicable, owners and leasers of premises on which the Camp takes place, (each considered one of the “Releases” herein) from all liability, claims, demands, actions or causes of action, losses, or damages on the Camp Participant's account caused or alleged to be caused, in whole or in part by the negligence of the我进一步同意,如果释放了责任,假设风险和赔偿协议,I或营地参与者中的任何人都会对任何发行的索赔提出索赔,那么我将赔偿,保存,保存和持有任何诉讼费用,可能会损害的诉讼费用,律师损失,或者损失的情况下,责任,或者损失,或者损失,或者损失,或者损失,或者损失,或者损失,或者,责任,或者是赔偿,或者,责任,或者赔偿责任,或者赔偿,或者赔偿责任,或者赔偿责任,或者赔偿,或者赔偿,或者,责任,或者赔偿责任,或者赔偿责任,或者赔偿,或者,责任,或者赔偿,或者,或者损害了责任。 宣称。我已经阅读并理解了该协议,我知道,通过签署本协议,以及营地参与者,就放弃了某些合法权利,包括起诉权,我或我的继承人,亲戚,近亲,执行者,行政人员,行政人员和任务可能会反对发布。
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摘要简介:近几十年来,小儿人口中肥胖的患病率显着增加。迄今为止,与肥胖相关的最稀有代谢性疾病是包括糖尿病在内的高血糖。该研究的目的是比较(1)根据(1)口服葡萄糖耐量测试(OGTT)和(2)HBA 1C值诊断的高血糖疾病的患病率,并估算了与AceSity的持续葡萄糖监测(CGM)记录中高葡萄糖的患病率。材料和方法:研究包括9-18岁的肥胖症患者(BMI≥95%)。高度,体重和腰围,并计算了BMI和BMI Z分数。性成熟度以坦纳量表进行评估。OGTT,并测量HBA 1C值。进行了为期六天的回顾性CGM。结果:在143名儿童(平均年龄13.4岁)中,肥胖症的严重程度随患者年龄增长(r = 0.36和p <0.0001)。在93.4%的儿童中发现腹部肥胖症。基于OGTT,有18.8%的受试者患有高血糖疾病;葡萄糖耐量受损是最常见的(16.1%)。在4例患者(2.8%)中发现了空腹葡萄糖受损,在2个。平均HBA 1C为5.4%。HBA 1C值在20.3%的患者中为5.7至6.4%,并且任何患者均不超过6.4%。在27.6%的HBA 1C患者中,观察到OGTT异常(IGT 17.25%,IFG 6.9%,DM2 3.45%)。在27.6%的HBA 1C患者中,观察到OGTT异常(IGT 17.25%,IFG 6.9%,DM2 3.45%)。OGTT结果与HBA 1C之间的差异在诊断高血糖疾病(诊断一致 - 69.92%)中存在显着差异。CGM中 1.4%的结果高于140 mg/dl。 结论:近20%的肥胖儿童中诊断出高血糖疾病。 但是,使用OGTT和HBA1C诊断葡萄糖障碍存在明显的差异。 在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70%的患者中实现。 CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。 关键词:肥胖,高血糖疾病,OGTT,HBA 1C,CGM。1.4%的结果高于140 mg/dl。结论:近20%的肥胖儿童中诊断出高血糖疾病。但是,使用OGTT和HBA1C诊断葡萄糖障碍存在明显的差异。在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70%的患者中实现。 CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。 关键词:肥胖,高血糖疾病,OGTT,HBA 1C,CGM。在诊断高血糖疾病的一致性中仅在70%的患者中实现。CGM可能在肥胖患者的糖尿病前诊断可能很有用。关键词:肥胖,高血糖疾病,OGTT,HBA 1C,CGM。
摘要 人工智能 (AI) 是软件工程的一个分支;涉及一种可以模仿人类行为和思维过程的计算机过程,例如学习、推理、适应和自我纠正。法医科学涉及应用更有效的科学原理和技术来调查犯罪和伸张正义,要求对大量复杂数据进行认知检查。因此,人工智能似乎是处理法医科学中许多当前困难的合适技术。本综述概述了人工智能,讨论了其在法医科学中的当前和未来应用。例如,人工智能可用于 DNA 证据、模式识别、犯罪现场重建、数字取证、图像处理、心理/麻醉分析、弹道学和卫星监控。人工智能的应用范围无限,从犯罪现场调查到审判日。智能软件简化了法医调查,解释了不同算法之间不同的推理过程,并减少了由于认知偏差而可能发生的错误。然而,每种技术都有一些局限性;例如,智能系统需要一个巨大的知识数据库,如果输入不在训练数据集内,则可能导致假阳性或假阴性解释。此外,这还可能引发一些道德和法律问题。需要大师和机器的结合来减轻工作负担并了解更多案例。技术可以让他们的工作更轻松,但永远无法取代他们。因为法医学是一个专家领域,所以人工智能只能作为辅助工具。关键词:机器学习;刑事调查;人工神经网络;法医学;数字证据 通讯作者:Eman A. Alaa El-Din 博士 电子邮件:Eman_alaa77@yahoo.com
参考文献 1 . Miyawaki S. 日本成人白血病研究组的急性髓系白血病临床研究。Int J Hematol。2012;96(2):171 ― 7。 2 . Yanada M、Takami A、Yamasaki S 等。过去二十五年来日本对成人急性髓系白血病患者进行的同种异体造血细胞移植。Ann Hematol。2020;99(6):1351 ― 60。 3 . Döhner H、Estey E、Grimwade D 等。成人 AML 的诊断和治疗:2017 年国际专家小组的 ELN 建议。Blood。2017;129(4):424 ― 47。 4 . Kurosawa S、Yamaguchi H、Yamaguchi T 等。细胞遗传学中危 AML 缓解后治疗的决策分析:FLT3-ITD、NPM1 和 CEBPA 的影响。Biol Blood Marrow Transplant。2016;22(6):1125 ― 32。 5 . Kurosawa S,Yamaguchi H,Yamaguchi T 等。FLT3-ITD、NPM1 和 CEBPa 对中危急性髓系白血病患者首次复发后的预后影响。Int J Hematol。2020 年 8 月;112(2):200 ― 9。 6 . Wakita S,Sakaguchi M,Oh I 等。CEBPA bZIP 结构域突变对急性髓系白血病的预后影响。Blood Adv。2022;6(1):238 ― 47。 7 . Schlenk RF、Kayser S、Bullinger L 等。同种异体移植对 FLT3-ITD 阳性 AML 等位基因比例和插入部位的不同影响。血液。2014;124(23):3441 ― 9. 8 . Linch DC、Hills RK、Burnett AK 等。FLT3(ITD)突变等位基因水平对中危急性髓系白血病复发风险的影响。血液。2014;124(2):273 ― 6. 9 . Pratcorona M、Younis J、Moustafa H 等。低等位基因负荷 FLT3-ITD 突变和同时存在的 NPM1 突变的急性髓系白血病患者的良好预后:与缓解后治疗的相关性。血液。 2013;121(14):2734 ― 8. 10 .坂口 M、山口 H、Najima Y 等。预后