NexGen 正朝着成为全球铀资源领导者的目标迈进,为全球当前和未来的清洁能源需求提供铀。NexGen 将可持续性融入公司的所有业务和运营决策和实践中,将继续最大限度地造福其运营所在地的所有社区、组织和政府部门,以创造持久的积极影响。2022 年是又一个取得重大成就的一年,这些成就在每一个方面都直接反映了 NexGen 的价值观。2022 年 5 月,公司最终确定并提交了 Rook I 项目开发的环境影响声明 (EIS)。这一重要里程碑融合了十多年的详细数据收集、分析和设计,凸显了公司为运营所在地的社区、萨斯喀彻温省和加拿大实现卓越环境和社会成果而采取的长期和严谨的规划方法。
布局综合是量子计算中的一个重要步骤,它处理量子电路以满足设备布局约束。在本文中,我们为该问题构建了 QUEKO 基准,这些基准具有已知的最佳深度和门数。我们使用 QUEKO 来评估当前布局综合工具的最优性,包括谷歌的 Cirq、IBM 的 Qiskit、剑桥量子计算的 t | ket ⟩ 以及最近的学术工作。令我们惊讶的是,尽管学术界和工业界对量子电路的编译和综合进行了十多年的研究和开发,但我们仍然能够证明巨大的最优性差距:小型设备上平均为 1.5-12 倍,大型设备上平均为 5-45 倍。这表明通过更好的布局综合工具可以大大提高量子计算机的效率。最后,我们还证明了量子计算布局综合问题的 NP 完全性。我们已经将 QUEKO 基准开源。
Bikash Sah博士收到了B.Tech。2014年,印度印度阿鲁纳恰尔邦(Arunachal Pradesh)的美国国家理工学院电气和电子工程学士学位,以及印度印度古瓦哈蒂(Guwahati)印度印度科技研究所的电子和电气工程博士学位,2021年。他目前是德国Sankt Augustin的Bonn-Rhein-Sieg Applied Sciences of Bonn-Rhein-Sieg University,用于电子动力和电化学系统的集体负责电力电子产品。他还与德国卡塞尔的弗劳恩霍夫能源经济学和能源系统技术IEE IEE合作。他已经从事工业,学术界和研究实验室的项目已经工作了十多年,这些项目涉及电力电子和电化学系统,着重于电动性,电池,电解和燃料电池系统。他目前的研究兴趣包括
程序理解研究经历了兴衰起伏。20 世纪 70 年代初和 80 年代,第一批研究人员是心理学家,他们使用记忆回忆等方法来探究程序员如何在脑海中表示和处理代码。随后,人们提出了各种理论和机制,如编程计划和自下而上的理解,但并未达成明确共识,编程研究的动力也寥寥无几(包括编程方法论、语言设计或教育研究)。十多年过去了,研究并没有取得重大进展,许多人离开了该领域 [25]。21 世纪初,第二波研究人员涌现,他们选择的方法论是“大代码”。研究人员通过代码存储库(如 GitHub)中的编程活动挖掘程序理解的痕迹,并提出统计问题,例如长标识符名称还是短标识符会导致更多缺陷。虽然这些数据已被证明是有价值的,但社区离理解程序员大脑内部运作机制却越来越远,我们的
摘要 药物发现是一个复杂、昂贵且耗时的过程,通常需要十多年的时间和数十亿美元的资金才能发现新的治疗化合物。人工智能 (AI) 的最新进展改变了这一领域,使更高效、更具成本效益和创新的方法成为可能。本文探讨了人工智能在药物发现各个阶段的应用,从目标识别到化合物筛选和毒性预测。机器学习和深度学习技术被强调为提高预测准确性、优化分子特性建模和改进高通量筛选过程的关键贡献者。尽管它具有变革潜力,但数据质量、监管障碍和人工智能模型的“黑箱”性质等挑战仍然存在。通过解决这些限制,人工智能驱动的药物发现有望加速救命疗法的开发,同时降低成本和上市时间。关键词:人工智能、药物发现、机器学习、深度学习、高通量筛选。
Tarryn Martin(植物专家)(Pri。SCI。 nat 008745)塔里恩(Tarryn)拥有十多年的植物学家,其中九个在环境部门。 她曾在南非,莫桑比克,莱索托,赞比亚,坦桑尼亚,喀麦隆,斯威士兰和马拉维的项目中担任专业和项目经理。 这些项目中的大多数都需要贷方融资,因此满足了国内和贷方的要求。 Tarryn具有丰富的经验,撰写植物性影响评估,关键的栖息地评估,生物多样性管理计划,生物多样性监测计划以及针对国际标准的环境影响评估,特别是对于国际金融公司(IFC)的标准。 她的经验包括从事大型采矿项目,例如肯米尔重型矿产矿,她在那里监视了森林健康,对其扩张项目进行了植物性影响评估,并设计了生物多样性管理和监测计划。 她还对莫桑比克北部的石墨矿山进行了管理的环境影响评估,并对莫桑比克的环境立法和过程有很好的了解。 Tarryn拥有BSC(植物学和动物学),非洲脊椎动物生物多样性的理学学士学位(荣誉),以及罗德大学植物学中有区别的MSC。 Tarryn是南非自然科学专业人士理事会的专业成员(自2014年以来)。 琥珀色杰克逊(动物群体专家)(Cand。 nat。 这些项目中的大多数都需要贷方融资,因此满足了国内,贷方和部门的特定要求。SCI。nat 008745)塔里恩(Tarryn)拥有十多年的植物学家,其中九个在环境部门。她曾在南非,莫桑比克,莱索托,赞比亚,坦桑尼亚,喀麦隆,斯威士兰和马拉维的项目中担任专业和项目经理。这些项目中的大多数都需要贷方融资,因此满足了国内和贷方的要求。Tarryn具有丰富的经验,撰写植物性影响评估,关键的栖息地评估,生物多样性管理计划,生物多样性监测计划以及针对国际标准的环境影响评估,特别是对于国际金融公司(IFC)的标准。她的经验包括从事大型采矿项目,例如肯米尔重型矿产矿,她在那里监视了森林健康,对其扩张项目进行了植物性影响评估,并设计了生物多样性管理和监测计划。她还对莫桑比克北部的石墨矿山进行了管理的环境影响评估,并对莫桑比克的环境立法和过程有很好的了解。Tarryn拥有BSC(植物学和动物学),非洲脊椎动物生物多样性的理学学士学位(荣誉),以及罗德大学植物学中有区别的MSC。Tarryn是南非自然科学专业人士理事会的专业成员(自2014年以来)。琥珀色杰克逊(动物群体专家)(Cand。nat。这些项目中的大多数都需要贷方融资,因此满足了国内,贷方和部门的特定要求。Tarryn's Master's thesis examined the impact of fire on the recovery of C3 and C4 Panicoid and non-Panicoid grasses within the context of climate change for which she won the Junior Captain Scott-Medal (Plant Science) for producing the top MSc of 2010 from the South African Academy of Science and Art as well as an Award for Outstanding Academic Achievement in Range and Forage Science from the Grassland Society of Southern Africa.SCI)琥珀在环境咨询方面拥有十多年的经验,并管理了各个部门的项目,包括采矿,农业,林业,可再生能源,住房,沿海和湿地娱乐基础设施。Amber于2018年完成了IFC领导和瑞士资助的环境和社会风险管理课程。该课程的目的是使撒哈拉以南非洲环境顾问提高金融机构对E&S标准的采用。
“哈尔·凯西博士对我的生活和事业产生了深远的影响。虽然我与他的关系始于 2019 年,但他已经与我父亲一起工作了十多年。无论是在职业上还是在个人方面,他对我的影响都是持久的。哈尔和我有几个共同点——最大的共同点是,我们都认识到有必要将必要的供应链技术引入国防部、海军部,以支持作战人员。对我们的友谊来说,可能最重要的是,我们都对啤酒有着共同的热爱。作为一名相对较新的政府文职人员,哈尔慷慨地将我置于他的羽翼之下,主动指导我并向我传授经验。他不仅愿意指导和支持我,而且愿意指导和支持整个海军 5G 工作集成产品团队,这反映了他是一个什么样的人——致力于使命并致力于帮助他人。哈尔对海军部使命的影响怎么强调都不为过,我目前的成功很大程度上要归功于他的直接指导。我们怀着感激和悲伤的心情向这位杰出的人物告别,我们将深深地怀念他。”
数据采集分支。这个新的情报部门专门从在线社交网络获取信息,因此被称为社交媒体情报(SOCMINT 1)。 SOCMINT 的形成和发展仍在进行中,它与社交网络的传播同时进行。尽管如此,我们已经可以说,该情报部门在国家安全活动的许多领域发挥着越来越重要的作用。在很多情况下,它可以被视为一种填补空白的手段,因为它可以提供其他情报部门无法提供的信息,或者需要付出更大努力才能提供的信息。然而,新的情报部门不仅在数据采集方面需要新的程序和方法,而且在数据处理、分析和评估方面也需要新的程序和方法。尽管SOCMINT在理论和实践层面已经存在了十多年,但其理论至今尚未得到充分发展,这可能是因为它的发展与社交媒体/网络的出现密切相关。 。在一百多年前开发信号情报(SIGINT)时就发现了相似之处。就信号情报(SIGINT)而言,随着电磁通信的发展,它也能够发挥越来越重要的作用。
摘要 —随着计算机辅助技术的发展,包括生物化学和深度学习在内的研究界已在药物发现领域投入了十多年。深度学习的各种应用在药物发现中引起了极大的关注,例如分子生成、分子性质预测、逆合成预测和反应预测。而现有的大多数调查仅关注其中一种应用,限制了社区研究人员的视野。在本文中,我们对上述四个方面进行了全面的回顾,并讨论了不同应用之间的关系。为了更好地理解各种方法的发展,介绍了最新的文献和经典基准。我们首先总结这些作品中的分子表示格式,然后介绍针对这四个任务的最新提出的方法。此外,我们回顾了各种常用的数据集和评估指标,并比较了基于深度学习的模型的性能。最后,我们总结了剩余的挑战并讨论了深度学习方法在药物发现中的未来趋势。
南非的选举后,由于在十多年的表现不佳之后,由于经济增长和创造就业机会所必需的关键领域的广泛慢性基础设施管理不当,即港口,港口,铁路,道路,铁路,道路和水,这是一个至关重要的转折点。这些基础设施挑战在低增长期间增加了成本和复杂性的层面,他们渴望保持竞争力,增加就业,增长利润并偿还股息。促进经济增长需要紧急干预,因此我们支持企业与政府在能源,物流以及法律和秩序方面的伙伴关系。在这些领域确保周转对于恢复我们的经济增长轨迹并发挥巨大潜力至关重要。我们新成立的国家团结政府的中期发展计划的重点是包容性增长和创造就业机会的三个优先事项;我们支持南非的贫困和生活成本,以及建立有能力的,道德和发展的国家的贫困和发展状态。