摘要:凋亡调节因子 1 (MOAP-1) 蛋白是细胞凋亡的关键调节因子,最近在肿瘤学研究中引起了广泛关注。其作为膀胱癌、乳腺癌和非小细胞肺癌 (NSCLC) 治疗靶点的潜力提供了有趣的新治疗方法。这篇综合综述整合了 MOAP-1 在癌症生物学中的作用,尤其是作为治疗靶点。通过搜索数字数据库进行系统综述。根据纳入和排除标准,对十篇文章进行了全面评估。新出现的证据将 MOAP-1 与膀胱癌化学敏感性以及苯喹唑啉衍生物介导的乳腺癌 MOAP-1 依赖性化学增敏联系起来。此外,乳腺癌细胞凋亡是由 α-mangostin 诱导的,α-mangostin 是一种针对 MOAP-1 和 BCL-XL 相互作用的潜在治疗药物。研究表明 MOAP-1 在 NSCLC 中的重要性,其在癌细胞中的上调是一种潜在的治疗方法。本综述还强调了 miR-25 作为 MOAP-1 细胞调节剂的作用及其对 MOAP-1 介导疗法的意义。MOAP-1 在癌症中的复杂控制凸显了需要进行更多研究才能完全了解其在癌症类型中的功能和调节。MOAP-1 的肿瘤抑制活性表明它可能是一个治疗靶点,正如目前的研究结果所证明的那样,这很可能
摘要:方法:训练冲动(TRIMP)是通过可穿戴技术获得的,并在足球运动员的负载管理中发挥了直接作用。重要的是要了解Trimp以最好地为运动员准备比赛。使用Google Scholar进行了系统的搜索文章搜索,并由五个审稿人筛选和提取论文。纳入标准是:该研究的重点是大学或专业足球,使用训练冲动(TRIMP)以及使用可穿戴技术来测量TRIMP。10,090篇文章。选择了十篇论文进行最终审查,并根据(1)培训与比赛(n = 8/10),(2)季前赛与季后赛(n = 3/10)和(3)位置比较(n = 3/3/10)进行分组。可穿戴技术主要是跟踪物理指标(n = 10/10)。在整个赛季中,在训练中,在整个赛季中,在开始中的TRIMP数据比储备金更高,而在训练期间,对于初学者而言,Trimp略低。Trimp数据在整个赛季中变化,季前阶段比赛季早期,赛季中期和后期阶段更高。这些发现有助于强调Trimp在管理足球内部球员负载方面的好处。未来的研究应着重于利用可穿戴的Trimp以及对玩家性能指标的影响,以及TRIMP数据在足球中的不同位置之间的变化。
摘要:赌博障碍 (GD) 是一种行为成瘾,严重影响个人的功能,导致高昂的社会经济成本。近几十年来,非侵入性脑刺激 (NiBS) 因治疗精神和神经系统疾病而受到关注,但尚无将其用于 GD 的推荐。因此,本研究旨在系统地回顾和分析现有文献,以确定 NiBS 在治疗 GD 方面的有效性。按照 PRISMA 指南,我们筛选了截至 2022 年 7 月的四个电子数据库,并选择了相关的英文原创文章。我们在系统评价中纳入了十篇论文,在荟萃分析中纳入了七篇论文。由于只有两项研究采用了假对照设计,因此仅将前后标准化平均变化 (SMCC) 计算为真实刺激的效应大小。结果显示 NiBS 在降低渴望分数方面具有显着效果(SMCC = − 0.69;95% CI = [−1.2,−0.2],p = 0.010)。此外,考虑到 GD 经常与情绪障碍共病,我们对 NiBS 对抑郁症状的影响进行了探索性分析,结果显示治疗后评分显著下降(SMCC = − 0.71;95% CI = [ − 1.1, − 0.3],p < 0.001)。这些结果为开发 NiBS 作为 GD 症状的可行疗法提供了初步证据,但需要进一步的综合研究来验证这些发现。对现有文献的局限性进行了批判性讨论。
本卷是在非缔合环和代数研究的计算机特别会议的产物,该会议于1976年1月22日至26日在圣安东尼奥的美国数学学会第82届年会上举行。在过去的10到15年中,计算机已用于非缔合环和代数。但是,尚未报道这项工作的许多计算方面。因此,参与类似努力的研究人员几乎不知道其他工人在做什么。大约有50人参加了特别会议,有14张20分钟的论文(两篇逐个标题)。本卷中的十篇论文基于会议上发表的论文。本卷包括描述使用计算机解决问题的算法方法的论文,描述可能适合计算机解决方案的问题的论文以及呈现数据结构和其他计算技术的论文,这些技术可能在计算代数方面有用。在这些论文讨论的数学思想中,是非缔约代数,代表理论和谎言代数的结构理论中的身份处理。编辑希望这一卷将其他人对计算代数的快速发展领域感兴趣。他们希望这种兴趣将导致计算机科学家与代数技术的传统用户之间的互动,并将导致这两个学科的进一步进步。agarwal进行必要的艺术品,并向学术媒体的工作人员致力于他们的兴趣与合作。,我们要在特别会议上向演讲者表示感谢,以表明那些将演示文稿发展为本卷中的演示者的人,以便他们愿意与该项目的编辑合作,向南希·克雷斯曼(Nancy Cressman)合作,以最终形式键入论文,并向ANI键入论文!
收到日期:2024年11月17日 批准日期:2024年12月3日 Lucas Farias Linhares Silva 医学本科 培训机构:塞阿拉联邦大学 - UFC 地址:Tianguá - Ceara, Brazil Orcid ID:https://orcid.org/0009-0007-2663-8490 电子邮件:lucasfariaslinharessilva@alu.ufc.br Tiago Kenedy Pereira da Silva 医生 培训机构:塞阿拉联邦大学 - UFC 地址:Tianguá - Ceara, Brazil 电子邮件:tiagokenedy@hotmail.com Josy Lauanda Linhares Silva 物理治疗本科 培训机构:帕尔纳伊巴三角洲联邦大学 - UFDPar 地址:帕尔纳伊巴 - Piauí, Brazil Orcid ID:https://orcid.org/0009-0004-3148-800X 电子邮件: josy.lauanda@ufdpar.edu.br 摘要 怀孕期间喝茶是一种常见的做法,其中洋甘菊茶 (Matricaria chamomilla) 因其镇静和抗炎特性而被广泛使用。然而,其使用可能与胎儿健康风险有关,特别是动脉导管(PDA)过早闭合。本研究回顾了有关怀孕期间使用洋甘菊茶及其与 PCA 的可能关系的现有文献。选定了十篇有关洋甘菊、胎儿发育和动脉导管闭合的科学文章。研究表明,虽然适量食用洋甘菊一般被认为是安全的,但过量摄入可能与胎儿的心血管并发症有关。该评论表明需要进一步研究以更好地了解洋甘菊茶对胎儿健康的影响,并指导孕妇安全使用茶。结论是,怀孕期间应谨慎食用洋甘菊,尤其是大量食用。关键词:洋甘菊茶、胎儿健康、动脉导管过早闭合、怀孕、草药。
罗希特·马利克(Rohit Mallick)是博士学位。克莱姆森大学计算机学校内以人为本计算学位的候选人。自2020年秋季开始学位以来,罗希特(Rohit)在Nathan J. McNeese博士的建议下一直被聘为研究生研究助理,并且是计算环境(Trace)研究小组中团队研究分析的正式成员。在这四年半的时间里,罗希特(Rohit)曾从美国陆军联合能力发展司令部(CCDC),海军研究(ONR),国家科学基金会(NSF)和空军OFFI CE的资助拨款(CCDC)撰写,其价值总计价值1,1784,5551.20美元。罗希特(Rohit)利用这些赠款为人为因素,人类计算机互动(HCI),人类ai团队(HAT)和计算机支持的协作工作(CSCW)做出了明显的贡献。迄今为止,罗希特(Rohit)撰写了五篇期刊文章,十篇会议论文,一项技术,七个会议演讲以及13篇研究海报,作为定性和定量方法的混合方法研究者。与他的研究成就一起,他还一直在Trace中担任本科生协调员(2023年)和领导博士学位。学生(2024)指导新任学生的学术研究细微差别。通过在美国陆军研究实验室和普渡大学的计算认知神经科学实验室的以前的实习 /助手来吹嘘十多年的研究经验,Rohit积极致力于在AI技术设计方面提供各种观点,以促进其人类合作者的福祉。
心力衰竭 (HF) 增加了全球心血管健康的负担。最近有研究表明,心力衰竭患者的肠道微生物群具有独特的变化,这些变化会影响免疫稳态和代谢。在本次文献系统综述中,我们旨在确定肠道菌群失调对心力衰竭的影响。我们使用了系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 2020 指南进行系统评价。我们在 PubMed、PubMed Central (PMC)、Medline 和 ScienceDirect 等数据库上搜索了文献。纳入了十篇文章进行审查。心力衰竭患者的肠道微生物组组成存在显著差异。瘤胃球菌、大肠杆菌、志贺氏菌、链球菌属、韦荣球菌属和放线菌相对丰度较高,真细菌、普氏菌、粪杆菌、SMB53 和巨单胞菌相对减少。这种组成因年龄、心力衰竭分期和失代偿水平而异。但射血分数不变,其组成保持不变。负责氨基酸、碳水化合物、胆碱三甲胺裂解酶 (TMA-裂解酶)、脂多糖 (LPS) 生物合成、色氨酸和脂质代谢的基因表达增加。由此产生的变化影响了代谢物(如三甲胺 N-氧化物 (TMAO)、吲哚硫酸盐 (IS) 和 LPS)以及粪便和血浆中的炎症标志物的水平,从而导致心力衰竭。这些心力衰竭生物标志物可以作为预防和治疗心力衰竭的目标。心力衰竭患者拥有独特的肠道微生物群,这些微生物群会影响心力衰竭的发病机制。需要进一步研究来了解菌群失调与心力衰竭之间的因果关系。
药物再利用 (也称为药物重新定位) 是确定已批准和/或现有药物的新治疗用途的过程,用于治疗常见、难治和罕见疾病 (Paul 等人,2022 年;Rudrapal 等人,2022 年)。另一方面,多药理学 (或多靶点方法) 涉及药物分子与不同治疗适应症/疾病的多个靶点的相互作用 (Jamir 等人,2022 年)。药物再利用正日益成为全球范围内一种有吸引力的策略,因为与从头药物发现相比,它涉及更低的风险、潜在的减少支出和更短的开发时间 (Rudrapal 等人,2020 年)。致命疾病 (癌症、心血管疾病、糖尿病、传染病、COVID-19) 的不断增加在很大程度上影响了数百万人的生活,从而给全球带来了沉重的经济负担 (Singh 等人,2020 年)。目前可用(或 FDA 批准)的药物不足以治疗大多数此类疾病,因此迫切需要新的候选药物和/或药物疗法。具有多靶点(多药理学方法)潜力的药物在重新利用方面非常有趣,因为这种双重协同策略可以提供更好的治疗替代方案和有用的临床候选药物(Pinzi 等人,2021 年)。研究主题“药物重新利用和多药理学:基于多靶点的药物发现中的协同方法”旨在汇编期刊范围内围绕该主题的最新研究想法、方向、发展和进展。该主题由上述三位客座编辑领导,他们是该领域的专家,并监督了提交论文的整个编辑过程。共发表了十篇文章,其中包括七篇原创研究和三篇评论文章。
药物再利用 (也称为药物重新定位) 是确定已批准和/或现有药物的新治疗用途的过程,用于治疗常见、难治和罕见疾病 (Paul 等人,2022 年;Rudrapal 等人,2022 年)。另一方面,多药理学 (或多靶点方法) 涉及药物分子与不同治疗适应症/疾病的多个靶点的相互作用 (Jamir 等人,2022 年)。药物再利用正日益成为全球范围内一种有吸引力的策略,因为与从头药物发现相比,它涉及更低的风险、潜在的减少支出和更短的开发时间 (Rudrapal 等人,2020 年)。致命疾病 (癌症、心血管疾病、糖尿病、传染病、COVID-19) 的不断增加在很大程度上影响了数百万人的生活,从而给全球带来了沉重的经济负担 (Singh 等人,2020 年)。目前可用(或 FDA 批准)的药物不足以治疗大多数此类疾病,因此迫切需要新的候选药物和/或药物疗法。具有多靶点(多药理学方法)潜力的药物在重新利用方面非常有趣,因为这种双重协同策略可以提供更好的治疗替代方案和有用的临床候选药物(Pinzi 等人,2021 年)。研究主题“药物重新利用和多药理学:基于多靶点的药物发现中的协同方法”旨在汇编期刊范围内围绕该主题的最新研究想法、方向、发展和进展。该主题由上述三位客座编辑领导,他们是该领域的专家,并监督了提交论文的整个编辑过程。共发表了十篇文章,其中包括七篇原创研究和三篇评论文章。
I.引言 工业 4.0,又称第四次工业革命,是许多科学家和制造商正在追求的领域。工业 4.0 包括许多主题,例如物联网 (IoT)、大数据、云计算、智能制造等。智能制造是一个至关重要且有价值的主题,旨在开发先进技术来提高制造质量和成本。通过传感器、网络和高性能计算机,可以开发和实施用于智能制造的强大算法。得益于各种创新的传感器,可以收集和利用可靠且高分辨率的信息。网络允许传感器、机器和计算机之间快速交换信号。人工智能 (AI) 需要巨大的计算能力。现代计算机提供了具有并行计算功能的图形卡,打破了这一限制。与智能制造相关的算法将比以前更加复杂。因此,本专题旨在加快智能制造的发展,吸引社区的关注,并传播新颖的研究。本 IEEE A CCESS 专题包括十篇具有不同创新主题的研究文章,以帮助读者深入了解该领域并促进和启发他们的研究。这些被接受的文章由专业和独立的研究人员审阅。以下是每篇文章的简要介绍。第一篇文章“使用混合田口遗传算法优化车床切削参数”,由 Chu 等人撰写,使用多目标混合田口遗传算法 (HTGA) 来搜索最佳加工参数。根据加工质量和加工参数定义线性回归模型。然后,使用 HTGA 优化参数。实验结果表明,HTGA 在收敛速度和鲁棒性方面优于传统遗传算法。第二篇文章“基于随机森林的球形多孔气体轴承系统高精度最大 Lyapunov 指数预测模型”,由 Kuo 等人撰写,提出了一种基于机器学习的球形多孔气体轴承(SPAB)系统高精度最大 Lyapunov 指数 (MLE) 预测模型。在本文中,控制