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World File Search System千亿
肯尼亚 2021-2030 年
全球各国都因人为和自然原因导致的全球变暖而变得易受气候影响。然而，各国已作出政治承诺，致力于实现可持续发展目标 (SDG) 和全球气候变化行动协议，以适应和减缓气候变化。气候相关灾害每年平均造成的经济损失达数千亿美元。与气候相关的人类影响已导致 130 万人死亡，44 亿人受伤。可持续发展目标 13 关于气候行动旨在加强所有国家对与气候相关的危害和自然灾害的恢复力和适应能力，此外，它还寻求将气候变化措施纳入国家政策、战略和规划，并提高教育、提高认识以及缓解、适应、减少影响和预警方面的人力和机构能力
中央银行和主管的可持续危机应对措施的工具箱
对推动系统性变化至关重要的是评估融资流和指导投资决策的合理方法和指标。尽管国家，公司，金融公司和机构可能正在提高其雄心壮志，并重申对巴黎协议的承诺，例如通过净零目标，但相对未开发的方法和指标状态来评估其行动和指导投资决策的方法已成为主要限制。努力发展强大，可比，一致以及可能的标准化方法和指标需要快速加速。如果不能坚持演员来考虑其财务决策，则这种钝的激励措施将财务转移到脱碳。例如，巴黎对财务的一致性可能意味着没有新的煤炭融资，但是目前很难评估主要的财务参与者的实际融资流量；现任者仍在每年投资数千亿个化石燃料项目（Reclaim Finance，2020）。
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对于任何想被宇宙所震撼的人来说，这都是一个非凡的时代。自从最初的望远镜发明以来，发现的速度从未如此之快。例如，哈勃太空望远镜为我们提供了丰富的信息，包括这幅有史以来观测到的一些最古老星系的图像。哈勃太空望远镜于 1990 年 4 月从发现号航天飞机发射升空，预计任务将持续约 20 年。尽管它只有一辆大型牵引拖车那么大，但这个光学望远镜每周向地球发回约 120 千兆字节的科学数据。这些信息足以填满一公里长的书架上的所有书籍。在本章中，您将了解宇宙形成的时间和方式，以及支持这种理解的科学证据。您还将了解星系，星系中的恒星数量达数千亿。
疫情、战争和外国补贴后的国家援助
2020 年的疫情冻结了大部分经济，2022 年俄罗斯对乌克兰的战争导致欧盟失去了大部分能源供应，并加剧了许多供应链的崩溃，这些都暂时改变了国家援助的局面。为了提振经济，委员会做出了回应：首先在 2020 年发布了一份关于在当前 COVID-19 疫情期间支持经济的国家援助措施临时框架的通报（2020/C 91 I/01），该通报暂时允许提供范围更广、金额更大、实施速度更快的国家援助。战争爆发后，委员会发布了在乌克兰遭受侵略后支持经济的国家援助措施临时危机框架（2022/C 131 I/01），延续了之前框架中的大部分措施，并将其扩展到新受影响的地区和公司，例如能源生产商。因此，政府已发放数千亿欧元援助，用于帮助陷入困境的经济体。
打造美国半导体劳动力队伍
2022 年 8 月，小约瑟夫·R·拜登总统签署了两党支持的《芯片和科学法案》，承诺美国将重新夺回并加速美国在半导体行业的领导地位。作为回应，私营部门宣布投入数千亿美元发展国内制造和研究能力，自总统上任以来，半导体行业的承诺已超过 2310 亿美元。作为拜登总统投资美国议程的重要组成部分，这项对世界上最关键技术之一的史无前例的投资将促进我们的经济和国家安全，并为全国各地的社区创造新的机会。这种联邦、私人和地方投资的历史性组合也将与拜登总统的愿景一致，为工人和家庭创造高薪、高质量的工作，包括工会工作和不需要四年制学位的工作，为美国技术人员、制造商、建筑工人、科学家、工程师和企业家带来数十万个新机会。
劳动力市场状况应决定新冠疫情救助措施的持续时间和规模
在 3 月最后两周首次申请失业保险人数出现前所未有的激增之后，国会预算办公室 (CBO) 和高盛 (GS) 均发布估计数据，预计失业率将在今年达到峰值，但在 2021 年仍将保持高位。1 但他们都承认存在很大的不确定性。GS 预计，即使采取《关怀法案》措施，并且 GS 假设后续一轮救济和刺激措施将带来数千亿美元的额外资金，2021 年的平均失业率仍将达到 7.1%。CBO 为《家庭优先法案》做出的估计显示，经济活动的下滑幅度和失业率都高于高盛的预测，到 2021 年底，失业率仍为 9%。然而，CBO 的预测并没有考虑到随后颁布的《关怀法案》中的措施，这些措施将在一定程度上缓和失业率预测，但失业率仍将保持在很高的水平。
人工智能/机器学习详解
数千亿美元的公共和私人资本正在投资于人工智能和机器学习公司。2021 年提交的专利数量是 2015 年的 30 多倍，因为世界各地的公司和国家都意识到人工智能和机器学习将成为重大颠覆因素，并可能改变军事力量的平衡。直到最近，炒作都超过了现实。然而，今天，人工智能在几个重要领域（这里、这里、这里、这里和这里）的进步等于甚至超过了人类的能力。如果你还没有注意，现在是时候了。人工智能和国防部国防部认为人工智能是一套基础技术，他们成立了一个专门的组织——JAIC——来在整个部门内实现和实施人工智能。他们为国防部用户提供基础设施、工具和技术专长，以成功构建和部署他们的 AI 加速项目。本文档后面列出了一些特定的国防相关 AI 应用程序。我们正处于一场革命之中 想象一下现在是 1950 年，你是一位从今天回到过去的访客。你的工作是向使用手动计算器和计算尺的人们解释计算机将对商业、国防和社会产生的影响。你成功说服一家公司和一个政府采用计算机并比竞争对手/对手更快地学习编码。他们想出了如何以数字化方式实现业务——供应链、客户互动等。想想他们今天在商业或国家中拥有的竞争优势。他们会压倒所有人。这就是我们今天在人工智能和机器学习方面所处的位置。这些技术将改变企业和政府机构。今天，数千亿美元的私人资本已投资于数千家人工智能初创企业。美国国防部已经成立了一个专门的组织来确保其部署。但它是什么？与过去 75 年来我们所使用的传统计算相比，人工智能已经带来了新类型的应用，例如面部识别；新类型的算法，例如机器学习；新类型的计算机架构，例如神经网络；新硬件，例如GPU；新类型的软件开发人员，例如数据科学家；所有这些都属于人工智能的主题。这些加起来感觉就像流行语宾果游戏。但它们预示着计算机功能、功能实现方式以及所需硬件和软件将发生翻天覆地的变化。
人工智能对银行服务数字化的挑战......
摘要 — 如今，关于人工智能的能力和容量及其在金融服务领域的应用的讨论、研究和专业知识不断传播和普及，其中一个主要原因是银行从应用人工智能 (AI) 中可以节省数千亿美元的总体成本，同时改善用户体验，简化为一个人对特定产品、服务或系统的情感和态度。大多数银行和其他金融机构都意识到在安全、客户服务、执行与信息资产安全、金融资源和金融机构声誉相关的特定操作方面实施和使用人工智能的潜在好处。这也是金融部门专注于实施基于人工智能使用的现代解决方案的主要原因。在保加利亚银行业中，人工智能的使用将有助于通过与大多数银行活动的数字化相关的变化、潜在的成本节约以及确保高水平的质量和可靠性来改善消费者体验。客户和大数据流和信息系统的管理。本文旨在确定人工智能可能带来的数字化关键银行服务挑战。并提出了在保加利亚银行实施这些服务的建议