XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System千篇一律
响应定制的营养信息，自我相关大脑区域的神经活动可预测饮食变化
超重和肥胖已成为国际公共卫生问题，因此迫切需要实施有效的干预措施来预防这些令人担忧的健康问题。与千篇一律的信息（非定制）相比，设计个性化（定制）饮食信息已成为减少不健康饮食行为最有效的工具之一。然而，需要更多的研究来全面了解定制营养信息减少不健康饮食行为的潜在机制。据我们所知，我们的研究可能是第一个使用神经成像，即功能性磁共振成像（fMRI）的研究，旨在评估定制和非定制营养信息的神经基础，并评估这些神经反应如何预测一个月后收到定制营养信息后不健康食物摄入量的减少。为了实现这一目标，30 名参与者在阅读定制和非定制营养信息时接受了扫描。随后，一个月内，他们接受了鼓励健康饮食摄入的定制干预措施。神经学研究结果表明，与非定制的沟通方式相比，定制的信息会激发与自我相关的大脑网络，例如楔前叶、颞中回、海马体、下眶额皮质 (OBC)、背内侧前额皮质 (dMPFC) 和角回。有趣的是，在这些与自我相关的大脑区域中，dMPFC、OFC、角回和海马体预测，在为期一个月的定制干预措施停止不健康饮食后，不健康食物摄入量会减少。这些结果可能对临床医生、从业者和/或政策制定者具有启示意义，他们应该付出巨大努力，创建个性化的活动，重点关注目标人群在健康饮食方面感知到的需求、目标和驱动力，以减少超重问题。因此，这项研究向前迈出了一步，表明定制营养信息的神经反应与现实生活中健康饮食行为的变化之间存在直接关联。
人工智能：高等教育学生
Hamis Juma 先生 摘要 人工智能 (AI) 技术正在使 ICT 设备通过使用实时数据像人类一样解决认知任务。数字技术的如此巨大飞跃改变了人们的学习方式。在这项研究中，我们向高等教育机构的一群学习者探讨了他们对教育中人工智能的理解和知识。该研究采用调查问卷来收集学生的数据，并使用描述性统计数据进行分析。作为行动研究过程的一部分，收集和分析了数据，以便在课堂上部署人工智能学习工具。研究结果表明，学生可以使用能够集成人工智能技术的智能设备，但是，他们并没有将它们用于学习目的。此外，学习者对人工智能知之甚少，尽管他们知道人工智能技术的存在。此外，研究结果还表明，学生们强调人工智能在教育中的重要性，并准备在学习和教学过程中使用它，但是，他们几乎不相信人工智能会被用来评估他们的学业成绩。关键词：人工智能、主动学习、教师教育、高等教育背景人工智能 (AI) 技术改变了学习者在各种教育环境中与教学活动互动的方式。学习已从教师主导转变为与 AI 设备的互动，学习者不再局限于传统教室 (Chassignol 等人，2018)。AI 通过在分析学生的优势和劣势后为个别学生提供个性化课程内容，使内容具有适应性，成功地消除了千篇一律的教育。学习中的 AI 技术可立即提供建设性反馈，指导学习者如何缩小从已知到应有的知识差距 (Klutka 等人，2018 年；W. Lynch，2017 年；Martin，2018 年)。一个很好的例子是 Pearson (2019) 产品 MyLab，它通过突出显示学习者的错误、对其进行评估并提供建议并根据表现水平个性化活动，使学习变得轻松。此外，eSchool 在其工作中预测，到 2021 年，非洲国家在教学中使用人工智能技术的比例将增加 50%。这一增长将使教师和学习者能够在课堂上与人工智能技术互动。鉴于人工智能在当前技能经济中的必要性，Maribe 和 Twum-Darko (2015) 断言，教育机构采用该技术进行有效教学至关重要
战略伙伴关系指导
概述 为儿童、青少年和家庭带来积极成果是社区和政府共同的责任。公共儿童福利工作复杂而多面，需要任何单一机构无法提供的资源和专业技能来满足儿童、青少年和家庭的所有需求。为此，战略伙伴关系可以加强和巩固公共儿童福利机构的工作。本指南将介绍机构应如何战略性地建立或改变系统以满足儿童、青少年和家庭的需求并带来积极成果。它描述了合作伙伴应开展哪些工作来维持、加强和不断改善他们的关系。本指南将回答的问题 • 为什么战略伙伴关系很重要，它们如何直接影响儿童、青少年和家庭的成果？ • 发展有效伙伴关系的战略工作是什么？ • 可以考虑的伙伴关系的哪些方面？ • 关键流程是什么，它们如何支持和加强有效的伙伴关系？ • 儿童福利领导层和工作人员在发展和维持有效伙伴关系方面的作用、职责和能力是什么？ • 机构在解决服务差异问题时需要考虑什么？为什么这一关键领域对公共儿童福利领域如此重要？ • 合作不仅符合公共儿童福利的最大利益，而且符合儿童、青年和家庭以及所有人类服务计划和机构的最大利益。 • 系统内外都普遍认识到，通过联合努力、共享资源和为共同利益而努力，合作的实体可以为儿童、青年和家庭取得比每个合作伙伴单独行动更多的成就。 • 公共儿童福利不可能无处不在。社区和利益相关者必须意识到这一点并参与其中，以保护儿童和青年并加强家庭。社区和利益相关者必须在家庭面临危机之前、期间和之后参与、干预和支持他们。 • 通过战略伙伴关系有效和高效地利用资源，使公共儿童福利成为公共资金的良好管理者，并减少为儿童、青年和家庭提供的服务的重复。 如何为儿童、青年和家庭实现成果？ • 有效的伙伴关系可以解决每个儿童、青年和家庭的具体个性化需求，并在其优势的基础上进一步发展，而不是采取千篇一律的方法。 • 有效的伙伴关系具有一些共同的价值观和信念，有责任心，并努力实现相同的结果。 • 有效的伙伴关系考虑到利益相关者和社区的工作，并利用他们各自的技能和专业知识来满足儿童、青年和家庭的需求。• 通过有效的合作关系提高服务的可及性和质量有助于消除差异和减少不均衡现象。 • 鼓励并确保在公共儿童福利机构正式介入后继续提供护理和支持。
精准医学理学硕士学位申请建议
执行摘要 长期以来，人类一直在寻求减轻疾病痛苦并开发治愈疾病的方法。然而，直到 20 世纪初，人们才在发现个体患者的基因变异方面取得突破，而这些变异可能导致癌症等疾病。近年来，每年有数万亿美元用于寻找疾病治疗方法的研究。仅在 2017 年，美国国立卫生研究院的国家癌症研究所就报告了超过 5.6 万亿美元的资金申请。1 投资的结果已发展成为所谓的精准医疗领域。精准医疗在过去 15 年中迅速发展，这得益于人类基因组测序的进步、数据科学的进步，尤其是“大数据”，它有助于追踪模式并更精细地预测治疗结果，以及我们对每个人基因、环境和生活方式的个体差异如何成为治疗疾病的考虑因素的理解。2 过去二十年的科学研究在增进我们对疾病的潜在分子生物学和免疫基础的理解方面取得了重大进展。 3 人们发现了专门针对这些分子途径的强效化合物，而且副作用通常很小。现在，针对各种疾病，药物和剂量都可以根据个体患者量身定制。该领域最近的试验表明，患者的治疗效果显著改善。这项研究催生了精准医疗领域，它正在彻底改变医学格局，并最终将改变整个医学领域。该领域已从肿瘤学扩展到传染病和其他疾病。这些发现导致了疾病治疗模式的转变，从曾经的千篇一律转向更有针对性的个性化治疗。这导致了对专门接受过精准医疗培训的专业人员的需求。精准医疗需要对组学和免疫领域的复杂性及其应用有深入了解的专业人员。从事卫生服务、医学、学术界、政府监管机构、制药、生命科学和生物技术行业以及管理式医疗的专业人员需要了解疾病的机制，从药物发现/开发到临床试验，再到结果，以及临床护理。为了满足对训练有素的精准医学专业人员的需求，加州大学圣地亚哥分校健康系统和摩尔斯癌症中心的个性化癌症治疗中心 (CPCT) 提出了新的精准医学理学硕士 (MS) 课程。拟议的精准医学硕士学位旨在培养医疗保健和创新药物开发领域生物医学革命的未来领导者。该计划将于 2023 年秋季以完全在线的形式向全球观众提供，通过录制的讲座和在线学习活动来增强教学和学习过程。该项目旨在每年招募最多 100 名学生（稳定状态）攻读精准医学硕士学位。该项目的目标是教育和培训学生以下方面：
用...
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。 在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院，Nedunganda，Tiruvananthapuram，喀拉拉邦，印度，印度摘要：21世纪，21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化，现在需要重新考虑，重新设计和适应。在当代的教育格局中，适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是，此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外，根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念，这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是，创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战，就必须整合诸如人工智能（AI）之类的创新方法，以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量，教育工作者可以产生个性化的学习经验，自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料，同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词：21 St Century Education，Nano学习，生成人工智能（AI），技术进步，教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚，而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是，这种情况已经改变，人们习惯了个性化。此外，教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统，可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统，现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如，有一些用于小组学习的系统，可以为每个学生生成独特的作业，检查他们并为整个课程编译统计信息。连续，教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下，因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初，由于我们必须注意每个学生，因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外，对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法，这些方法目前比对主题本身的知识更重要。