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World File Search System升频
丰田 Hilux 技术规格
发动机 2.4 升柴油机 2.8 升柴油机 发动机代码 2GD-FTV 1GD-FTV 类型 直列 4 缸 直列 4 缸 配气机构 16 气门 DOHC 16 气门 DOHC 排量 (cc) 2,393 2,755 缸径 x 行程 (mm) 92.0 x 90.0 92.0 x 103.6 压缩比 15.6:1 15.6:1 最大功率 (bhp/DIN hp/kW @ rpm)
下载数据表 - 林德物料搬运
升程 h3 4675 5515 6015 4375 4615 5065 5565 4225 3925 桅杆缩回 h1 2360 2660 2860 2360 2660 2860 2860 2210 2210 桅杆伸出 h4 5575 6415 6915 5575 6415 6915 6915 5125 4924 自由升程 h2 1460 1760 1960 1460 1760 1960 1960 1310 1210
dCS Purcell - 用户手册 - DigitalOcean
故障排除 ................................................................................................72 故障指示 72 电源中断 72 开机测试错误 72 故障排除指南 73 设备无法开机 73 DAC 突然静音，Purcell 重复其开机顺序 73 设备无法锁定到数字音频源或显示“无输入” 73 显示屏持续显示“锁定” 73 设备锁定但未收到信号 73 使用主时钟，输出端会听到滴答声和噪音 73 在 Toslink 或 ST 输入上锁定到 96 或 88.2kS/s 时运行不稳定 74 DAC 锁定但收到噪音 74 DAC 无法锁定到 88.2 或 96kS/s 的 Purcell 输出 74 遥控器无法控制设备 74 输出音频质量差 75 连接到 AES 或 SPDIF 输出的 DAC 报告错误 75播放 DVD 时，会听到短暂的噪音，并且采样率会发生变化 75 DAC 无法锁定 Purcell 的 176.4 或 192kS/s 输出 75 DAC 输出为单声道 75 立体声图像质量差或位置不对 75 通道检查、相位检查和老化不起作用 76 无法设置字长、抖动或噪声整形 76 菜单超时不起作用 76 操作控件时，显示屏短暂打开，然后关闭 76 IEEE 1394 接口故障排除 77 升频器或传输显示“未激活” 77 设备一直显示“无通信” 77 设备一直显示“搜索...” 77 DAC 显示“Verdi 字时钟错误
THB001-01-001-AAAAAI-POSTER-FINAR.PDF
研究设计本研究是一项随机，安慰剂控制的，第1期研究，分为三个部分：单升剂量（SAD，双盲），食物效应（Fe，开放标签）和多种升剂剂量（疯狂，双盲）。人口健康的志愿者18-65岁。血管切除术是只入学的男性。剂量口服，明胶胶囊（Mg中的剂量）•SAD：10、30、100、300、600、400（FED）
塑料对人类健康的影响
最后，确定化学物质或其吸收迁移的阈值取决于可能发生重大变化的科学数据。例如，直到2023年，血液中被认为可以忍受的血液中的阈值是每升233微克，这是根据对应于肾脏毒性的靶标定义的。然后，基于脾脏中某些免疫细胞的数量出现了新的测试。因此，欧洲食品安全局（EFSA）修改了对双酚A的每日摄入量，每升0.011微克，比以前少20,000倍。
线性丢番图方程 (LDE) 解码器：训练... - CDN
用户意图。基于 SSVEP 与视觉刺激调制频率锁定这一知识，界面通常设置为在场景中具有多个目标，每个目标都标记有一个通过闪烁传递的唯一频率。目标可以是放置在物体上或附近的发光二极管 (LED)，以表示潜在动作、物品或到达坐标 [4–7]，也可以表示在计算机屏幕上，每个目标块代表 BMI 拼写器中的字符或用于控制计算机或其他设备的命令 [8–10]。为了从界面中呈现的所有目标中识别出用户的预期目标，解码算法会分析包含 SSVEP 的收集到的脑信号的频率成分，并根据主要频率特征做出决策。在典型的 SSVEP 设置中，诱发的 SSVEP 包含刺激频率 𝑓 ，以及该频率的谐波 2 𝑓、3 𝑓，... [1, 11]。传统基于 SSVEP 的 BMI 的局限性之一是目标数量受到 SSVEP 有限的响应范围 [1] 和谐波存在的限制，如果在界面中同时使用某个频率及其谐波，可能会导致错误分类。这减慢了 BMI 在提高命令处理能力（命令数量）方面的发展 [12]。为了解决这个问题，引入了多频 SSVEP 刺激方法，旨在增加在有限频率下可呈现的目标数量 [13–17]。然而，多频 SSVEP 的解码器尚未得到广泛探索。现有的多频 SSVEP 解码器包括基于功率谱密度的分析（PSDA）[15, 17]、多频典型相关分析（MFCCA）[18] 和针对每个单独用户或用例的基于训练的算法 [13, 19]。与两种无需训练的方法相比，基于训练的算法具有更高的分类准确率，但需要为每个用户进行额外的训练和界面设置。PSDA 和 MFCCA 支持即插即用，提高了 BMI 的实用性。然而，PSDA 通常解码准确率有限，因为它没有充分考虑多频 SSVEP 中的复频率特征，这些特征不仅包含刺激频率及其谐波（如单频 SSVEP），还包含刺激频率之间的线性相互作用 [16]。MFCCA 通过在解码中引入线性相互作用而显示出在多频 SSVEP 解码中的优势 [18]，但 MFCCA 的一个主要问题是它是基于典型相关分析 (CCA) [20] 开发出来的，具有很高的时间复杂度。 CCA 的渐近时间复杂度为 O ( lD 2 ) + O ( D 3 ) （以 O ( n 3 ) 为界，其中 n 表示解码时的输入大小），其中 l
深度池计算与 5G MIMO-OFDM 系统在符号检测中的融合
传统的储存器计算 (RC) 是一种浅层循环神经网络 (RNN)，具有固定的高维隐藏动态和一个可训练的输出层。它具有只需要有限训练的优点，这对于训练数据极其有限且获取成本高昂的某些应用至关重要。在本文中，我们考虑了两种将浅层架构扩展为深度 RC 的方法，以在不牺牲潜在优势的情况下提高性能：（1）将输出层扩展为三层结构，促进对神经元状态的联合时频处理；（2）顺序堆叠 RC 以形成深度神经网络。利用深度 RC 的新结构，我们重新设计了具有正交频分复用 (MIMO-OFDM) 信号的多输入多输出物理层接收器，因为 MIMO-OFDM 是第五代 (5G) 蜂窝网络的关键支持技术。 RNN 动态特性与 MIMO-OFDM 信号时频结构的结合，使深度 RC 能够处理非线性 MIMO-OFDM 信道中的各种干扰，从而实现比现有技术更高的性能。同时，与依赖大量训练的深度前馈神经网络不同，我们引入的深度 RC 框架可以使用与 5G 系统中基于传统模型的方法相同数量的导频提供不错的泛化性能。数值实验表明，基于深度 RC 的接收器可以提供更快的学习收敛，并有效减轻未知的非线性射频 (RF) 失真，与浅层 RC 结构相比，误码率 (BER) 提高了 20%。
空气中质量和体积的线性比例...
简介：为了保持空气置换体积描记器 (BOD POD) 日常体积和质量测量的准确性和可靠性，我们开展了质量保证流程。鉴于准确估计体重和体积对确定身体成分的重要性，本方法学研究的目的是进一步检验校准方法，并在整个潜在测量范围内独立确定质量和体积测量的线性和可靠性。方法：使用 BOD POD 型号 2000A（Life Measurement Inc. (LMI)，美国加利福尼亚州康科德）对质量（依次添加已知质量，范围从 10 到 30 千克）范围和体积（依次添加已知体积的气球，范围从 49.900 升到 118.40 升）进行常规校准程序。绘制了实际（已知）与预测（测量）质量和体积值之间的散点图以及偏差和 95% 一致性界限图以说明一致性，并使用配对 t 检验来确定体积之间的显著差异。结果：结果表明，对于 10-30 千克之间的所有质量测量，已知质量和测量质量是一致的。对于所有体积测量，预测（测量）体积与实际（已知）体积的差异最小为 0.2 升，最大为 0.9 升。实际（已知）（平均值±SD=65.1±35.9 升）与预测（测量）之间存在差异（64.7±35.8