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World File Search System半叶
朝着全球半逆转模型
通常认为，对抗性和非对抗性制度之间的主要区别是负责收集事实和证据的义务。一般来说，在对抗性制度中，是律师收集事实并收集证据，而在非对抗性系统中，例如欧洲大陆，是法官承担这一责任。尽管存在这种二分法，但从根本上是有缺陷的，得出的结论是，非对抗性系统（例如大陆系统）与美国体系有所不同，因为在事实收集和循证收集中的询问方法都有疑问方法。我们将证明的实际差异主要是当事方在诉讼的初步阶段，发现方法，法官参与案件的作用以及检查非纪录证据的技术。系统在司法管理方面都表现出有关效率（节省成本）和效力（真相）的优势和缺点。假设程序差异并非完全不可调和。他们可以互相补充吗？在这方面，我们特别询问对手系统是否可以帮助非对抗实践的最令人不安的方面。如果是这样，是否可以将非对抗模型与对抗系统中裁决的初步阶段调和？最近对民事诉讼的意大利改革使我们能够阐明这些问题。从新的大陆趋势中出现的这种更具对抗性的程序似乎尤其令人兴奋，这有两个原因。首先，它引入了一个令人兴奋的新框架，以重塑有关对手体系中民间司法改革的辩论。其次，它提出了一种考虑传统的国内和特定国家规则的新方法，并概述了半反向系统的统一模型。
锂离子电池的淋巴结半阳极
拓扑量子材料由于其本质上具有高的电子电导率而针对缺陷或杂质的扰动而具有阳极材料的显着潜力。在这项工作中，我们利用了群 - 智能结构搜索方法和第一个原理计算的组合来预测Ben Monolayer的全球最小值，这表明它是一个有希望的Nodal-Line半线阳极，用于Li-ion电池。ben Anode的特定能力为3489 mAh/g，平均开路电压为0.15 V，导致9681 MWH/g的超高能量密度为9681 MWH/g（参考标准氢电极电势）。此能量密度代表所有二维（2D）拓扑量子阳极中最高的，并且超过了当前最著名的锂离子电池2D阳极材料。进一步，Ben单层中空缺的形成诱导了独特的“自兴趣”效应，从而促进了高电子电导率。此外，Ben单层表现出0.30 eV的扩散能屏障，用于锂离子迁移，在静电过程中的小规模面积扩张为0.96％，并且具有与接触的电解质的优秀润湿性。
每周半卢比特和...
沙特在世界范围内拥有糖尿病的最高患病率之一。在2021年，沙特阿拉伯估计有超过427万成年人（20-79岁）患有糖尿病，成人的患病率为18.7％，预计到2030年将达到20.4％，这是一个令人震惊的增长。2因此，沙特阿拉伯的决策者旨在减轻糖尿病和相关并发症的经济负担。3胰高血糖素样肽-1激动剂（GLP-1）为患有心血管并发症的T2D患者提供了实质性值。心血管疾病被认为是T2D患者死亡率的主要原因。 4 Semaglutide 1 mg和Dulaglutide 1.5 mg分别通过持续和倒流心血管结局试验（CVOT）建立了心血管保护。 5,6对于沙特付款人评估不同GLP-1选项的价值将有所帮助。心血管疾病被认为是T2D患者死亡率的主要原因。4 Semaglutide 1 mg和Dulaglutide 1.5 mg分别通过持续和倒流心血管结局试验（CVOT）建立了心血管保护。5,6对于沙特付款人评估不同GLP-1选项的价值将有所帮助。
消息传递基于贝叶斯的贝叶斯对推车系统的控制
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器，这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质，我们通过（1）假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识，并且（2）在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而，贝叶斯框架，尤其是专用推理框架，可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中，整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程，以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制，解决了诸如非线性因素，有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明，随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率，贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
内侧颞叶（边缘系统）
一位名叫 HM 的著名患者让海马体的重要性得到了深刻的体现。作为癫痫手术的一部分，医生切除了他大部分的内侧颞叶。自 1953 年那次手术以来，他没有形成任何新的记忆。他能记得童年和手术前的一切，他仍然有工作记忆和形成程序记忆的能力。你可以和他进行正常、清晰的对话，但如果你离开房间片刻，当你回来时，他不会记得你或对话。他完全失去了形成陈述性记忆的能力。
使用Chrysomelidae（叶甲虫）
结果：数据库包括73342个条形码，分为来自101个国家 /地区的5310个垃圾箱（物种代理）。哥斯达黎加贡献了所有条形码序列的近一半，而将近50个国家 /地区的条形码少于十个。只有五个国家，哥斯达黎加，加拿大，南非，德国和西班牙，尽管条形码数据库涵盖了大多数主要的分类学和生物地理位置上的谱系，但采样了很高的完整性。pd显示出中度饱和度，因为一个国家添加了更多的物种多样性，并且社区系统发育表明国家动物群的聚类。然而，在物种层面，即使在最激烈的采样国家中，库存仍然不完整，并且对全球物种丰富度模式的评估不足。
