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World File Search System半导体技术
从土壤微生物产生淀粉酶-IJRPR 人工光合作用：可再生能源的来源-IJRPR 人工智能半导体技术与发展评论 生物乳化剂生产生物体降解和芳族化合物的分离 使用CAD/CAM技术实现牙齿修复的准确性和精度 纳米技术的肺癌治疗的发展 使用数学方法的供应链与全球通货膨胀之间的关系 人工智能和特定的瑜伽体式及其与人类社会的相关性 航空航天行业中物联网（IoT）的应用 基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR 大脑计算机接口-IJRPR 牙科材料的新兴趋势-IJRPR 关于讲座与小册子对适当伤口护理的知识和实践的影响的比较研究 使用深度学习算法的野生动物检测-IJRPR Rabindranath Tagore的教育理念-IJRPR
酶在各个行业中起关键作用，从食品和饮料到药品和生物燃料。在各种酶中，淀粉酶由于能够将淀粉水解（一种复杂的多糖）催化为较简单的糖而具有重要意义。近年来，对淀粉酶的需求急剧激增，从而广泛研究其生产的微生物来源（Adrio等人。2014）。虽然已经探索了几种生物作为淀粉酶合成的潜在宿主，但土壤生态系统却是淀粉酶产生的微生物的有趣且丰富的储层。酶是在广泛的生物过程中起关键作用的生物催化剂。它们以显着的效率和特异性催化特定的化学反应的能力使它们在各种工业应用中无价。在各种酶阵列中，淀粉酶由于它们能够将淀粉（一种复杂的多糖）水解到诸如葡萄糖和麦芽糖等较简单的糖（Struck等2012）。淀粉酶在诸如食品和饮料，纺织品，纸张和纸浆，洗涤剂，药品和生物燃料生产等行业中发现了广泛使用。对淀粉酶的需求不断增长以及对可持续和生态友好的生产方法的需求导致探索了淀粉酶生产的各种微生物来源（Patel等人2023）。
人工智能半导体技术与发展评论
生物表面活性剂是表面活性剂，面临活性乳液，可降低两种液体之间或液体之间的界面压力。表面活性剂是有机乳液，既包含疏水（表面活性剂的头部）和亲水性（表面活性剂的尾部）的一半。因此，表面活性剂含有两种水不足，即驱虫群和可响应的水组，即热爱水组。生物表面活性剂也会像化学表面活性剂一样面临活跃的乳液，但与化学表面活性剂不同，生物表面活性剂是由细菌，真菌和激励剂等微生物合成的。生物表面活性剂是属于包括糖脂，脂肪肽，脂肪肽，脂肪酸盐的各种类别的有机化合物，磷酸化，磷酸化，磷酸化，磷酸化。生物表面活性剂包括掉落面部压力的包裹，稳定混合物，促进愤怒，通常是无毒的，可生物降解的。BIO乳化剂是两亲构的聚合物，而生物性聚合物面临的活性化学物质，而活性化学物质是由大量细菌，激发和fungi产生的。
CHIPS for America：国家半导体技术中心的愿景和战略
很难想象有哪个行业比半导体行业对我国的国家和经济安全更重要。未来的几乎每一项创新，无论是为了更智能的交通还是更好的医疗设备，为了提高农业效率还是应对气候风险，还是为了推动我们国防能力的技术，都将依赖于半导体技术。拜登政府指出，未来十年有三类技术尤为重要¹：与计算相关的技术，包括微电子、量子和人工智能；生物技术和生物制造；以及清洁能源技术。这些领域中的每一个都依赖于半导体，而半导体的进步又受到新应用需求的驱动。
美国芯片：国家半导体技术中心的愿景和战略
很难想象有哪个行业比半导体行业对我们国家的国家和经济安全更重要。未来的几乎每一项创新，无论是更智能的交通还是更好的医疗设备，无论是提高农业效率还是应对气候风险，还是为我们的国防能力提供动力的技术，都将依赖于半导体技术。拜登政府指出，未来十年有三类技术尤为关键¹：与计算相关的技术，包括微电子、量子和人工智能；生物技术和生物制造；以及清洁能源技术。这些领域都依赖于半导体，而半导体的进步又受到新应用需求的驱动。
量子计算与半导体技术之间的白皮书协同作用
量子计算的功能在于叠加的独特量子物理资源和量子位的纠缠，这使得某些类别的计算的执行速度比传统计算机快得多。Grover表明，与经典算法相比，量子搜索算法具有二次加速。基于量子傅立叶变换的量子算法的量子算法比已知的经典算法1,2更快。可以更快地构成质数的量子算法可以破解当前使用的公钥加密方法（例如rsa）当应用于未来功能齐全的量子计算机上时。计算的并行化允许为最具挑战性的计算问题（例如分子的仿真，搜索算法和许多优化问题）创建线性时间算法。
半导体技术 - MST
Micro Systems Technologies Group (MST) 由四家科技公司组成，为医疗设备（尤其是植入物）和其他高可靠性/高性能行业提供创新产品和服务。产品包括 HDI/微孔 PCB、陶瓷基板、组装和半导体封装工艺、电子模块设计和制造，以及用于医疗植入物的电池和电池组。
半导体技术 ITRS 路线图
半导体技术 ITRS 路线图 Alan Allan Intel 公司 亚利桑那州钱德勒 四十年来，半导体行业一直以其产品的快速改进而著称。表 1 列出了改进趋势的主要类别，并给出了每种趋势的示例。这些趋势中的大多数主要源于该行业能够成倍地减少用于制造集成电路的最小特征尺寸。当然，最常被引用的趋势是集成度，这通常用摩尔定律来表达。（即每块芯片的元件数量每 24 个月翻一番）。对社会来说，最重要的趋势是每功能成本的下降，这通过计算机、电子通信和消费电子产品的普及显著提高了生产力和生活质量。表 1 - 通过特征缩放实现的 IC 改进趋势趋势示例