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World File Search System半干旱
整个基因组对魔术种群的重新陈述和表型，用于高分辨率的鹰嘴豆
鹰嘴豆（Cicer Arietinum L.）是第二大重要的谷物豆科植物，主要是在残留的土壤水分上种植的，尤其是在撒哈拉以南非洲和南亚的半干旱地区。在全球范围内，它以1,456万公顷的公顷生长，每年产量为1476万吨（FAO-Stat，2018）。这是亚洲和非洲数百万人饮食中蛋白质，矿物质，纤维和维生素的重要来源。鹰嘴豆产生受到多种非生物和生物胁迫的不利影响（Roorkiwal等，2020）。在过去的二十年中，基因组学的进步为理解复杂性状的遗传学提供了更大的见解。在几种农作物物种中剖析定量性状基因座（QTL）的最常见方法是使用源自两国杂交的种群（Varshney等，2015）。在鹰嘴豆的情况下，已经使用二元映射种群绘制了几种生物和非生物应力以及农业面部性的特征（Barmukh等，2021; Jha等，2021; Jha等，2021; Mallikarjuna et al。，2017; Paul et al。 Al。，2020年； Varshney等人，2019年；
提高肯尼亚电力结构中太阳能光伏发电一体化的障碍和解决方案
摘要：目前，肯尼亚主要依靠石油、地热能和水力资源发电，但这三种资源都存在相关问题。石油发电对环境有害、成本高昂，是国家贸易平衡的负担。水力发电站的河流及其支流位于干旱和半干旱地区，降雨不稳定，导致供电安全问题，地热开发存在成本和风险等问题。鉴于这些问题以及肯尼亚在光伏 (PV) 发电方面具有巨大但尚未充分开发的潜力，本文探讨了肯尼亚有限（尽管正在增长）的太阳能光伏开发，作为实现电力供应多样化和稳定化的手段。本文分析了将光伏纳入肯尼亚发电结构的潜力，以及限制光伏整合的社会技术、经济、政治、制度和政策障碍。我们认为，通过改进和加强政策法规、增加研发投资以及改善不同可再生能源使用的协调，可以克服这些障碍。最值得注意的是，需要结合存储解决方案和其他灵活性要素来平衡基于太阳能光伏发电的间歇性特征。
热浪人工智能：使用密集神经网络预测印度的热浪
1.引言 干旱是指由于降水突然减少而导致水和土壤水分严重短缺，从而导致水资源供应不足和农作物减产。在印度次大陆，干旱通常是由于西南季风延迟到来和/或提前撤退，并伴有降水不足而发生的 [1]。虽然降水不足是干旱的一个驱动力，但热浪导致的异常气温上升也会引发和加剧干旱 [2]。降水不足和极端高温共同导致的干旱更加严重，对农业造成的破坏更大，导致农作物产量大幅下降，就像 2003 年欧洲的情况一样 [3]。干旱和半干旱气候地区更容易发生干旱，因为它们对降水不足和极端温度更敏感。降雨和温度都可能在干旱的发生、发展和持续中发挥重要作用，尤其是对于植被和农业干旱。热浪被定义为空气和地表温度的突然升高，连续几天高于正常值（长期平均值）。印度的热浪发生在夏季或季风前期（4 月至 5 月）以及 6 月初雨季开始时。此类热浪通常
在Ouergha集水区（摩洛哥北部）的气候变化下生物气候阶段的演变
摘要。气候变化是21世纪人类面临的最大环境挑战之一。这种变化对世界，尤其是对地中海南部的负面影响。气候预测预测降水量减少，山区地区受到最严重的打击。气候变异性影响的强度将特别影响潮湿和亚湿润地区，例如摩洛哥北部的Ouergha流域。这项研究的目的是分析1960年至2020年之间年度降水的演变，并评估其对生物气候阶段时空演化的影响，并根据两个方案（RCP4.5和RCP8.5）进行生物气候阶段的未来预测。该研究的结果表明供水大幅下降，估计在研究期间约为30％。降水量急剧下降标志着潮湿季节的几个月。这种下降对当地生态系统的影响是多种多样的。半干旱和亚湿生物气候的阶段取代了潮湿和超人的阶段，而RCP场景表明，变化率达到34.4％。这导致了干旱季节水危机的扩增。关键字：气候变异性，生物气候阶段，降水，进化，Ouergha流域，摩洛哥。
沙特阿拉伯中部和北部的气候变化评估：令人震惊的趋势
chan ge是对干旱和半干旱区域的影响。沙特I阿拉伯的温度增加并减少了降水量，可能会对农业和水资源产生负面影响。这项研究的重点是诺瑟·沙特一世阿拉伯的气象数据。由气象数据组成的数据集取自imam turk i Abdullah皇家自然保护区（ITBA）附近的A L JAWF，Qaysumah和Rafha气候站。采用了两样本的T-TES T，简单的线性回归离子，D MANN-KENDALL检验来分析研究区域中气候变化的标记，将温度，相对湿度和风速分析。分析表明，在第二阶段（1999-2018）中，温度参数在FIRS t（1978-1998）中高得多，最低的温度是受影响最大的参数。Mann-Kenda ll tes T表示1985年至2018年温度的变暖趋势。qaysumah sta tion在LL参数中表现出明显的变化，由于风速降低而导致湿度的增加。调查结果表明，需要对响应的必要性，并提出了对气候变化对位置生物多样性和农业生产系统的环境的影响。
印度农业状态
Anjani Kumar博士是新德里南亚办事处国际食品政策研究所的高级研究员。 他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位（1999）和Masters（1992）。 在加入IFPRI之前，他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家（农业经济学）。 他还曾在国家农业经济学和政策研究中心，新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。 他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。 他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。 他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。 他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项，包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维（Rafi Ahmed Kidwai）奖（2017年），拉尔·巴哈杜尔（Lal Bahadur）青年科学家奖（2005年）和纳斯青年科学家奖（2003年）。Anjani Kumar博士是新德里南亚办事处国际食品政策研究所的高级研究员。他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位（1999）和Masters（1992）。 在加入IFPRI之前，他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家（农业经济学）。 他还曾在国家农业经济学和政策研究中心，新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。 他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。 他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。 他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。 他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项，包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维（Rafi Ahmed Kidwai）奖（2017年），拉尔·巴哈杜尔（Lal Bahadur）青年科学家奖（2005年）和纳斯青年科学家奖（2003年）。他在印度卡尔纳尔国家乳业研究所获得了乳制品经济学的博士学位（1999）和Masters（1992）。在加入IFPRI之前，他曾是海得拉巴半干旱热带地区国际作物研究所的首席科学家（农业经济学）。他还曾在国家农业经济学和政策研究中心，新德里和内罗毕国际牲畜研究所亚洲办事处担任首席科学家。他还曾担任包括粮农组织和世界银行在内的许多国家和国际机构的顾问。他是关于各种农业发展问题的国家和国际研究期刊上发表的大约140篇研究论文的作者。他还为重要书籍和诉讼程序贡献了70多篇论文/章节。他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。 他赢得了国家和国际组织的许多奖项，包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维（Rafi Ahmed Kidwai）奖（2017年），拉尔·巴哈杜尔（Lal Bahadur）青年科学家奖（2005年）和纳斯青年科学家奖（2003年）。他是国家农业科学院和印度农业经济学学会的会员。他赢得了国家和国际组织的许多奖项，包括享有声望的拉菲·艾哈迈德·基德维（Rafi Ahmed Kidwai）奖（2017年），拉尔·巴哈杜尔（Lal Bahadur）青年科学家奖（2005年）和纳斯青年科学家奖（2003年）。
战略计划
ACE 成人与继续教育 AI 人工智能 APBET 基础教育与培训的替代性供给 ASALs 干旱和半干旱地区 BETA 自下而上的经济转型议程 Bn 十亿 BoGs 理事会 BOM 管理委员会 CBA 基于能力的评估 CBAF 基于能力的评估框架 CBC 基于能力的课程 CBTE 基于能力的教师教育 CDF 选区发展基金 CECEC 县早期儿童教育委员会 CEMASTEA 非洲数学、科学和技术中心 CESA 非洲大陆教育战略 CLRCs 社区学习资源中心 CoG 理事会 COVID 冠状病毒病 CPPMDs 中央计划和项目管理部 CS 内阁秘书 CSOs 课程支持官员 CTCDC 县教师能力发展委员会 CUE 大学教育委员会 DACE 成人与继续教育理事会 DeKUT 德丹基马蒂理工大学 DJSE 初中教育理事会 DLP 数字素养计划 DQAS 质量保证与标准理事会 DSNE 特别理事会需求教育 EARC 教育评估和资源中心 ECDE 早期儿童发展和教育 EDPCG 教育发展伙伴合作小组 EGMA 低年级数学评估 ESD 可持续发展教育
土地表面定量分析，用于映射和破译反黎巴嫩山脉的皮埃蒙特冲积球迷的施工过程
基于数字高程模型（DEM）的土地表面定量分析已用于改善Piedmont冲积风扇的地貌图。的确，这些粉丝经常沿着山区阵线，最终可能会发生一系列融合的粉丝。相邻风扇的边缘很难映射，从而防止了对风扇形态计量学特性（例如风扇面积，长度和斜率）的准确和有意义的量化。这些形态计量学特性对于告知气候条件和构造因素对粉丝构建过程的影响至关重要。因此，在本文中，我们在反黎巴嫩山脉的南部沿线提出了一种约50公里的定量数字映射方法。在这里，叙利亚的地貌图的1：1,000,000（1963年）报道了至少九个皮埃蒙特冲积粉丝，但这些特征在地貌特征和施工过程方面的特征很差。采用1-arcsec SRTMV3 DEM，我们提出了一个四步工作流程来分析进食集水区的形态和风扇形态计。以这种方式，改善了CoA Piedmont风扇的识别和地貌图以及对主要建筑过程的认识。所提出的方法可以支持对广泛和难以接近的地区的地貌研究，尤其是在干旱和半干旱气候条件占上风的地方以及社会政治问题可能阻止有效的现场工作的地方。
可持续农业植物育种中的基因组资源
国际作物基因组学与系统生物学卓越中心，国际作物研究所半干旱热带研究所（ICRISAT），印度海德拉巴，印度南部昆士兰州昆士兰州，澳大利亚Toowoomba，澳大利亚c，内布拉斯加州林肯大学，美国林肯大学，美国林肯大学，美国国际玉米和麦芽粥中心（Cymens）农业与渔业（DAF），澳大利亚沃里克，印度农业研究委员会（ICAR） - 印度农业研究所（IARI），印度新德里，印度新德里G国际热带热带地区（ICRISAT），肯尼亚州肯尼亚大学HAIROBI，MARING LIRABITOR，MAMEAB LIVER of AGREAB LIVER of AGREAB LIVER of AGYBEAR og BAIMEAB and ogbi and ogbe and ogbi and ogbi and ogbi and ogbi and ogbi of agbi and ogbi of科学，香港中国大学，香港特殊行政区Shatin大学，J杂种研究所，广东农业科学学院，中国广州K South Asia Hub，国际水稻研究所（IRRI），海德拉巴，印度海德拉巴，印度海德拉巴，伊尔·桑德港，吉尼亚，吉尼亚，吉尼亚，吉尼亚大学，生物技术，印度科学技术部，印度政府o国家大豆研究中心，密苏里大学，美国哥伦比亚大学P联合粮农组织粮食/国际原子能机构食品与农业核技术部国际作物基因组学与系统生物学卓越中心，国际作物研究所半干旱热带研究所（ICRISAT），印度海德拉巴，印度南部昆士兰州昆士兰州，澳大利亚Toowoomba，澳大利亚c，内布拉斯加州林肯大学，美国林肯大学，美国林肯大学，美国国际玉米和麦芽粥中心（Cymens）农业与渔业（DAF），澳大利亚沃里克，印度农业研究委员会（ICAR） - 印度农业研究所（IARI），印度新德里，印度新德里G国际热带热带地区（ICRISAT），肯尼亚州肯尼亚大学HAIROBI，MARING LIRABITOR，MAMEAB LIVER of AGREAB LIVER of AGREAB LIVER of AGYBEAR og BAIMEAB and ogbi and ogbe and ogbi and ogbi and ogbi and ogbi and ogbi of agbi and ogbi of科学，香港中国大学，香港特殊行政区Shatin大学，J杂种研究所，广东农业科学学院，中国广州K South Asia Hub，国际水稻研究所（IRRI），海德拉巴，印度海德拉巴，印度海德拉巴，伊尔·桑德港，吉尼亚，吉尼亚，吉尼亚，吉尼亚大学，生物技术，印度科学技术部，印度政府o国家大豆研究中心，密苏里大学，美国哥伦比亚大学P联合粮农组织粮食/国际原子能机构食品与农业核技术部
关于土地表面水文方案在模拟每日最大和
气候系统包括多种互动组件，例如大气，生物圈，水圈，冰冻圈和地质。这些成分在从几天，季节和数年到数千年到具有复杂反馈机制的多个时间尺度相互作用。尤其是，研究水文周期很重要，因为气候变化对水周期预算的影响很大，例如降水，土壤水分，表面和地下表面径流以及蒸散量（Bouraoui等人 2004; Imbach等。 2012;艾伦等。 2020）。 回报，水文循环通过将水蒸气转移到大气中影响气候系统。 关于土壤水分的，还可以通过将总降水作为输入，径流和总反应作为输出来检查水文周期（Peng等人。 2019; Pereira等。 2020）。 此外，水文循环与表面能平衡之间存在直接联系，并最终与表面气候之间存在直接联系，因为太阳辐射通过裸露的土壤和植被的蒸发从地球表面到大气的垂直转移到大气中（Siler等人。2004; Imbach等。2012;艾伦等。2020）。回报，水文循环通过将水蒸气转移到大气中影响气候系统。，还可以通过将总降水作为输入，径流和总反应作为输出来检查水文周期（Peng等人。2019; Pereira等。2020）。此外，水文循环与表面能平衡之间存在直接联系，并最终与表面气候之间存在直接联系，因为太阳辐射通过裸露的土壤和植被的蒸发从地球表面到大气的垂直转移到大气中（Siler等人。2018）。由于土地表面条件在区域表面气候建模时的重要性；几项研究讨论了各种土地表面模型版本之间的比较。在重现平均空气温度和总表面降水方面，社区土地模型3.5版（CLM3.5； Oleson等人（2017）。2008）优于生物圈 - 大气转移系统（BAT； Dickinson等人。1993）如Steiner等人报道。 （2009），Wang等。 （2015）和Maurya等。 此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人 2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人 2017; Chung等。 2018）。 土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人 2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型1993）如Steiner等人报道。（2009），Wang等。 （2015）和Maurya等。 此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人 2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人 2017; Chung等。 2018）。 土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人 2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型（2009），Wang等。（2015）和Maurya等。此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人2017; Chung等。2018）。土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型2007）。对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。2021a）。此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。2010; Lemoine＆Budny 2022）。的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。例如，Lei等人。（2014）使用了社区土地模型