流动资产 161,064 157,621 171,960 10,895 6.8 14,338 9.1 13,132 1,205 票据、应收账款及合同资产 64,677 60,432 62,298 (2,379) (3.7) 1,865 3.1 4,293 (2,428) 存货 75,341 71,909 74,729 (611) (0.8) 2,820 3.9 6,263 (3,444) 非流动资产 59,255 59,216 64,752 5,496 9.3 5,536 9.3 5,416 119
本研究着眼于从现在到公元 2000 年期间通过研究和开发改进船舶结构的长期需求和机遇。研究回顾了八种不同类型的趋势及其对海运业的影响:技术创新、资源可用性、船舶/平台类型和人口趋势、政治、法律、经济、军事和环境。八十五项工作任务(一组相互支持的研发任务,是实现特定目标的基本组成部分)根据其重要性被分为四组 - 第一、第二、第三和第四。该报告有七项结论,其中包括:“...国家将从国防、石油和天然气以及运输系统的结构改进中受益最多。”其次,“分析显示,结构改进的国家价值将最大地体现在改进中型单体船、半潜式船、大型单体船和底置式平台,依次为。”
xxviii. 光电子学 xxix. 量子物理与器件 xxx. 三维集成电路 xxxi. 集成电路与微电子系统中的 ESD 防护设计专题 xxxii. 半导体光电器件与物理 xxxiii. 材料分析 xxxiv. 自旋电子学器件与磁存储器 xxxv. 纳米线与无结晶体管 xxxvi. 对于以上未列出的其他课程,请与学院管理人员协商批准。
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
随着人类提高心理和身体能力的渴望,对半机械人技术的兴趣一直在增长。即使这项技术仍在开发中,它也引起了许多研究人员的注意,以研究人类接受的程度成为机器人。另一方面,这项研究发现,调查人类接受与机器人的可能性很重要,尤其是在医疗服务遇到的情况下。因此,该研究开发了一种理论模型,用于接受机器人提供的医疗服务。该模型是基于以前与社会机器人接受模型和理论相关的研究,是一种机器人的接受以及一般的新技术接受。拟议的模型假定有用性,可感知的易用性,社会影响力,感知的风险,同理心,信任和情感(积极和负面情绪和焦虑)可能是使用拟议服务的意图的关键驱动力。
随着多模式教育数据的可用性的增加,越来越需要有效整合和利用多个数据源以提高学生参与预测的准确性。在这项工作中,我们提出了一个结合多模式数据的框架,包括反映学生个性,他们的人口统计信息,他们的学习行为和注意力以及图形学习技巧的视觉,文本和声学方式。具体而言,开发了3D HAAR半密度框架变换,以捕获模式间关系并建模多模式数据中的复杂相互作用。随后,我们基于多模式数据的光谱引入了一个新型的自适应图结构学习模块,该模块通过自适应权衡其影响来考虑低通和高通帧系数的独特贡献。通过解决标准的半监督节点分类问题,我们成功地实现了学生参与预测的目标。对现实世界教育数据集的实验评估证明了拟议方法的有效性,与最新方法相比,实现了卓越的性能。我们的实验研究表明,多模式图学习在准确预测学生参与度及其增强教育结果的潜力中的重要性。
量子货币允许银行铸造量子货币,这些量子货币可以稍后进行验证并且无法伪造。通常,这需要一个量子通信基础架构来传输用户和银行之间的量子状态。gavinsky [gav12]引入了经典可验证的量子货币的含量,这可以通过经典的交流进行验证。在这项工作中,我们介绍了古典铸造的概念,并将其与经典的验证结合在一起,以介绍半量子的货币。半量化货币是第一种量子资金的第一种类型的量子货币,可以允许交易完全经典的通讯和完全古典的银行。这项工作具有与公共内存有关的半量子货币计划和私人记忆的半量子货币计划的结构。公共建筑是基于Zhandry [Zha19]和Co- Ladangelo [Col19]的作品,私人建筑基于Brakcierski等人介绍的嘈杂的陷阱爪爪免费功能(NTCF)的概念。[BCM + 18]。在技术方面,我们的主要贡献是NTCF的完美平行重复定理。
非竞争思想的竞争引起了回报的增加,这是保罗·罗默(Paul Romer)最近的诺贝尔奖(Nobel)奖中庆祝的事实。的一个暗示是,长期的经济增长率是收益越来越多的程度和研究工作增长速度的产物;这是半内源性生长理论的本质。本文从半遗传学的角度解释了过去和未来的增长。已有50多年的历史,由于教育程度的提高,错误分配和(全球)研究强度的提高,美国的增长已经大大超过了其长期利率,这意味着未来边境的增长可能会显着放缓。其他力向相反的方向推。首先是“寻找新的爱因斯坦”的前景:由于中国和印度的发展欠发达以及阻碍女性发明者的障碍,我们历史上有多少才华横溢的研究人员错过了?第二是人工智能可以增加甚至取代研究人员的长期前景。在整个过程中,本文凸显了许多进一步研究的机会。
以其独特的特性而闻名,例如较小的导热率,高孔隙率和最小的电介质常数,Aerogels引起了各种应用的关注,尤其是在纺织品中。硅胶以其出色的热隔热能力而闻名,由于其低密度以及高热和声学绝缘性能,因此对传统隔热材料提供了潜在的改进。涉及硅烷氧化物的水解和冷凝的溶胶 - 凝胶过程,用于合成二氧化硅气凝胶,然后进行超临界干燥以保留其多孔结构。最近的进步探索了将二氧化硅气凝胶掺入纺织品和纤维中,以增强其热绝缘层,同时解决与耐用性和成本相关的挑战。的方法,例如湿反应旋转,同轴湿旋和静电纺丝,以生产具有不同特性的气冰纤维。例如,硅胶纤维已用于复合织物中,以提高柔韧性和机械强度,同时保持高隔热性能。还研究了带有硅胶的涂料纺织品,以创建轻质,高性能的服装热绝缘材料。此外,通过将气凝胶整合到纤维底物中产生的硅胶毯为工业和航空航天应用提供了有效的绝缘层。最近的研究进一步凸显了生产具有针对特定应用(例如防热和水分管理)的特性量身定制特性的基于硅胶的织物的进步。总体而言,正在进行的研究旨在优化气凝胶材料,以在纺织品和保护服装中进行更广泛的使用,从而应对性能和成本效益挑战。