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2023年南半球季节期间的临时流感疫苗有效性估计
此预印本版的版权持有人于2023年9月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.07.23295154 doi：medrxiv preprint
Roughneck 人工智能半球摄像机
连接器：提供两个 3/4” 导管接入孔，侧面和底部用于内部电缆端接。电源：12 VDC/24 VAC：接线端子；PoE/网络：RJ-45 CAT 5；警报：接线端子。音频：接线端子。重置按钮；默认按钮；用于 SDHC/SDXC 卡的 Micro SD 卡插槽（最大 128 G；客户提供）；视频输出；用于监视器输出的 2 针接线端子（仅限 5 MP/8 MP 型号）
半球切除术后脑重组的建模
半球切除术后抽象的大脑重组（即去除整个半球后）也许是大规模脑可塑性的最显着例子。最常见的是13名患者生存并恢复自己的技能。位于丢失方面的功能性状（例如语言14区域）有时可以在其余半球中完全重新组装，该半球15个无缝承担了额外的处理负担。这需要剧烈的重排，16可能涉及功能和结构上多样化的神经结构的读物。我们17缺乏发生这种情况的数学模型。我们基于18个自组织地图引入了一个非常简单的模型，该模型为干预后的临床后果提供了理由，19个假定的恢复窗口以及观察到的不可逆性20功能损失的阈值的起源和性质。概述了对脑对称性的影响和模拟的21种病理中的潜在情景，包括有效的建议治疗。22
人工智能在南半球固体废物分类中的应用
费用（假设分类得到有效执行，操作系统完全建立）；最大限度地重复使用和回收固体废物资源；减少固体废物管理系统的运营、收集和处置费用。在回收越来越重要的时代，废物分类至关重要19。每种类型的固体废物都有不同的特性，适合某些回收技术，因此需要进行分类。例如，有机废物可以通过堆肥和厌氧消化回收，而废塑料、金属罐、废纸和废橡胶则需要机械、热甚至化学过程。不分类固体废物的习惯和缺乏收集基础设施等问题意味着废物分类目前在新兴国家面临许多障碍19。在越南等一些国家，虽然非正规部门和拾荒者参与了废物分类以回收有价值的废物，但由于废物与食物垃圾等其他材料混合在一起，因此废物仍然没有得到适当的分类。固体废物可以在集中站进行二次分类；然而，不干净的可回收物被忽视了。垃圾分类的准确性对于回收不同类型的废塑料至关重要，而人工智能技术非常适合这一目的21。
LeoLabs 选择阿根廷作为其在南半球的第三个站点，
AGSR 站点位于火地岛群岛，距离南极洲不到 5,000 公里。之所以选择该站点，主要是因为其纬度较高，这对于监测通常发生在 60 度以上纬度的高风险会合尤其有利。AGSR 站点将为 LeoLabs 提供更好的南半球态势感知能力和更低的位置不确定性，从而产生更准确、更可靠的会合数据信息。该站点配备了 S 波段技术，还将提高 LeoLabs 发现新物体的能力，包括目前尚未编目的致命小碎片。
疫苗和相关生物制品咨询委员会 2023 年 3 月 7 日会议报告 - 流感病毒疫苗株选择 2023-2024 北半球
– 推荐一种 B/Austria/1359417/2021 样病毒（B/Victoria 谱系） – 推荐一种来自 B/Victoria 谱系的替代候选疫苗病毒 – 推荐一种来自 B/Yamagata 谱系的候选疫苗病毒 • 乙型流感病毒（含上述 3 种病毒的四价疫苗的第二种 B 株）
推荐的流感病毒疫苗用于2023-2024北半球流感季节
季节性流感活动，2022年9月至2023年1月，从2022年9月到2023年1月，在所有地区都有流感活动，许多地区的活动都恢复到了典型的covid-19-19前大流行年的水平。在此期间，尽管报告国之间流通的病毒的比例有所不同，但流感（H1N1）PDM09，A（H3N2）和流感B病毒散发出来。在大多数国家/地区，流感病毒检测的人数超过了流感B.在北半球的温带地区，流感活动在10月开始增加，并在12月达到其最高水平。在2023年1月至5月中旬之间，大多数国家的流感活动都在下降。总体而言，流感A（H3N2）病毒已经占主导地位。北美的国家报告了A（H3N2）的占主导地位，较低的A（H1N1）PDM09和很少检测到的流感病毒。北欧国家报告说，流感（H1N1）PDM09和A（H3N2）病毒的流通，而在东南欧国家中，A（H3N2）代表了大多数检测。据报道，东欧国家，尤其是俄罗斯联邦的国家（H1N1）PDM09病毒的占主导地位。在北非，A（H3N2）病毒从9月至11月开始占主导地位，而A（H1N1）PDM09病毒代表了大多数检测的大多数检测。最近几周，北非国家和欧洲的所有地区都报告说，对流感B病毒呈阳性的样品的比例越来越多。西亚的国家的流通于A（H3N2），A（H1N1）PDM09和B病毒，而中亚国家则在A（H1N1）PDM09或B病毒中占主导地位。在东亚（中国）流感活动是由于一种（H3N2）病毒在12月底的流通。 自2023年2月以来，流感活动的增加是由于A（H1N1）PDM09和A（H3N2）病毒的共循环。 中美洲国家和加勒比海国家的热带和亚热带地区，流感A（H3N2）占主导地位。 在热带南美，流感活性由流感A（H3N2）主导，自2023年1月以来，已经检测到了流感量的越来越多的流感（H1N1）PDM09和B病毒。 在南亚和东南亚，流感活动是由流感类型或的共循环引起的在东亚（中国）流感活动是由于一种（H3N2）病毒在12月底的流通。自2023年2月以来，流感活动的增加是由于A（H1N1）PDM09和A（H3N2）病毒的共循环。中美洲国家和加勒比海国家的热带和亚热带地区，流感A（H3N2）占主导地位。在热带南美，流感活性由流感A（H3N2）主导，自2023年1月以来，已经检测到了流感量的越来越多的流感（H1N1）PDM09和B病毒。在南亚和东南亚，流感活动是由流感类型或
多模态和半球图论脑网络预测额叶 α 不对称神经反馈学习效果
摘要 利用额叶 alpha 不对称 (FAA) 的脑电图神经反馈被广泛应用于情绪调节，但其有效性存在争议。研究表明，神经反馈训练的个体差异可以追溯到神经解剖和神经功能特征。然而，他们只关注大脑区域结构或功能，而忽略了大脑网络的可能神经相关性。此外，目前还没有关于 FAA 神经反馈方案的神经影像学预测因子的报道。我们设计了一个单盲伪控制 FAA 神经反馈实验，并在训练前收集了健康参与者的多模态神经影像数据。我们评估了训练期间 (L1) 和静息时 (L2) 诱发脑电图调制的学习表现，并基于多模态脑网络和图论特征的综合分析研究了与表现相关的预测因子。本研究的主要发现如下。首先，真实组和虚假组都可以在训练期间增加 FAA，但只有真实组在静息时 FAA 显著增加。其次，训练阶段和休息阶段的预测因子不同：L1 与右半球灰质和功能网络的图论指标（聚类系数和局部效率）相关，而 L2 与整个大脑和左半球功能网络的图论指标（局部和全局效率）相关。因此，FAA 神经反馈学习中的个体差异可以通过结构/功能架构的个体差异来解释，而学习表现指数的相关图论指标显示了半球网络的不同侧性。这些结果为神经反馈学习中个体间差异的神经相关性提供了见解。
![b'porous [13]或树突[14]生长形态。 [9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。 [12]在Mg（TFSI）2盐中，具有MGCL 2的盐电解质，作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生较大的有效电流密度。 [13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。非均匀Mg生长的最极端形式是树突的形成，在Mg阳极下，其发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。 [14]'](/simg/c/c3a21c42650d3ccade33d4bd198406da2b5388b9.webp)
b'porous [13]或树突[14]生长形态。 [9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。 [12]在Mg（TFSI）2盐中，具有MGCL 2的盐电解质，作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生较大的有效电流密度。 [13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。非均匀Mg生长的最极端形式是树突的形成，在Mg阳极下，其发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。 [14]'
b'porous [13]或树突[14]生长形态。[9]在基于TFSI的电解质中检测到具有不同形状的半球3D颗粒，这是施加电流密度的函数。[12]在Mg（TFSI）2盐电解质中，MGCL 2作为添加剂，连续的剥离和镀金导致SEI层的破裂和改革，从而在相应的断裂部位和不均匀的MG沉积中产生大量有效的电流密度。[13]通过这种机制，半球形沉积物进一步降解为多孔形态和被困的沉积物，这些沉积物是不可逆转地损失的。最极端的非均匀Mg生长形式是树突的形成，在mg阳极下发生的频率要小得多。到目前为止，仅在0.921 MACM 2的电流密度下仅针对MEMGCL的0.5 MOLDM 3溶液检测到树突。[14]'
西澳大利亚州 南半球的全球数据中心运营枢纽
我们的技术熟练的劳动力已经处于世界上一些最具创新性和先进性的技术、工业和科学项目的前沿。例如，位于珀斯的 Pawsey 超级计算研究中心是澳大利亚两个一级高性能计算设施之一，现已成为国家量子超级计算创新中心。通过与 Quantum Brilliance 的合作，Pawsey 正在拥有世界上第一个室温金刚石量子加速器。珀斯的 DUG Technology 还运营着南半球最强大的超级计算机，并计划在杰拉尔顿建造世界上第一个由可再生能源驱动的无碳 HPC 园区。其硬件的专利浸入式冷却解决方案还可将功耗降低高达 51%。