半透明性

人工智能工具正在革新威胁检测

12研究学者，3研究指南NAVSAHYADRI机构小组，工程学院NavSahyadri机构小组，印度浦那工程学院，工程学院摘要：本探索论文的目的是检查AI对AI对Cyber​​security策略的影响，通过分析当前的设计，以及即将到来的障碍，并进行了进步，并进行了挑战，并进行了挑战。印度企业在使用AI-AI-Adrounders Cyber​​security结果时会违背众多障碍。类似于勒索软件，网络钓鱼和恶意软件攻击的网络陷阱的快速扩散使网络安全在印度成为至关重要的问题，在印度，就原始网络攻击而言，该问题在第11个百科全书中排名第11。仍然，其他国家当局缺乏专业能力，莫西和协作，是有效抑制这些陷阱的重要对冲。同样，由于标准AI模型在决策过程中不断保证半透明性，因此可分解的AI（XAI）在网络安全方面至关重要，这使得在特定行为背后的逻辑变得很精致。同样，携带足够的批准图像库来培训AI模型，以在线污染AI模型，从而突出了使用AI接口来进行网络安全目的的困难。通过增强的专业能力，技能发展和XAI实施解决这些挑战对于印度协会有效地增强其网络安全防御能力至关重要。关键词 - 人工智能，威胁检测，网络安全，机器学习，自动化系统